基于边缘移动匹配法的RIDPCM

RIDPCM(循环插值差分脉冲编码调制)是利用插值来获得预测图像的一种图像压缩编码技术，如果插值所得的预测图像与原图像越接近，则二者之差的误差信号的动态范围就越小，就可以用更少的码字来对误差信号进行编码。文章提出将边缘移动匹配插值法用于RIDPCM，在相同的比特率条件下，提高解码端恢复的图像质量。     

基于DSPs的运动目标检测与匹配

建立了一个基于TMS320C6701的DSPs系统,实现复杂背景中单个运动目标的实时跟踪.同时给出在复杂背景下人物自适应跟踪的实验结果.在这基础上,结合运动目标检测技术和模板匹配法,讨论一个复杂背景下多运动目标自适应跟踪系统,同时也给出运动目标检测和模板匹配的实验性结果.     

一类微分方程激波解的多层现象

利用匹配条件讨论一类微分方程激波解 ,探讨了其渐近解的多层现象 .     

关于图多项式及圈唯一性

证明对于１≤ｉ≤ｓ，当ｒｉ≤ｐ／２时，ｐ阶完全多部图Ｋｒ１，ｒ２，…，ｒｓ是圈唯一的．并且给出了圈多项式、匹配亏量多项式及特征多项式相等的充要条件．     

模糊匹配在高校毕业生供需管理中的应用

将模糊匹配的方法与技术应用于计算机化的高校毕业生就业供需管理系统，实现毕业分配工作中学生和用人单位的双向选择，收到了良好的应用效果。     

基于并行基因算法的语音识别方法

提出一种基于并行基因算法的孤立字识别时间规正算法，该算法是在［３］的基础上提出，可解决动态时间规划（ＤＴＷ）难以解决的一些问题：①使距离归一化因子Ｍ与实际路径相关；②以自然方式提供多条最佳规划路径；③语音端点检测正确性对识别率的影响得到一定程度的改善。建立了试验数据库，根据试验数据建立了模板距离遵循正态分布的算法性能分析模型。比较了并行基因算法，串行基因算法［３］和动态时间规划算法的性能。试验结果表明：基因算法比动态时间规划能得到更高的识别率，在单ＣＰＵ情形下，虽然并行基因算法的性能比串行基因算法略微提高，但至少可节约三分之一的ＣＰＵ时间     

钻柱振动的地面监测

详细介绍了新型钻柱振动测量装置———方钻杆扭矩仪和钻柱振动数据处理装置。对在现场采集到的钻柱振动数据进行了详细的分析，得出了一些有现实意义的结论，为今后有效监测钻柱振动、实时监测与诊断钻头和钻柱在井下的振动特征打下了良好的基础     

云南陆良盆地的形成与演化

陆良盆地是云南省第三系沉积盆地的典型代表。盆地中识别出四个不整合面，即Ｔｇ、Ｔ６、Ｔ３和Ｔ０。其拉张史可分为两大阶段：（１）Ｔｇ→Ｔ５，拉张强度渐增期；（２）Ｔ５→现今，拉张强度渐弱期。与拉张史相对应，陆良盆地的沉降史可分为两个阶段：（１）Ｎ２ｃ为快速沉降阶段；（２）Ｑ为沉降缓慢阶段。据此，陆良盆地的形成演化阶段为：（１）盆地初始形成期（Ｔｇ—Ｔ６）；（２）盆地扩张发育期（Ｔ６—Ｔ３）；（３）盆地发展稳定期（Ｔ３—Ｔ０）；（４）盆地萎缩充填期（Ｔ０—现今）。     

辽河盆地东部凹陷地热史与油气

辽河盆地东部凹陷是在晚白垩世—古新世区域隆起背景上形成的新生代板内裂陷。其构造演化经历了穹窿作用→火山作用→裂陷作用→热沉降作用等阶段，盆地形成机制属“主动裂陷”。利用研究区镜煤反射率（Ｒ０）实测值的统计分析资料，采用Ｒｏｙｄｅｎ和Ｋｅｅｎ提出的有岩脉侵入的非均匀伸展地热史模型，重建古热流和古地温，并计算成熟度Ｃ值。研究结果表明，东部凹陷的沙三段生油岩已进入生油窗；在凹陷的东部陡坡带具有较好的油气远景。     

基于Radon变换的机场目标检测与定位算法

为了提高影像匹配的可靠性，提出一种实孔径雷达影像中机场目标精确定位的算法．采用模糊处理技术对原始影像进行增强，使得机场目标在影像背景中较为突出，并利用Radon变换检测到机场跑道方向线；基于机场的有关知识，检测到机场跑道的两个端点及宽度；利用得到的机场目标信息对原始实孔径雷达影像进行处理，并用该影像与相同地区的合成孔径雷达基准图进行匹配，得到了满意的效果．