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81.
基于梯度直方图的产品表面缺陷图像自适应阈值分割方法研究 总被引:3,自引:3,他引:0
岳贤军 《南通大学学报(自然科学版)》2007,6(1):82-86
为了提高产品表面缺陷检测精度并降低检测成本,文章以E型磁环表面缺陷的自动检测为例,分析了产品表面图像的特征,提出了一种利用梯度直方图信息的图像自适应阈值分割算法.通过实例,与原自适应直方图阈值分割算法和固定阈值分割算法相比较,结果表明:该算法采用可动态调整的形态学梯度算子计算梯度直方图,抗噪能力强;充分利用了图像的边缘信息和缺陷内部灰度分布不均匀的特性,适应性广;算法简单,具有实时准确分割图像的特点. 相似文献
82.
光照变化条件下的人脸识别是模式识别领域最具挑战性的问题之一.笔者提出一种基于区域正则化模型(RRM)的预处理技术,即将人脸图像分成4个区域,在每个区域进行逐点线性变换.该技术简单易行,并能较好的削弱光照变化对人脸识别的影响.在Yale B人脸库上,与常用的直方图均衡化方法(HE)、基于区域的直方图均衡化方法(RHE)进行了对比分析,实验结果表明该预处理技术的有效性和可行性. 相似文献
83.
康志忠 《山东科技大学学报(自然科学版)》2007,26(1):27-29
在对建筑物墙面纹理进行恢复时,经常会碰到影像上纹理被树木遮挡的情况。一方面影响了纹理的完整性,另一方面对影像上建筑物纹理进行处理时,由于树的存在会产生噪声,有可能会对处理的结果产生干扰,应该将树的遮挡去除。对近景序列影像上树木遮挡的自动去除问题进行了研究,提出综合考虑影像重叠度和影像上房屋纹理所占百分比进行树木遮挡影像自动剔除的方法,进而依据色调和平行直线信息去除影像上树木遮挡,实验证明是行之有效的。 相似文献
84.
在公交车背景的环境中,对连续均值平移算法进行了改进,以颜色概率分布和轨迹验证来过滤伪目标,保证了跟踪的可靠性;通过对跟踪搜索的区域进行有效的设计,对目标做出运动预测,减少匹配搜索范围,提高了速度. 相似文献
85.
86.
基于投影直方图提取目标感兴趣区域的新方法 总被引:1,自引:0,他引:1
提出了一种基于灰度投影直方图获取单幅检测样品的目标感兴趣区域的方法,并利用鲁棒的图像匹配算法生成参考图像.首先,采用改进的灰度投影直方图法获得单幅图像的检测样品感兴趣区域,建立感兴趣区域提取模型;其次,利用基于形状的特征匹配算法学习样品图像,生成印刷品检测的参考图像,在此基础上,提出基于图像金字塔数据结构的分层匹配方法.实验结果表明,该方法能够在87 ms内获取首张图像样品感兴趣区域,并且图像匹配过程对图像之间存在的明暗程度、旋转变化等干扰具有良好的鲁棒性,匹配精度可达95%,匹配时间为152 ms,可快速准确地生成参考图像. 相似文献
87.
提出双边滤波结合自适应直方图均衡化方法在钢筋检测中的工业应用。双边滤波采用传统高斯滤波方法与图像亮度信息相结合,达到平滑滤除高频噪声,并有效保持图像边缘信息;自适应直方图均衡化改进了常规均衡化方法,对图像亮度信息的缺失进行自适应补偿,有效提高图像对比度。在焊网机器人钢筋检测预处理中进行应用,结果证明有效提高钢筋检测的准确率。 相似文献
88.
为直接对内燃机振动时频图像进行诊断识别,引入图像纹理特征提取技术,提出一种基于振动信号匹配追踪时频局部二值模式谱图的内燃机气门故障诊断新方法。首先,为清晰刻画内燃机时频图像中的各分量信息,利用匹配追踪算法(MP)获取无交叉项干扰项且时频聚集性良好的信号时频表示;然后引入局部二值模式(LBP)生成MP时频表示的LBP谱图,并将LBP谱图的灰度直方序列作为特征参数,利用支持向量机(SVM)对故障状态进行模式识别。在内燃机4种不同气门状态的诊断识别实验中,该方法最高识别率可达99.17%,表明基于MP时频LBP谱图识别的故障诊断方法具有较强的故障特征描述能力,能够准确诊断内燃机气门故障。 相似文献
89.
90.
郎崇林 《科技情报开发与经济》2011,21(26):128-131
近年来,DSP技术的不断发展已经将数字信号处理领域的理论研究成果应用到实际系统中,并且推动了新的理论和应用领域的发展,其对图像处理等领域的技术发展起到了十分重要的作用。详细介绍了DSP及其在图像处理中的应用。 相似文献