基于直方图统计学的图像增强算法研究

针对图像的灰度特征可以通过统计矩进行定量描述的特点,提出了一种基于直方图统计学图像增强算法。该算法根据图像的全局灰度均值、方差及不同像素点子块灰度均值、方差,对符合增强条件的各像素进行增强,而对亮区不需增强的像素进行保留。因此,图像暗区的细节得以增强。实验结果表明,该算法增强了图像中所希望得到的细节。     

基于直方图统计矩特征的小波域音频隐写分析

提出了一种小波域音频隐写分析方法,对语音信号进行2级小波分解,然后计算每个小波子带系数直方图及其频域(直方图的离散傅立叶变换)的高阶统计矩,共同构成24维特征矢量,并用BP(Back Propagation)神经网络进行分类.利用CASIA98-99语音库中的370个语音进行了测试,实验结果表明:联合特征优于单种特征的分类性能,且对小波域LSB(Least Significant Bit)、小波系数量化QIM (Quantization Index Method)和小波域迭加三种信息隐藏方法的检测正确率均达到91%以上.     

基于Hough变换头部检测与跟踪的方法研究

动态视频对象的识别与检测是多目标跟踪领域中的一个前沿课题,以固定单目垂直摄像头下的视频图像为前提,首先利用帧间差灰度图像双向投影检测出人体的运动区域,针对每个运动区域内人体头部运动信息的骨架轮廓具有近圆形(圆弧)这一关键特征,提出了一种基于曲线连续特征的Hough多圆检测方法来实现多目标头部定位的算法,较好的解决了多人遮挡和交叠的问题,然后提出了一种基于目标运动连续性的匹配算法对人体进行头部跟踪.测试结果表明该算法达到了较好的效果.     

一种光照条件自判断的夜间灰度图像增强算法

借鉴双直方图均衡(BBHE)和图像分割的思想,对夜间灰度图像进行光照条件自判断的增强研究,对光照条件较好、光照条件较差和光照条件较差但存在少数极亮区域的图像分别采用不同的方法进行增强处理.实验结果表明:所提算法可以突出夜间灰度图像暗处的细节,增大图像的对比度,并有效解决增强后图像整体亮度过高的问题,具有较强的普适性.     

基于实验设备维修性模型的建立

依据现场维修数据,建立相应的函数模型,从理论上对实验设备维修的反应能力加以论述．能准确的计算出一段维修时间后,完成维修任务可能性有多大．进一步促进维修工作科学化发展．     

一种高速ADC静态参数的内建自测试结构

针对混合信号电路的测试问题,提出了一种内建自测试(BIST)结构,分析并给出了如何利用该结构来计算片上高速模数转换器(ADC)的静态参数.该方法利用三角波信号作为测试激励,采用码密度直方图分析方法快速计算ADC的各静态参数.根据改进测试算法所构造的BIST结构实现了芯片内只有ADC电路的可测性设计,而不需要用到片内集成DSP.内嵌的信号发生器能自动生成高频连续三角波测试信号,适合高速ADC的测试.该BIST结构硬件开销小,易于片上集成,仿真试验表明了该结构的有效性.     

图像处理技术在拉链齿数检测中的研究

提出了一种基于图像处理技术的拉链次品检测方案,采用直方图均衡和阈值分割技术处理图像,对处理后的图像进行识别和判断.实验证明该方案可以准确地检测拉链齿数,并能有效解决拉链生产过程中多齿、少齿缺陷的自动检测问题.     

Content-based Image Retrieval Using Color Histogram

IntroductionIn these years , with the quick development ofmulti media and computer networks ,the increased numberof digital i mages is astonishing .In many application fieldssuch as biomedicine , military , education, commerce ,entertainment , manufacturing , cri me prevention andWorld Wide Web searing ,large volume of data appear ini mage for m. This envisages the need for fast and effectivei mage retrieval mechanis ms in an efficient manner . Thetraditional text-based technique annotates t…     

基于本体核与直方图的聚类预处理方法

围绕数据对象与用户需求之间的关联特性,该文将“本体论”基本理念引入聚类分析过程,定义“本体核”和“客体数据”来表述数据对象在数据空间中的动态分布,并通过弱(强)量本体核构建数据对象间的相互关系.同时,利用“本体核”中客体数据的频数及其同频异值数构造聚类分析直方图,分别使用两种控制聚类合理性函数来确定直方图门限值的预处理算法,获取数据对象的最终聚类归属,并通过应用示例验证方法的可行性和有效性.     

基于平均窗口平移的直方图相似性度量

传统的直方图相似性评价方法如L1距离等,在直方图发生一定形变如伸缩、平移的情况下存在一定不足。为解决这一类问题,提出一种直方图平均窗口平移度量方法,通过统计2幅直方图相同窗口之间的取值差异及不同距离窗口之间的取值差异,求出以窗口距离为权值进行加权后的平均差异,将其作为评价2幅直方图相似性的标准。对不同自然图像的灰度直方图及受噪声、光照等影响下的图像的灰度直方图之间的相似性,用该评价方法和传统评价方法进行比较,表明该评价标准在直方图发生形变的情况下性能优于传统的度量标准,而在通常情况下则与传统评价标准具有一致性。采用该评价标准进行图像及目标搜索等应用的结果显示该方法有望被应用于图像检索、匹配及目标跟踪等领域。