公路工程实施政府采购面临的问题及对策

2003年1月1日起施行的《政府采购法》将公路工程等政府工程纳入该法的调整范畴，对公路工程实施政府采购存在的问题进行了探讨，提出了公路工程实施政府采购的意见和建议。     

中国日本国公路交通安全生产法规比较

建立与国际接轨的公路交通法规和克服不良驾驶习惯，已成为当前公路交通安全生产的重要课题。分析了中国、日本国交通法规中安全相关条文的差异。借鉴日本国公路交通法规的有益经验，着重分析我国公路交通安全方面存在的问题，寻找科学的解决方法，以求建立符合国际潮流的公路交通法规。指出：需重新修订我国交通管理法规中安全生产条文使之与国际接轨、将管理区域内的交通安全状况纳入责任考核。     

某高速公路滑坡事故成因分析

通过对某高速公路滑坡的复杂的地质条件，水文地质状况及初次勘察、设计、施工的分析，说明了该公路滑坡事故形成的原因，揭示了公路滑坡形成的部分机理和工程建设对边坡稳定性的影响，对公路工程建设中的勘察、设计及施工提出了合理的建议。     

基于自监督学习的交通数据补全算法

区域高速公路网收费站数量众多,每日产生海量收费数据,但由于设备、网络等因素,部分站点数据传输存在延迟现象,在此情况下已传输的数据往往不能满足实时流量预测的要求。为了实现实时交通数据补全和动态交通流量预测,文中首先提出了一种基于自监督学习的用于高速公路交通流量数据缺失补全的方法,该方法采用了基于注意力机制的时间序列模型（Seq2Seq-Att）;然后使用自监督学习方式对模型进行训练;最后,以广东省高速公路网的80个收费站为例,验证方法的可靠性。结果表明：文中的数据补全方法能够灵活捕捉交通数据中的缺失情况,并根据数据自身的内在关联性,给出合理的补全值;该方法总体优于其他方法,且在不同缺失率下都有较好表现,总体MAPE约为17.7%、WMAPE为12.8%;在高缺失率情况下,该方法相比于其他补全方法有明显的优势。交通量预测结果表明,使用该方法补全的数据进行交通流预测的预测精度接近使用完整数据的情况。     

基于Access公路工程机械数据库开发

介绍了Ｗｉｎｄｏｗｓ９５／ＮＴ下的数据库管理与开发平台Ａｃｃｅｓｓ的特点,论述了如何利用ＯＬＥ等手段来提高工程数据库的开发效率与质量,并结合公路工程机械数据库的开发实例,完成了各类别公路机械数据库建立、事务关系处理、实时检测数据分析处理、网络管理等工作．     

高等级公路施工测量

讨论全站仪配合ＰＣ－Ｅ５００袖珍计算机使用统一坐标系统进行高等级公路施工测量,重点分析高等级公路施工阶段,控制点、细部点的坐标计算方法和测设方法．     

滇缅公路在抗日战争中的历史地位

滇缅公路是抗战时期，为了战局的需要新辟的一条重要交通干线，不仅对我国的抗战和世界反法西斯战争的胜利起了积极作用，而且对云南地方经济的发展和边疆少数民族地区的开发也产生了巨大的影响。     

公路边坡植物的护坡机理

从植物根系的力学作用、植物的蒸腾排水效应、茎叶及枯枝落叶的水文效应3个方面,分析了公路边坡植物的护坡机理。通过对植物根系的力学作用分析,建立了草本植物根系的加筋力学模型及木本深根植物的锚固力学模型。三轴剪切试验结果表明,沙棘、沙柳须根的加筋作用使沙土的粘聚力c值提高了2.5~4.0倍,使粘性土的粘聚力c值及内摩擦角φ值均增加0.25~0.40倍。应用非饱和土理论,定量分析了植物蒸腾排水效应对边坡的稳定贡献,现场监测试验表明,即使在雨季,柳树植物根系范围内土中的孔隙水压力仍为负值。依据植物边坡稳固机理,将植物护坡总结为坡面冲刷防护与边坡加固两种设计类型。坡面冲刷防护可根据浅根表土加筋与茎叶水文效应机理进行设计;边坡加固可根据深根锚固作用与蒸腾排水效应机理设计。     

公路网现状综合评价

为了提高公路网现状综合评价在实际应用中的可操作性和有效性，针对公路网现状优劣判断的相对性，探讨了公路网综合评价的相对性，研究了用于横向比较和纵向比较的综合评价体系。以吉林省2002年现状公路网方案综合评价为例，讨论了两种不同评价尺度的公路网现状综合评价体系，并使指标选择、评价结果的表现形式与评价目的相互适应。结果表明，该评价方法用于公路网现状综合评价能够客观反映现状公路网的总体状况，为公路网规划提供有效的决策信息。     

公路客运量预测方法的比较

科学准确地预测公路客运量,超前掌握公路客运量发展的趋势、特点、规律和数量,是制定公路客运发展和站场配置规划的基础。运用灰色模型、指数平滑模型、回归分析法、弹性系数法等多种预测模型对某城市2003~2015年公路客运量进行了分析预测,通过残差分析和绝对百分误差(MAPE)进行择优,提高了预测精确度。最后采用组合预测确定终值并进行了分析比较。结果表明,组合预测综合考虑了各种因素的影响,能够提高公路客运量预测精度,为公路客运发展提供科学决策依据。