一种量子神经网络说话人识别方法

针对说话人语音特征空间边界存在模糊性的特点,构建了一种量子神经网络识别分类器,用于说话人识别,以改善存在交叉数据的语音特征参数的分类效果。提出了一种基于人工免疫算法的量子间隔训练方法,以改善传统量子神经网络训练算法的不足。以TIMIT语音库为测试语音,与传统BP网络和基于常规梯度下降量子间隔训练算法的量子神经网络做对比实验。实验证明,算法能有效提高说话人识别系统的识别率,同时与高斯混合模型相比,具有更好的抗噪声性能。     

考虑生产组织约束的钢铁企业合同计划

针对典型钢铁生产流程A,分析实现流程高效运行的铁钢界面、脱磷与脱碳转炉、精炼设备以及铸轧界面的生产组织约束。建立了考虑生产组织约束的钢铁企业合同计划模型,模型中充分考虑了不同生产线的排产紧凑与协调以及合同投产日期的优化,之后采用禁忌搜索算法对模型进行了求解。最后,从钢厂A中随机选取3组不同规模的实际生产合同,并对其进行仿真实验。仿真结果表明：所建立的合同计划模型与求解算法能够有效协调和优化生产,实现钢铁制造流程高效运行。     

青光眼动物模型研究进展

青光眼是一种不可逆性视神经退行性病变,为全球第二位致盲眼病。在青光眼研究领域,动物模型已成为重要的研究工具。青光眼动物模型对于更好的理解青光眼性视神经病变的损伤机制及治疗措施有着重要的作用。目前研究中使用最多的动物主要有鼠、兔、猴。本综述较全面系统地概述了各种青光眼动物模型的研究进展,包括近年来发展的转基因鼠青光眼模型,如急性高眼压转基因小鼠CLR(calcitonin receptor-like receptor)、利用基因打靶技术构建的自然青光眼模型等,并分别对各种模型在视网膜神经节细胞(RGCs)、视神经、视网膜功能方面的研究做了介绍,分析各种模型的利与弊,为在青光眼研究中更好地选择合适的模型提供依据。     

Segments-based progressive TIN densification filter for DTM generation from airborne LIDAR data

Airborne light detection and ranging (LIDAR) has revolutionized conventional methods for digital terrain models (DTMs) acquisition.Ground filtering for airborne LIDAR is one of the core steps taken to obtain a high quality DTM.This paper presents a segments-based progressive TIN (triangulated irregular network) densification (SPTD) filter that can automatically separate ground points from non-ground points.The SPTD method is composed of two key steps:point cloud segmentation and clustering by iterative judgement.The clustering method uses the dual distance to obtain a set of seed points as a coarse spatial clustering process.Then the rest of the valid point clouds are classified iteratively.Finally,the datasets provided by ISPRS are utilized to test the filtering performance.In comparison with the commercial software TerraSolid,the experimental results show that the SPTD method in this paper can avoid single threshold restrictions.The expected accuracy of ground point determination is capable of producing reliable DTMs in the discontinuous areas.     

一类脉冲反应扩散系统的行波和传播速度

讨论了开放环境中一类具有固定脉冲时刻的反应扩散系统的传播速度和行波解。在空间分布均匀条件下,给出了正常数解存在和稳定的条件。得到了脉冲反应扩散系统传播速度的具体表达形式,当满足一定条件时,传播速度大于零,该速度也是系统存在行波解的最小速度。以水流速度为参数对系统进行了数值模拟,结果表明通过控制扩散系数、水流速度、离散和连续时间的死亡率和出生率,可实现生物种群的传播和持久生存。     

工科专业基础课准研讨式教学法的探索与实践

在分析授课式教学法和研讨式教学法的基本特征的基础上,融合两者的优点,提出了一种介于两者之间的准研讨式教学法模型,并在专业基础课内燃机理论的教学过程中进行了实际应用,介绍了该教学法的实践情况及效果,结合在实践过程中的体会,指出了实施准研讨式教学法应该把握的几个关键环节。     

Monthly Employment Indicators of the Euro Area and Larger Member States: Real‐Time Analysis of Indirect Estimates

The paper presents a comparative real‐time analysis of alternative indirect estimates relative to monthly euro area employment. In the experiment quarterly employment is temporally disaggregated using monthly unemployment as related series. The strategies under comparison make use of the contribution of sectoral data of the euro area and its six larger member states. The comparison is carried out among univariate temporal disaggregations of the Chow and Lin type and multivariate structural time series models of small and medium size. Specifications in logarithms are also systematically assessed. All multivariate set‐ups, up to 49 series modelled simultaneously, are estimated via the EM algorithm. Main conclusions are that mean revision errors of disaggregated estimates are overall small, a gain is obtained when the model strategy takes into account the information by both sector and member state and that larger multivariate set‐ups perform very well, with several advantages with respect to simpler models.Copyright © 2014 John Wiley & Sons, Ltd.     

增压流化床燃烧和脱硫数学模型

本文所述的增压流化床燃烧及脱硫数学模型以两相理论为基础,综合考虑了床内气固流动、颗粒扬析和磨损、颗粒在床内停留时间的随机分布、挥发份和炭的燃烧、二氧化硫的脱除及床内主要气体组分的浓度沿床高的变化等因素,实现了增压流化床燃烧和脱硫的系统模化,模型的计算结果与东南大学增压流化床燃烧装置(SEU-PFBC)的试验值相比,两者吻合良好,有一定的参考价值。     

数量性状杂交F2代以及回交后代方差组成的新模型

对数量性状杂交Ｆ＿２代以及回交后代的方差组成进行了讨论，提出了现有模型的不足，同时考虑了非等位基因相互作用下Ｆ＿２、Ｂ＿１和Ｂ＿２代的方差组成情况，给出了一个简化的数学表达式。     

城市雨洪模型研究

针对城市化地区水文特性变化和传统水文分析计算方法的不足，提出了用水城市化地区水文水力计算和模拟的城市雨洪模型，模型应用于天津试验区，效果良好。