交直流混合微电网规划设计研究

交直流混合微电网因其能够降低多重变换器带来的损耗、谐波电流,提高系统的可靠性和经济性,已经成为下一代微电网的发展方向。文章结合浙江省电力公司重点科技项目,从电压等级、母线结构、接地方式及网络拓扑等4个方面对交直流混合微电网的规划设计问题进行了研究,为深入开展交直流混合微电网的相关研究和工程化应用提供参考。     

双主任务驱动教学模式在高职英语课中的应用

双主任务驱动教学模式对提升我国高等职业教育英语教学质量具有十分重要的意义,因此,在高职英语课堂上高效、灵活地应用双主任务驱动教学模式就显得尤为重要。可以通过丰富英语教师的课堂教学手段,加强与学生之间的课堂外联系,转变英语教师自身的教学思维,建立科学化的教学成果考核体系来促进双主任务驱动教学模式的推广。     

高职院校声乐教学改革的思路探索

高职院校音乐教学中,声乐教学占有非常重要的地位。传统教学模式相对单一,教学理念和训练方法陈旧,与实践脱节,且忽视学生的个人特点,没有完全做到因材施教。声乐教学必须进行改革创新,以促进声乐教学的快速发展。     

近30年来黄石市水域面积的动态变化研究

利用1984年、1994年、2004年以及2014年4期不同时期的Landsat卫星遥感图像,通过ENVI4.1和Arcgis分别计算了黄石市这四年水域面积的大小,研究了近30年黄石水域面积的动态变化情况,并结合统计年鉴中黄石市近28年经济和人口的相关数据分析了其驱动因素。研究结果表明：随着城市化进程的加速,黄石市水域面积呈现波动减少的趋势,1994年比1984年减少了19.535㎞2,2004年比1994年增加了5.65㎞2,2014年比2004年减少了5.545㎞2;人口的增加和工业的发展是其主要影响因素。     

我国互联网金融企业的发展困境及对策

互联网金融在推动我国金融业创新的同时,也对传统金融业造成了巨大的冲击。目前我国互联网金融企业面临制度监管缺位、传统金融压力、技术安全隐患、征信系统不完善以及金融创新不足等现实困境。因此,应尽快明确金融主体、建立信息共享机制、建立互联网金融安全制度、创新互联网金融盈利模式等,以促进互联网金融企业的健康发展。     

关于“绿色银行”运行模式的探析--以高校的“绿色银行”实践为例

当前,我国众多高校的环保社团相继开展了“绿色银行”活动。在高校开展“绿色银行”活动有其可行性和必要性,“绿色银行”活动在高校实施过程中取得了较好的成效,但也存在有一定的问题。为使“绿色银行”活动真正成为高校学生的环保微平台,使之得到可持续的发展,并焕发勃勃生机,就要在活动的形式、内容和空间拓展上进行进一步的改进。     

高等院校“校企合作、产教融合”人才培养模式的探索与实践

校企合作是决定职业教育质量的根本性因素,是新时期职业院校办学的核心理念和必由之路,这已经是高职教育界的共识。本文拟就汽车类专业"校企合作、产教融合"人才培养模式的构建方面做些有益的探索,在实践基础上形成结论,以期推广到其他专业或兄弟高职院校,为高职人才培养模式改革创新做出贡献。     

科技创新视角下人才培养模式的探索

大力推进协同创新是增强自主创新能力、建设创新型国家的重要任务,是提升高校学科和科技水平,是高等教育的必然选择。本文主要针对高校人才培养的现状及问题进行了分析,提出了人才培养的实践及对策。     

随机变量非正态分布且相关的机械零件单模失效可靠度分析

研究含有非正态随机变量且随机变量具有相关性的机械零件单模可靠度统一模型,运用Rosenblatt变换(RT变换)、R-F变换、Edgeworth级数法将非正态分布随机变量变换为正态随机变量,利用线性代数理论将相关标准正态随机变量转换为线性无关的正态随机变量,然后利用一次二阶矩(FOSM)法、改进的一次二阶矩(AFOSM)法求得机械零件单模可靠度指数及可靠度.基于所建机械零件单模可靠度统一模型,提出了含有非正态随机变量且随机变量间具有相关性的零件单模可靠度计算机求解的实现算法.以某1.6 MW风电齿轮箱中一对标准直齿轮啮合传动为例,通过探讨齿面接触疲劳这一单模失效下的可靠度,分析了随机变量间相关系数的变化对零件可靠度的影响规律,同时验证了算法的适用性和高效性.     

基于MPI的二维经验模分解并行算法

针对二维经验模分解(BEMD)处理大尺寸图像耗时较长的问题,提出了一种基于MPI技术的BEMD并行算法.对BEMD串行程序中极值点选取、平面三角剖分、三角域内数值插值等几个主要部分的运行时间进行了统计,结果表明三角域内数值插值是耗时的主要部分,也是并行化的重点处理部分;随后在高性能计算平台上构建并行环境,基于MPI技术对BEMD算法的包络面生成部分实现了并行化,具体方法是先将剖分后的三角形序列按照进程数均匀划分,使整个图像分割为若干子区域并分配给相应进程,然后各进程拟合出对应子区域的上下Bezier曲面并由0进程进行合并,进而生成上下包络面;最后通过加速比等指标对该算法进行测评.结果表明,算法在30核并行执行时加速比可达20.1396,利用率为64.97%,运行效率的提升较为明显.在数据量达到原始数据的25倍时可扩展性指标为1.3975,表明该算法对大数据量的任务有很好的适应性.