小样本情况下仿真模型的验证方法

根据系统的真实输出与仿真的输出结果，研究了仿真模型的验证方法，本文主要介绍小样本情况下静态数据的验证方法，动态数据的验证方法见文献[1]。当仿真试验结果为静态数据，它与真实系统的试验结果是否相匹配的验证，从数理统计的角度来讲，其实质是检验这两种试验数据是否属于同一概率分布，本文主要研究了小样本情况下指数分布和均匀分布仿真模型的验证方法。     

基于Cult3D的机械制图虚拟模型库的构建

针对当前机械制图课程教学中存在的不足、网络课件相对滞后等缺陷,从机械制图教学的实际需要出发,以课程的主要内容为教学目标,自主研发了网络教学课件,其中虚拟模型库利用Cuh3D构建,具有动态性、交互性、基于低带宽网络传输等特性,在实际教学中取得了良好的效果.     

基于可解释机器学习模型的南宁市野火灾害易发性研究

野火易发性评价对野火灾害的前期预防以及灾害管理决策的制定至关重要。目前野火易发性的研究主要集中于提高模型的预测精度,而往往忽略对模型的内部决策机制进行解释分析。为此,构建了一种基于可解释机器学习的野火易发性模型,并详细分析了各因子对野火易发性预测结果的影响。以南宁市历史野火样本为基础,综合考虑样本的空间分布特征,选取高程、归一化植被指数(normalized difference vegetation index, NDVI)、年均降雨和平均气温等18项评价因子,利用分类和回归树(calssification and regression tree, CART)、随机森林(random forest, RF)、轻量的梯度提升机(light gradient boosting machine, LGBM)和极致梯度提升(extreme gradient boosting, XGBoost)4种机器学习模型构建野火易发性预测模型。基于性能最优的易发性模型,运用沙普利加和解释(shapley additive explanations, SHAP)方法完成特征全局性解释、依赖性分析和典型样本...     

西北江径流量变化对感潮河口咸潮上溯的影响

近年来,珠江三角洲地区咸潮灾害频发,区域供水安全受到威胁,快速、准确地预测咸潮上溯距离对潮汐影响河段取水口优化布置具有重要意义。基于盐度对流扩散方程,推求河口咸潮上溯距离与径流的理论关系并通过构建珠江口水动力-盐度模型,分析咸潮上溯对径流变化的响应特征,提出磨刀门咸潮上溯距离与径流响应模型,继而比较不同咸潮上溯半经验模型在相同水文条件下的应用差异性,评估不同预测模型在磨刀门的适用性。结果表明：在不同的流量动力组合下,珠江口咸界均呈现S形分布特征。咸潮上溯距离L与上游径流量Q在理论上呈现幂指函数关系,利用半经验模型预测磨刀门的咸潮上溯距离是可行的。Savenije模型和L-Q响应模型较好地考虑了实际地形和动力特征的影响,并且模型的计算精度和效率高,可实现磨刀门咸潮上溯距离的快速预测。     

黄河上游径流量对气候变化的响应和预测模型

全球气候变化下的黄河上游径流量变化及其预测是流域生态水文研究的热点之一。论文利用2008-2020年流域内48个气象站的监测数据和头道拐水文站径流数据,系统分析了黄河上游流域径流量与气候要素变化的关系,并建立径流量预测模型。结果表明,单一月份的月平均气温、月降水量和月蒸散发量多未表现出显著的年际变化趋势,但年平均气温和年降水量显著上升,而年蒸散发量也有上升趋势但统计不显著;多数单一月份的月径流量和年径流量均在年际上呈显著增加趋势。在月平均气温、月降水量、月蒸散发量均与月径流量显著相关的基础上,基于气候要素建立的黄河上游流域径流量预测模型具有良好的预测效果。     

青光眼动物模型研究进展

青光眼是一种不可逆性视神经退行性病变,为全球第二位致盲眼病。在青光眼研究领域,动物模型已成为重要的研究工具。青光眼动物模型对于更好的理解青光眼性视神经病变的损伤机制及治疗措施有着重要的作用。目前研究中使用最多的动物主要有鼠、兔、猴。本综述较全面系统地概述了各种青光眼动物模型的研究进展,包括近年来发展的转基因鼠青光眼模型,如急性高眼压转基因小鼠CLR(calcitonin receptor-like receptor)、利用基因打靶技术构建的自然青光眼模型等,并分别对各种模型在视网膜神经节细胞(RGCs)、视神经、视网膜功能方面的研究做了介绍,分析各种模型的利与弊,为在青光眼研究中更好地选择合适的模型提供依据。     

非成像表面的散射分布模型

光学系统杂光分析对航天航空，精细细微分析领域的光学设计有着重要意义，其首要问题是研究光学系统中典型受光表面的散射模型。该文用小镜面细分非成像表面，结合概率论的方法，在考虑表面遮挡因子的基础上，推导了光学系统训均方粗糙度与光波波长之比〉１．０的非成像表面双向反射分布函数的数学模型，把表面特征参数与表面散射分布显式地联系起来。     

统一和通用的白噪声信息融合反卷积估值器

对于带不同局部动态模型的多传感器线性离散时变随机控制系统,应用Kalman滤波方法,在按标量加权最优融合准则下,提出了统一和通用的最优信息融合白噪声反卷积估值器,并对定常系统提出了稳态最优信息融合白噪声反卷积估值器。它们可统一处理白噪声反卷积融合滤波、平滑和预报问题。为了计算最优加权,提出了输人白噪声局部估计误差互协方差计算公式。它们在石油、地震勘探领域中有重要的应用背景。     

城市游憩项目开发多方案决策模型研究

目的 为设计开发城市游憩项目，以提高旅游点的竞争能力，满足消费多方面的需求，使旅游淡季变为旅游旺季，使旅游冷线变为旅游热线，使非旅游区变为旅游区，创造旅游事业的持续繁荣，带来可观的经济和社会效益。方法运用需求导向法、GIS和数理统计等研究方法。结果设计开发具有吸引力的游憩项目，是一个城市旅游生命力的重要标志。结论根据区域旅游经济发展趋势，并结合城市游憩需求特征分析，提出了城市游憩项目设计开发应遵循针对性、地方性、逼真性、多样性、新异性、参与性、可持续性、社会性、经济性、可达性的基本原则；同时，也提出了多方案项目矩阵综合评判决策模型，为旅游项目选择提供科学依据。     

北固山湿地水文情势与湿地植被的关系

湿地水文情势与湿地植被相互关系与作用机制研究是湿地科学的重要内容,为了加强对湿地的优化管理,改善湿地功能和效益,提高湿地生产量．通过对湿地植被、水文情势的调查,计算不同高程滩面的淹水深度与淹水历时,分析湿地水周期与芦苇分布,研究了镇江内江南岸北固山一大东沟湿地的水文情势与湿地植被分布的关系．结果表明：该湿地水文具有显著的年周期、月周期和日周期特征,不同高程植被带的淹水频率、淹水历时和淹水周期都有明显差异,由此控制着湿地植被分布呈现显著的带状特征．研究发现,76．4％的芦苇群落主要集中在3．38～3．88m的高程滩面上。淹水历时为180天,淹水频率为49．3l％,露干周期为11月～次年4月,其中关键的露干时期为3～4月．根据芦苇植被分布范围与水文情势的关系,提出了湿地水文管理建议．