区域物流系统及物流园规划方法体系

物流系统规划是区域物流系统发展最有效的控制手段之一。为了促进中国物流规划理论研究和工程应用,提高物流系统规划和建设的科学性,采用货运规划、园区规划和微观仿真的理论,在追踪国外最新研究的基础上,建立了一套从宏观到微观、涵盖不同规划层次的方法体系,并对货运预测模型、网络优化模型、用地布局方法的发展历史与现状进行了概括,指出了中国物流规划理论研究存在的问题和重点课题。     

技术风险与对策研究

本文首先分析了技术风险的概念和特点及其发生的内在机制和各种模式 ,并通过探讨如何建立一套有效的技术风险评估体系 ,提出了技术风险的应对措施 ,以有效防范或减少技术风险。     

系统科学与复杂网络研究

从模型的角度出发，分析系统科学所讨论的几类模型，总结研究这些模型的主要概念和主要方法；依据当前复杂网络研究的实际，提出系统科学和复杂网络结合研究的思路、具体方法、应注意的问题。     

Establishing formal state space models via quantization forquantum control systems

1.INTRODUCTION Quantumtheoryisoneofthemostimportantachieve mentsinthe20thcentury,anditdisclosesthestruc tures,characteristicsandmotionlawsofmatterinthe microcosmicfieldandleadsusfromthemacroscopical worldintomicrosystems.Aseriesofnewphenomena whicharedifferentfromclassicalsystemshavebeen discovered,suchasquantumentanglement,quantum coherenceanduncertainty.Meanwhile,quantum theoryandquantummethodsarealsowidelyusedin differentfieldssuchaschemicalreaction,geneticen gineering,atomicphysicsandi…     

迅速发展的复杂网络研究与面临的挑战

近年来复杂网络的小世界效应、无标度特性和超家族的发现,大大地激起了国内外研究复杂网络的热潮.本文简介了若干研究进展,讨论了当前整个复杂网络研究面临的挑战性问题.     

卷积神经网络声学模型的结构优化和加速计算

将卷积神经网络(convolutional neural networks,CNN)声学模型应用于中文大词表连续电话语音识别任务中,分析了卷积层数、滤波器参数等变量对CNN模型性能的影响,最终在中文电话语音识别测试中,CNN模型相比传统的全连接神经网络模型取得了识别字错误率1.2％的下降.由于卷积结构的复杂性,常规的神经网络加速方法如定点量化和SSE指令加速等方法对卷积运算的加速效率较低.针对这种情况,对卷积结构进行了优化,提出了2种卷积矢量化方法:权值矩阵矢量化和输入矩阵矢量化对卷积运算进行改善.结果表明,输入矩阵矢量化方法的加速效率更高,结合激活函数后移的策略,使得卷积运算速度提升了8.9倍.     

基于折扣高斯粒子滤波器的桥梁可靠性动态预测

桥梁健康监测(BHM)系统在长期运营中积累了大量信息,如何利用这些信息动态预测结构可靠性已成为BHM领域的关键科学问题之一.为合理预测桥梁的动态可靠性,应用BHM系统日常监测的极值应力数据,建立带有最优折扣因子的动态线性模型,结合高斯粒子滤波器给出折扣高斯粒子滤波器预测算法,分别对日常监测极值应力的一步向前预测分布参数和状态变量后验分布参数进行修正预测,并基于此,采用一次二阶矩(FOSM)方法预测桥梁的动态可靠性,结合桥梁实测数据对所提方法进行了验证分析,为桥梁预防性养护维修决策提供理论基础.     

中国洛阳牡丹文化节发展现状与对策研究——以第31届中国洛阳牡丹文化节为例

中国洛阳牡丹文化节的前身是始于1983年的洛阳牡丹花会,迄今已经连续举办了32届,尤其自2011年升格为国家级节会以来更是取得重大突破,其对地区经济社会发展的促进作用也日益凸显。然而,升级后中国洛阳牡丹文化节仍存在若干问题,突出表现在宣传工作、文化活动、节会瓶颈、旅游消费等方面。未来完善和提升牡丹文化节的对策主要有:加强创新、完善节会宣传模式;广泛参与、彰显民众主体地位;凝聚合力、突破节会发展瓶颈;积极引导、挖掘公众消费潜力等。     

Multicategory Purchase Incidence Models for Partitions of Product Categories

We analyze multicategory purchases of households by means of heterogeneous multivariate probit models that relate to partitions formed from a total of 25 product categories. We investigate both prior and post hoc partitions. We search model structures by a stochastic algorithm and estimate models by Markov chain Monte Carlo simulation. The best model in terms of cross‐validated log‐likelihood refers to a post hoc partition with two groups; the second‐best model considers all categories as one group. Among prior partitions with at least two category groups a five‐group model performs best. Effects on average basket value differ for the model with five prior category groups from those for the best‐performing model in 40% and 24% of the investigated categories for features and displays, respectively. In addition, the model with five prior category groups also underestimates total sales revenue across all categories by about 28%. Copyright © 2016 John Wiley & Sons, Ltd.     

矢量双轻子与大型强子对撞机上的Higgs数据

考虑到反常磁矩aμ对RM331模型自由参数的限制,本文计算了矢量双轻子V±,U±±对Higgs衰变过程h→γγ和h→Zγ的贡献.数值结果显示:在合理的参数范围内,矢量双轻子可解释LHCγγ产生道的相关数据.