基于BiTCNSA的恶意代码分类方法

当前恶意代码的对抗技术不断变化，恶意代码变种层出不穷，使恶意代码分类问题面临严峻挑战。针对目前基于深度学习的恶意代码分类方法提取特征不足和准确率低的问题，提出了基于双向时域卷积网络(BiTCN)和自注意力机制(Self-Attention)的恶意代码分类方法(BiTCNSA)。该方法融合恶意代码操作码特征和图像特征以展现不同的特征细节，增加特征多样性。构建BiTCN对融合特征进行处理，充分利用特征的前后依赖关系。引入自注意力机制对数据权值进行动态调整，进一步挖掘恶意代码内部数据间的关联性。在Kaggle数据集上对模型进行验证，实验结果表明:该方法准确率可达99.75%，具有较快的收敛速度和较低的误差。     

基于DenseNet的机载雷达动目标检测

针对传统机载雷达运动目标检测方法所需训练距离单元较多的问题,将运动目标检测问题转化为多分类问题.首先,基于少量训练距离单元数据构建分类所需的训练数据集;然后,基于卷积神经网络DenseNet构建多类分类器;最后,利用训练后的分类器提取雷达空时回波数据特征,进行目标检测和参数估计.仿真结果表明:基于DenseNet的机载雷达动目标检测方法能够有效检测目标,估计目标的距离、多普勒频率等参数.相比传统空时自适应处理方法,该方法能够显著减少所需训练距离单元数量;相比现有基于分类的目标检测方法,该方法能够有效提高目标检测和参数估计的准确度.     

基于竞争型二元风险模型的盈余过程研究

针对保险市场格局改变引入竞争型二元风险模型，利用经典风险模型理论．对其盈余过程的破产概率和生存概率等作出具体的研究．     

基于TMS320LF2407A的32位除法算法研究

由于TMS320LF2407A数字信号处理器芯片的定点特性,没有提供除法运算指令,而实际工程中无法避免除法运算需求。根据移位指令和减法指令,本文提出了32位除法的算法原理,并给出了该原理的流程图,然后通过实验证明,该算法是正确的和有效的。     

《维摩诘经》之维摩诘形象的现代解读

《维摩诘经》中的维摩诘是一位卓越的大乘佛教的导师和宣传家,他通达大乘佛法精义,其所说佛法精义主要包括:一是"缘起性空、法性无住",二是"不二法门"。他的理想追求是"引渡众生"。维摩诘这一富于理想色彩的美好形象千百年来一直成为中国居士佛教信仰的典范,给中国文学及其它艺术带来了广泛而深远的影响。     

一种求解分类问题的优化算法

给出了一类线性分类算法的数学描述,在求解分类问题的平分最近点法与最大间隔法的基础上,将线性分类问题转化为一类无约束不可微优化问题。设计了一种求解该问题的不可微优化算法,并证明了算法的收敛性。初步的数值例子表明该算法是有效的,且具有简单实用的特点。     

Problems and Strategy of Post-90s college Students＇ Ideal and Faith Education

当前我国高等教育的一项重要使命是对90后大学生进行思想政治教育,其核心是理想信念教育。当前90后大学生理想信念教育的困顿包括环境层面、方法层面、评价层面和内容层面。如何建构90后大学生理想信念教育的策略,可以从宏观层面、中观层面和微观层面去努力。     

Marcinkiewicz算子的多线性交换子在一类BlockHardy空间上的加权有界性

定义了一类与Marcinkiewicz算子相关的多线性交换子，然后利用Hardy空间的原子分解和Block空间的块分解方法证明了这类多线性交换子在上述Block—Hardy空间上的加权有界性．     

关于SCO UNIX5.0和WINDOWS NT互操作性及网络互连

随计算机网络的飞速发展,以UNIX网络和WINDOWS NT网络为主占大多数,因此有必要把这两种网络进行互连,实现资源共享.本文介绍了UNⅨ和WINDOWS NT互操作性及它们基本局域网互连方法.     

枣滕地区平翘舌声母辨析

在枣滕地区推广普通话 ,最重要的是分清平翘舌声母。枣庄人不是不会发普通话的平翘舌声母 ,而是不知道哪些该读平舌音 ,哪些字该读翘舌音。从枣滕方言声母特点、汉语语音发展史和形声字声旁辨析的角度 ,提供了几种判断平翘舌声母的方法