浅谈工程项目合同索赔的处理

简要介绍了工程项目合同索赔的定义、分类及程序,探讨了工程项目合同索赔的处理方法,并提出了有关的注意事项。     

对面向对象分析法进行比较评估的一种新方法

提出一种新的比较框架，其中包含了一系列面向对象分析（OOA）方法共同的基本特性．以5种著名的面向对象分析方法为例，阐述了如何通过它们的特性细节，对面向对象分析方法进行分析、比较和评估．     

程序设计中类的认识和应用

编程是指用程序设计语言来生成能够被计算机识别的系统过程.在编程过程中,随着计算机的发展,人们采用过各种各样的方法,过去基本上采用的是面向过程的程序设计方法,而现在采用的是面向对象的程序设计方法.文中就面向对象程序设计方法中类的概念和应用做了一些讨论.     

基于DirectX的视频编程

介绍了采用DirectX技术的微机上进行视频编程的原理，并给出了视频叠加的应用例子。     

A data model for regions with indeterminate boundaries

Most of spatial phenomena like natural vegetation units and land use areas constantly change over time and have uncertainty spatial extents. Till now, a considerable number of data models have been proposed for spatial objects with sharp boundaries as well as with indeterminate boundaries. However, they mainly concern space and time or space and fuzziness and not yet integrate them into a single unified framework. This paper introduces a formal definition of the conceptual fuzzy spatiotemporal data model, called FSTDM for fuzzy regions based on fuzzy set theory. We also contribute a method of manipulating queries with the presence of both temporal predicate and fuzzy spatial predicate in the condition clause efficiently. We then implement a prototype system.Through the experimental results, we prove that our work can be used to build a specialized system such as GIS, spatial database, and so on.     

基于硬件加速的反射和折射场景的辐射度方法

镜面反射、折射场景的辐射度计算是非常耗时的过程。通过引入光学映射虚物体的概念,并且提出了统一创建反射和折射虚物体的方法,在非漫射环境辐射度计算时,采用处理实际物体一样的方法处理虚物体,这样,形状因子和附加形状因子的计算都可以借助图形硬件加速来完成。基于同样的通过引入虚物体而利用图形硬件加速的思想,利用支持OpenGL的图形硬件加速卡,实现了具有镜面反射和折射效果的辐射度场景的实时绘制。结果表明,利用图形硬件是提高真实感图形绘制速度的有效手段。     

基于Oracle Spatial的WEBGIS数据模型构造

结合WEBGIS的特征,提出了满足WEBGIS实际性能要求,便于实际实施的一种空间数据模型结构实例,解决了WEBGIS与Oracle Spatial无缝连接的问题。     

控制工程中常用拉普拉斯变换对的准确表达

研究了在控制工程中常用拉普拉斯变换式的特点,对常用控制工程教材所附拉普拉斯变换表中的一些不完善之处进行了分析和订正。给出了检验原函数准确表达的方法,对MATLAB软件的某些符号运算结果提出了质疑。     

接受理论对传播学研究的几点启示

文学的阅读是一种信息传播活动,文学的接受研究是一种传播效果研究。因而,接受理论与传播学研究之间有着某种内在的关联。文章通过分析他们之间的相似、相通,拓宽传播学的研究视域。     

Subset threshold autoregression

We develop in this paper an efficient way to select the best subset threshold autoregressive model. The proposed method uses a stochastic search idea. Differing from most conventional approaches, our method does not require us to fix the delay or the threshold parameters in advance. By adopting the Markov chain Monte Carlo techniques, we can identify the best subset model from a very large of number of possible models, and at the same time estimate the unknown parameters. A simulation experiment shows that the method is very effective. In its application to the US unemployment rate, the stochastic search method successfully selects lag one as the time delay and five best models from more than 4000 choices. Copyright © 2003 John Wiley & Sons, Ltd.