具有可调整杆的混合动力机构设计

基于可调整机构的概念,提出一种改善混合动力机器综合性能的设计方法.将混合动力机构的一个杆设计为杆长在一定范围内可变的可调整杆,通过对可调整杆的杆长和控制电机的运动函数的综合优化,使系统在较小的控制电机扭矩需求下获得最佳的输出特性.提出具有可调整杆的混合动力机构的设计流程,并以一种混合动力七杆机构为例,对其设计步骤进行了说明.运用AD-AMS动力学仿真软件进行了实例验证,结果表明该法在不同工况下的有效性.     

移动群智感知中基于网格混淆的位置隐私保护

针对现有移动群智感知(mobile crowd sensing, MCS)面临的隐私泄露问题,引入一种混合式区块链架构来构建系统,实现MCS的去中心化,并通过私有区块链保护工人隐私记录。采用无证书签密实现用户数据传输过程中的机密性和完整性,保证用户信息的安全性。为了降低位置隐私暴露的风险,提出一种基于网格混淆的位置隐私保护方案(location privacy protection scheme based on grid obfuscation,LPPSGO)。该方案通过H3索引系统划分多精度六边形网格,实现工人位置的空间隐匿,工人可以根据个性化隐私需求扰动自身位置,无须担心真实位置的暴露。仿真实验结果表明,LPPSGO能有效提高MCS系统的任务分配成功率,减少时间开销,与其他位置保护方案相比,安全性更强,覆盖性能更好。     

不同品种茶树的蒸腾特性及其抗逆性能的研究

对引进山东的17个茶树品种（群体种）的叶片进行了气孔导度、蒸腾特性的观测研究,得出：茶树品种不同的气孔导度日变化总体趋势基本一致,均呈单峰型曲线;随着株龄的增加,茶树各品种的气孔导度均有不同程度的增加.不同品种茶树蒸腾速率变化趋势与其气孔导度的相同,并随着株龄的增加,各品种茶树的蒸腾速率均有不同程度的增加.综合各项指标从中筛选出适宜在当地推广的茶树品种.     

一类常规跳变系统的最优控制

在统一的混合系统的模型下,确切给出了跳变对混合系统最优控制的影响,并用变分学的方法研究了一类多阶段跳变系统的最优控制问题,在跳变时刻固定和非固定两种情形下,得到了控制问题达到最优的必要条件.     

杂交稻再生制种关键技术的探讨

在临桂宛田对杂交稻再生制种的关键技术进行了３年的试验研究，获得了最佳的技术条件，总结了一套适合当地杂交稻再生制种的技术。     

犏牛脑包虫手术摘除法探讨

犏牛和牦牛同群混牧时，犏牛脑包虫的发生比牦牛更为常见。治愈犏牛脑包虫的理想方法是手术摘除法，而许多因素可影响手术的成功率。研究表明：采用综合定位法确定手术部位及犏牛一岁后再施行手术摘除脑包虫，是提高手术成功率和减少死亡的关键。     

风/光复合发电系统变结构仿真建模研究

提出了风／光复合发电系统（WSHPS）变结构仿真的一般数学模型，包括系统结构定义、系统各部件数学模型。在此基础上，在C＋＋ Builder环境下开发了相应的仿真软件。运用该软件，对一实例进行了计算。结果表明：利用该文提出的变结构仿真数学模型及相应仿真软件，用户可以重构多种结构的风／光复合发电系统并进行计算机仿真计算，从而能够预测系统的性能，如，太阳电池阵列功率、风力发电机功率、与负载功率之间的匹配性，控制策略的合理性，以及系统运行的效率等等。     

A（α）—收缩的高阶混合方法及二阶导数方法

本文主要结果如下:1.将李寿佛和黄小平所构造的二步五阶A(a)-收缩方法从Adams型推广到非Adams型.推广后的方法保持了原有方法的一系列优点,且离步点t_(n+v)从v=(23)/15改进为v=5/3,从而更加有利于变步长计算.2.构造了一类三步六阶A(a)-收缩的二阶导数方法,它比同阶Enright方法收缩性好,且步数少1。3.构造了一类三步六阶A(a)-收缩的混合方法,它与赵双锁和董国雄所构造的同阶混合方法相比,α角仅相差1°.4,但前者步数少1,误差常数远小于后者,且离步点为t_n+(5/2)h,因而特别适合于变步长计算.4.构造了三步七阶A(α)-收缩的二阶导数方法和混合方法,它们适合于Jacobi矩阵特征值靠近实轴的问题的高精度计算。     

混合系统建模、分析与综合:研究进展与展望

包含离散事件和连续时间两种特征的混合系统的研究受到关注 .对混合系统研究成果按照其更强调连续动态抑或离散动态的复杂性 ,从两条不同的研究路线阐述了在混合系统建模、分析与综合领域的研究进展 ,指出了其中的难点问题 ,并对今后的研究作了展望.     

翻译中的异化、归化与杂合——杨必译《名利场》初探

通过对《名利场》杨必译本的序及前二章中的异化和归化现象进行分析和归类，初步探讨了异化与归化现象存在的价值以及由于二者的结合使用所产生的必然结果：杂合。从而得出结论：这三种现象的存在符合跨文化交际的需求，在当今和今后的翻译作品中将更加不可避免。