一种对空透水图像增强的快速算法

本文针对对空透水成像图像的对比度增强问题,提出一种改进的直方图均衡化快速算法。在较好地突出图像细节信息、消除块状效应的同时,避免了复杂的数学运算,取得较好的效果。     

基于灰度变换的图像隐藏方法探讨

随着信息技术的飞速发展,图像已成为人们传递信息的主要载体。介绍了基于灰度变换的图像隐藏算法,分析比较了几种常用的图像隐藏方法。     

一种改进的自动分割镜头的方法

对现有传统分割算法进行分析，提出了一种改进的自动分割镜头的算法．通过计算视频序列相邻帧之间的灰度差值及色彩差异，自适应进行视频镜头的边界检测和闪光检测．这种算法将帧差法和直方图法这两种传统算法相结合，有效地提高了检出率及精确率，是一种简便、快捷的算法．     

Z区块测井曲线的标准化方法

为降低不同系列测井曲线的系统误差,提高储集层评价结果的可靠性,运用频率直方图法、趋势面分析法、频率直方图法与趋势面分析法相结合(结合法)的测井曲线标准化方法对扶余油田Z区块测井曲线进行标准化处理,并通过测井解释进行验证。结果表明,结合法所得深侧向电阻率校正系数为1.012;解释出的渗透率与岩芯分析的渗透率相关性更好;校正后的数据点明显集中,靠近趋势线。频率直方图法与趋势面分析法相结合的方法(结合法)更适用于研究区。     

分域直方图镜头突变检测算法研究

针对传统分块直方图镜头突变检测技术存在分块帧差计算的有序性、分块的无区分性、计算量大等缺陷,提出一种新的分域直方图镜头突变检测算法,给出阈值核TK(Threshold Kernel),视觉因子VF(Visual Factor)等定义。实验证明,与传统算法相比平均查全率和查准率分别提高了6.5和11.8个百分点,性能明显优于传统的无区分性的彩色直方图的镜头突变检测算法。     

基于变分的MODIS 数据条带噪声去除方法

条带噪声是影响MODIS数据影像质量与反演精度的重要因素之一。针对MODIS数据中存在的三类条带噪声,提出了一种去除多类条带噪声的变分方法。该方法针对MODIS数据中条带噪声的类型设计相应的能量项：对于探测器间条带噪声和镜边条带噪声,采用直方图匹配变分项;对于随机噪声条带,采用单向消除项。各能量项通过权重系数组合构成总能量泛函,利用梯度下降流法最小化该泛函并离散数值化求解,从而实现条带噪声的消除。实验结果表明,提出的方法能够有效地去除MODIS数据的多类条带噪声。     

基于数字特征直方图的图像检索算法

提出一种在压缩域中基于随机变量数字特征累加直方图的图像检索算法,利用离散余弦变换(discrete cosine transform,DCT),计算图像块系数的数学期望和方差,通过期望和方差映射到坐标系的概率建立累加直方图并产生图像的特征向量,利用相关系数判定查询图像和数据库图像的差异。实验结果显示,此种方法检索精度高、速度快、计算量较小。     

基于局部对比度的局部直方图均衡算法

为了更好地增强图像,提出一种新的图像增强方法。首先,将图像分为若干子块,计算每个子块的对比度,根据子块的对比度确定局部点的密度,进而确定子块的个数,然后采用保持亮度的双直方图均衡算法对这些子图进行增强,最后融合各个子图得到最终增强的结果。实验测试结果表明,本算法能够保持均值亮度,提高处理速度,在减少过增强的基础上,增强局部细节,增强后的图像具有良好的视觉效果。     

综合颜色和纹理特征的粒子滤波人脸跟踪算法

提出了一种综合颜色和纹理特征的粒子滤波人脸跟踪算法.该方法利用粒子滤波能有效处理非线性非高斯过程和融合目标人脸多种测量信息的特性,针对人脸特征对环境变化的不同鲁棒性,综合加权颜色直方图和旋转复合小波进行人脸特征描述,将颜色和纹理特征融合到粒子滤波跟踪框架中.实验结果表明了该算法的鲁棒性、精确性和灵活性,与基于单一特征的粒子滤波跟踪方法相比,该算法稳健而有效,且对现实场景下人脸的跟踪效果准确.     

基于直方图平移的安全可逆信息隐藏算法

可逆信息隐藏技术可以在提取隐藏的秘密信息之后完全恢复原始的载体信息,具有重要的理论意义和广阔的应用前景。基于直方图平移的可逆信息隐藏技术需要额外传送一部分信息,会带来较大的通信负担和安全隐患。通过对载体图像进行分块,并引入密钥,提出了一种基于直方图平移的安全可逆信息隐藏算法,不需要单独传送任何额外信息就能实现秘密信息提取和原始载体的无损恢复。能够有效弥补传统算法的缺陷,降低通信负担,同时具有较高的安全性。理论分析和实验仿真表明该算法具有较好的实用性能。