关于限制差基标号线性分布模型的优化

优化限制差基标号线性模型,设RDB直尺长为len,有n条刻度,实现完全度量的刻度分布用M(len,n)来表示,并得到以下4个优化线性模型: {1,1,1,6,1,7,7,13,13,…,13,6,6,4,1,1}∈M(13n-101,n);{1,1,1,2,1,6,11,1,14,14,…,14,3,8,2,3,4}∈M(14n-124,n) {1,1,1,1,1,3,1,4,8,15,15,…,15,7,3,4,10,2}∈M(15n-148,n);{1,1,1,1,1,1,1,3,1,16,16,…,16,12,2,4,11,2,4}∈M(16n-178,n)     

基于决策树技术数据提取的应用

决策树技术在人工智能中得到了广泛的应用,将大量检测样本的数据进行采集,利用决策树实现数据处理,可以提取有用数据进行数理统计,从而提高生化分析的精度和分析速度,在医用生化分析上有重要意义.     

层次分析法在线性回归方程中的应用

为了减小在构造线性回归方程过程中的计算量,增加所选择线性回归方程的准确性,文章在分析评价各种常见构造线性回归方程方法的基础上,引入一种新的构造方法——层次分析法。该方法能结合自身特点,有效利用问题的背景知识和相关专家的经验,准确方便地确定满足条件的线性回归方程。结果证明该方法有简单、准确、易行的特点。     

随机环境中线性控制分枝链的概率性质

引进了随机环境中线性控制分枝链的基本概念，讨论了这种概率模型的灭绝概率，用生成母函数严格表达了第n步灭绝的概率，进而讨论了各类母函数之间的关系，并得到了随机环境中线性控制分枝链的期望公式；基于以上的结果，采用鞅方法，严格表达了随机环境中线性控制分枝链的增殖速度。     

非线性动态优化投入占用产出模型及其仿真求解

从两个假定着手研究了投入产出模型的内涵，认为该模型本质上包含生产函数和投入产出基本关系式两部分内容。     

基于Fisher信息阵的局部影响分析

建立了参数空间中以Ｆｉｓｈｅｒ信息阵为Ｒｉｅｍａｎｎ度量的距离，应用到回归模型中，得到了观察数据的影响度量，讨论了方差扰动模型，因变量扰动模型以及自变量扰动模型的局部影响，求出了因变量扰动模型的最大曲率方向，以一个实例与从似然距离出发的局部影响作了比较，结果表明基于Ｆｉｓｈｅｒ信息阵的影响度量是合适的。     

物理学中的线性思维和非线性思维方法

通过归纳经典物理学的确定性线性思维方法及其在物理内容和物理教育中的表现,说明线性思维方法的局限性;通过介绍现代物理学中的不确定性的非线性思维方法及其在现代科学中的优势,尝试在物理教育中贯彻实施非线性思维的教育方式.     

Nonnegative matrix factorization with Log Gabor wavelets for image representation and classification

1.INTRODUCTION Inpatternanalysisandcomputervision,visualrecog nitionofobjectsisoneofthemostchallengingprob lems.Approachestoovercomesuchproblemshavefo cusedonusingseveralmethodologies.Appearance basedrepresentationandrecognitionisoneofthe mostsuccessfullyusedtoday.Itinvolvespreprocess ingofmultidimensionalsignals,suchasimagesof facesandcharactersorspectrogramsofspeech.In fact,thecoreofthepreprocessingisthesocalleddi mensionalityreduction.Thedimensionalityreductionaimstocompress thehighdi…     

一类混合单调算子的不动点定理

本文在赋范线性空间中的Pf锥上讨论了一类混合单调算子的不动点问题,在算子非连续和非紧的条件下,得到了一类不动点的存在唯一性定理,且推广了已知的结果.并把相关结果在Banach空间中进行了讨论,也推广了现有的结果,最后我们把结果应用于上的Hammerstain积分方程.     

机器人三维定位系统中关键技术的研究

深入研究了机器人三维定位系统中的扫描匹配及位置信息空间定位技术,提出了一种基于ICP的高效扫描匹配算法。该算法采用滤波,特征提取及非线性迭代的方法在保持扫描匹配的精确度的同时大幅减少了计算时间,弥补了传统ICP算法效率较低以及可能收敛不到全局最优解的缺陷。然后使用在改进算法的基础上引入倾角传感器的方法解决了传统机器人定位系统中存在的不易获取地面坡度信息以及恢复出的机器人空间位置精度较低的问题。