基于人工免疫网络的快速机构轨迹综合

研究了一种基于人工免疫算法的快速机构轨迹综合方法,分析了直接综合方法和间接综合方法的优缺点,提出了二次分类和二次检索以实现快速机构轨迹综合的新思路;给出了基于人工免疫聚类和多峰优化算法的快速机构轨迹综合算法流程,基于该算法建立了机构轨迹综合原型系统,并通过实例对算法及原型系统的有效性进行了验证,这种快速算法具有求解速度快、简单易实现及解的差异性等特性.     

混合智能系统R-FC-DENN及其实现

混合智能系统已成为人工智能的一个重要研究方向,本文依据认知心理学和模型集成理论,构建了集粗糙集理论、聚类理论、模糊逻辑理论、遗传算法理论、人工神经网络理论于一体的混合智能系统R-FC-DENN,该系统在数据的空间效能方面和算法的时间效率等方面比已有算法有较大的改进。以混合智能系统R-FC-DENN为例,基于Rosetta和Matlab 6.5平台,还开发了混合智能系统工具箱RFCDENN-Tool,为相关研究打下坚实的基础。     

利用聚类算法找出新的攻击

改进了利用聚类算法查找孤立点的算法，提出在应用到入侵检测的过程中应该结合领域知识、考虑数值性质，这样可以提高检测质量。通过对收集到的网络数据的属性进行计算，找出其中的孤立点，可以使得检测系统在不需要手工编码和标识的训练数据前提下就能检测出攻击。最后通过比较多组实验数据，提出了一种比较有效的检测策略。     

MCFC电堆的自适应模糊控制器的设计

根据熔融碳酸盐燃料电池（MCFC）的数学模型，为了在温度允许界限内保持MCFC电堆对外电压输出的恒定，采用自适应模糊控制理论对MCFC电堆的控制进行研究，设计了一种具有两个自适应调整模块（参数调整模块和聚类分析模块）的模糊控制器，仿真结果表明自适应模糊控制方法在性能和效果上都比PID控制有明显的提高，从而能够保证MCFC电堆在运动过程中的可靠性。     

三维网格表面的分层分割算法

提出了基于单位外法向矢量空间的分层表面网格分割算法 ,通过将任意表面映射到单位矢量空间即单位球面上 ,以单位球面划分作为模板应用到任意表面分割 .通过划分 ,为三维表面网格建立了自然的区域面片分层表示 .实验表明 ,新算法不仅计算速度快 ,而且具有很好的分割效果     

APON接入系统分布式分层调度算法

基于ATM的无源光网络（APON）为分布式煤质共享结构，所承载业务的QoS要求各异，如何在保证传输效率的同时满足用户对服务质量的需求，是APON接入控制算法的关键，文中提出了分布式分层调度方案，辚各类业务提供不同的QoS保证，并通过仿真对业务的时延和时延抖动特性进行了分析，结果表明，该算法优于GlobalFIFO等调度方式。     

Turbo码在图像的分等级传输中的应用研究

根据图像信源各部分数据的重要性不等和对信道干扰的敏感程度不一样的特性，提出了一种新的同时采用Turbo码和卷积码两种纠错误的分等级信道编码方案，并通过实验证明，这种方案具有很好的不等错误保护（UEP）性能和功率有效性，且复杂度适中。     

缙云山特有植物缙云黄芩的等位酶变异研究

采用聚丙烯酰胺凝胶垂直平板电泳检测了重庆缙云山特有植物缙云黄芩 (ScutellariatsinyunensisC Y WuetS chow) 7个居群 70个个体的过氧化物酶 (POD)、细胞色素氧化酶 (CYT)、超氧化物歧化酶 (SOD)、淀粉酶 (AMY)和酯酶 (ES) 5种等位酶谱带的变异式样 .并将所得酶谱带进行编码 ,然后分别用Jaccard和Sokal Michener结合系数结合不加权组平均法 (UPGMA)进行聚类 .7个居群等位酶谱带分布表明 ,只有 15 5 6 %的等位酶谱带在所有个体中是恒定的 ,其余 84 44 %的等位酶谱带在个体间显示出或多或少的变异 .在居群水平上 ,也只有 2 2 2 2 %的等位酶谱带是恒定的 ,77 78%的等位酶谱带存在有分化 .聚类分析结果表明缙云黄芩同一居群的个体间在等位酶谱带上表现出很大的相似性 ,即居群内个体间表现出较大的遗传同质性 ;而来源于不同居群的个体酶谱则表现出明显的趋异性 ,显示出缙云黄芩不同居群之间发生了较明显的遗传分化     

趋势分析的一种KDD方法

根据事物发展的规律，利用自回归模型AR（n)。根据拐点形态，提出一种时间序列的数据挖掘方法，并以此进行趋势分析。     

大气环境监测点位优化的灰色聚类方法

运用基于灰色关联度的聚类分析方法实现了常德市大气监测点位优化 .结果表明 ,用此法进行大气监测点位优化是可靠的 ,其优化点位具有足够的代表性与可行性 ,聚类组别具明晰的环境意义 ,且方法简单 ,易于在计算机上实现