人工神经网络在镀锌钢板点焊性能估测中的应用

将人工神经网络引入镀锌钢板点焊的质量预测中,将实验得到的大量点焊规范参数与相应点焊接头质量的试验数据提供给神经网络学习,通过其非线性映射的泛化能力自动抽取所学习知识的特征,描述点焊规范参数空间与焊点接头质量空间的映射关系。结果表明,学习后的神经网络的预测曲线能够合理地预测焊接电流对镀锌钢板点焊的焊点熔核直径与拉剪强度的影响规律,恰当地反映点焊的基本原理,说明人工神经网络在镀锌板点焊性能估测中的应用是可行的。     

高速钢中碳化物的化学染色显示

该文采用彩色金相化学染色技术显示淬火态，回火态与退火态的Ｗ１８Ｃｆ４Ｖ的高速钢中的碳化物，硒酸试剂使不同类型及其不同合金含量的碳化物以不同的色彩呈现。电子探针测试结果表明，常规金相以碳化物的形貌与大小作为碳化物类型的辨别依据是不够准确的。     

3，5─二溴─PADAP─酒石酸光度法测定铌

基于铌与３，５－二溴－ＰＡＤＡＰ酒石酸在ｐＨ＝１．０～４．０时可形成蓝紫色的三元络合物的原理，借助分光光度法测定了低合金钢等样品中微量铌。实验结果与其它方法对比分析证明，结果相符。但该方法更实用、经济。     

加Nb中锰钢晶粒细化机理的研究

用扫描电镜,透射电镜及热力学计算相结合的方法,研究中锰钢晶粒细化机理的结果表明:在中锰钢中加入0.232％Nb和0.048％N,钢中可形成NbN和Nb_2C等化合物,它们可作为非自发结晶核心。这些晶核满足热力学及晶面条件,并在电镜下得到证实,从而使钢的晶粒度由原来的1～2级细化到6～7级,机械性能也大大提高。     

高铬铸铁-钢双金属缸套热处理研究

要使高铬铸铁－钢双金属缸套具有优良的性能，关键在于适宜的热处理工艺，对热 处理工艺参数进行了一系列实验表明：在９４０～９７０℃淬火；２００～２２０℃回火； ７２０℃退火，双全属缸套的性能最好。     

钢板的锚固可靠度分析及设计锚固长度

在型钢与砼粘结性能试验研究的基础上，对钢板的锚固可靠度进行了分析，并进一步探讨了钢板的锚固性能以及设计锚固长度。     

混凝土的碳化和裂缝对钢筋锈蚀及结构耐久性的影响

本文分析了混凝土的碳化,裂缝与钢筋的锈蚀的相互关系及对结构耐久性的影响;收集并发展了裂缝的修补方法,钢筋锈蚀的防护措施,提高结构构件耐久性的措施。图2,表3。     

低碳钢疲劳裂纹的萌生及扩展的观察

对低碳钢进行了疲劳破坏试验,较细致地观察了疲劳裂纹的萌生、扩展过程及其对应的断口形貌     

原位观察TiN粒子对低合金高强度钢模拟焊接热影响区粗晶区晶粒细化作用

采用高温激光共聚焦显微镜原位观察和电子背散射衍射技术研究TiN粒子在低合金高强度钢模拟大线能量焊接热循环过程中晶粒细化效果。研究发现合理的Ti和N含量能形成大量细小弥散分布的纳米级TiN粒子,在焊接热循环过程中有效钉扎热影响区粗晶区奥氏体晶界,抑制晶粒粗化。同时,TiN附着在Al2 O3表面析出,在冷却过程中有效促进针状铁素体形核,得到有效晶粒尺寸非常细小的由少量针状铁素体和大量贝氏体构成的复合组织。     

退火方式对含硼冷轧深冲搪瓷钢组织性能的影响

在实验室条件下研究了罩式退火和快速连续退火两种方式对含硼搪瓷钢微观组织、力学性能和抗鳞爆性能的影响.结果表明:适当增加Mn，S的质量分数和添加微量B，实验钢不同方式退火板的性能均较好；连续退火板强度稍高于罩式退火板，伸长率A50和rm值明显高于罩式退火板，综合力学性能较好；连续退火板的氢扩散速率明显小于罩式退火板，主要得益于采用快速连续退火得到的实验钢中铁素体晶粒内存在大量弥散分布的渗碳体颗粒作为有效氢陷阱；采用快速连续退火可以实现含硼搪瓷钢良好的力学性能和抗鳞爆性能的匹配.