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41.
词典学理论研究和词典编纂实践的脱节一直困扰着词典学的发展,而沟通两者的一个重要纽带就是词典编纂指导。新世纪以来,词典编纂指导研究成为国际词典学界的一个热点话题。本文尝试推介本世纪国外主流出版社推出的四部词典编纂指导著作,探讨其宏观和微观结构特点,再与国内相应的词典编纂指导研究进行比较分析,最后从研究对象、方法、成果等视...  相似文献   
42.
基于不确定语言信息的尾矿库安全综合评价方法   总被引:1,自引:0,他引:1  
为了准确的评价尾矿库的安全等级,运用相关性分析,建立了相互独立指标的尾矿库安全评价指标体系,采用IT-WAA和IT-CWAA算子对不确定性的尾矿库安全区间语义信息进行集结,建立了基于区间二元语义集结算子的尾矿库安全综合评价模型。研究结果表明:该尾矿库安全评价方法能有效避免语言评价信息的失真,更切合客观实际。该成果对尾矿库安全评价及其安全管理具有一定的参考价值和指导意义。  相似文献   
43.
基于人工神经网络技术的投标前期决策   总被引:1,自引:0,他引:1  
针对投标前期决策中常用决策分析方法未能有效解决影响因素之间、影响因素与决策结果之间的复杂非线性关系的问题,通过调查、比较和分析,结合人工神经网络分析方法的要求,确定了投标前期决策影响因素的指标体系.将人工神经网络技术应用于投标前期决策,应用定量法和模糊综合评价法提出相应指标的量化标准及方法,据此构建了具有较好泛化学习能力及较好学习速度的人工神经网络投标前期决策模型.在MATLAB平台上,开发出人工神经网络投标前期决策模型应用系统.通过工程实例证明,此方法能有效应用于施工企业的前期投标决策.  相似文献   
44.
基于超效率数据包络分析模型的视窗分析   总被引:1,自引:0,他引:1       下载免费PDF全文
视窗分析作为一种分析效率前沿移动的方法已获得较为广泛的应.而传统的视窗分析中效率评价一般都采用CCR模型,会出现多个时期的决策单元有效的情形,难以对这些决策单元进行全面系统的评价.针对这个问题,借助超效率数据包络分析可以进一步区分有效决策单元的思想,将超效率数据包络分析模型引入视窗分析当中,并利用该方法对福建省九个设区...  相似文献   
45.
清文化与打造辽宁清文化品牌问题   总被引:1,自引:0,他引:1  
辽宁省拥有独特的清文化历史文脉,开发和利用清文化资源,并将其转化为经济优势,关键在于打造一系列清文化品牌。在品牌定位指导下,挖掘清文化内涵,延伸品牌到艺术创作、旅游、商品等行业,加大品牌推广,运用独特的民族韵味进行经济运作,可赢得社会效益和经济效益。  相似文献   
46.
改进的模糊一致矩阵决策方法及其应用   总被引:8,自引:0,他引:8  
对基于模糊一致矩阵的决策方法目前尚存在的不足之处,如模糊优先关系矩阵的元素不能体现相应两个对象之间优劣的差异程度、满足条件a的最小值不容易确定、计算优度值进行单指标排序的方法有待改进等进行了分析,从模糊优先关系矩阵的构造、模糊一致矩阵的转化、排序方法等方面对基于模糊一致矩阵的决策方法进行了改进.将改进后的决策方法用于方案优选的实际问题,进行实证分析.分析结果表明,改进后的决策方法能更好地反映参评对象的实际情况.  相似文献   
47.
在模糊决策理论中,区间直觉模糊数的排序是一个非常重要的理论问题.运用得分函数和精确函数对区间直觉模糊数进行有效排序的关键是得分函数和精确函数的科学构建.本文基于得分函数和精确函数的内涵,运用概率论全概率公式思想提出了新的得分函数和精确函数,并证明了其公理化的性质.通过大量的实际数据测算与比较分析,验证了本文提出的得分函数和精确函数的科学性,从而在对区间直觉模糊数排序时更有效、更准确.  相似文献   
48.
利用微机与步进电机相结合的技术,控制常用的双坩埚光纤拉丝机出丝管口的直径大小和鼓轮转速快慢,实现了数控拉制1~2 m长锥形光纤的新方法,并且利用传播模式分析了拉制方法的优劣.  相似文献   
49.
有约束多目标系统的模糊匈牙利决策及其应用   总被引:5,自引:0,他引:5  
首先将指标值矩阵转化为模糊关系合成矩阵,再将模糊关系合成矩阵与解决指派问题的匈牙利方法结合起来,提出了有约束多目标系统的一种新决策方法——模糊匈牙利法,并建立其模型,该模型可用著名的匈牙利算法来求解。最后应用该法于文献[1~3]中的实例,通过比较,方法简便,效果很好  相似文献   
50.
Q-学习算法在CGF系统中的应用   总被引:1,自引:0,他引:1  
CGF中的战场决策仿真十分复杂,要求CGF实体应能根据知识库做出类似人类的决策行为。目前,CGF系统中的决策模块大多是硬编码的,不能满足军用仿真发展的需求,这就要求CGF系统具有学习和自适应能力。Q-学习方法是一种特殊的增强学习方法,可以通过多次迭代计算正/负效益进行主动学习。本文介绍了Q-学习及其在CGF系统中的应用。这种较新的机器学习方法,在CGF中有着良好的应用前景。  相似文献   
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