基于蚁群算法的模糊C-均值聚类算法

提出了一种基于蚁群算法（ACG）的模糊动态C-均值聚类算法的声纹识别，该算法首先利用蚁群算法的较强处理局部极值的能力，克服了算法在选取聚类中心点时采用随机选取易使得迭代过程陷入局部最优解的缺点，动态地确定了聚类中心和数目.两者有机结合起来可以寻求到具有全局分布特性的最优聚类.将此算法运用于声纹识别上，从语音信号中提取待识别的特征矢量集，对待识别声纹信号进行识别.实验证明，该算法解决了算法对初始值敏感，易陷入局部最优的问题，且计算简单，识别率较高，具有较好的鲁棒性.     

ASON分层路由地址空间定义方式及其系统试验

为解决现有地址空间在层域管理中的不足,针对自动交换光网络(A SON)分层分域控制的关键问题,对地址空间定义和层域管理展开研究,提出了一种基于统一地址空间的新的分段地址定义方案,并构建了大规模A SON试验平台以测试该地址空间定义下系统的功能和性能。该地址空间定义方式通过地址的特定结构表示网络的层域结构,简化了网络寻址过程和层域关系维护过程。测试结果表明:这种分段结构的地址定义方式完全满足A SON层域管理的要求,同时因为不需要维护额外的地址映射表,能有效降低现有地址空间需要额外维护地址映射表造成的额外开销,提高系统稳定性。     

基于HHMM的多线索融合和事件推理方法

为了解决基于内容检索技术中低层特征与高层语义之间存在语义间隔问题提出了基于多层次线索与事件的分层模型,以及相应的基于分层隐Markov模型(HHMM)的多线索融合和事件推理方法。其中线索是对事件进行推理的要素,它是低层特征与事件之间的中间层次。在将视频流分割为镜头后,从各个镜头中抽取若干与事件密切相关的线索,构造并训练各事件的HMM模型,用于融合线索和进行事件推理。由于输入视频通常包含多个事件,不可避免会遇到时域分割问题,因此构造一个HHMM模型用于同时进行视频流的合理分割和事件的识别。对足球视频的大量实验结果表明,该方法可有效地检测足球视频事件,并在抽取的线索不完全可靠的情况下具有一定的鲁棒性。     

一种基于混合层次包围盒的快速碰撞检测算法

提出了一种基于混合层次包围盒（BVH）的快速碰撞检测算法，它将固定方向凸包（FDH）包围盒与沿坐标轴方向的包围盒（AABB）相结合，吸收了基于图像的碰撞测算法的优点，利用了图形硬件的计算能力．算法在预处理阶段为待测物体的凸块构造FDH包围盒树，然后在逐步求精的过程中遍历该树并进行初步碰撞检测，最后通过建立AABB包围盒快速设置视域参数，在对凸块绘制的同时进行精确求交，实时得到碰撞检测的结果．实验结果表明，所提算法可以较好地解决形状复杂刚体的实时碰撞检测问题，检测速度比经典算法RAPID和RECODE分别提高了约17％和20％．     

基于聚类的(L,K)-匿名

K-匿名是解决数据隐私的关键技术,成为近年来研究热点.目前对K-匿名的研究大多依赖预定义的泛化层次,泛化后的数据有很大的数据损失,并且没有考虑到匿名后的可信属性缺乏多样性导致的隐私信息泄漏.本文针对K-匿名存在的上述问题,提出了一种在K-匿名之上的(L,K)-匿名模型,将聚类的方法应用(L,K)-匿名模型上,并给出了基于聚类分析的(L,K)-匿名算法,实验显示该方法能有效的消除K-匿名后可信属性的信息泄漏,增强数据发布的安全性.     

典型铅锌冶炼厂周边土壤重金属复合污染特征研究

应用地积累指数、相关分析、聚类分析及主成分分析对湖南某典型铅锌冶炼厂周边土壤中重金属(Cd、Hg、As、Cu、Pb、Cr和Zn)复合污染特征进行了研究.结果表明,Cd达到强-极严重污染,Pb和Zn为中等污染,其余为轻度-中等污染.Cd的污染频率最大,达到95.8%;其次是Pb和Zn,均是91.7%;其余大小依次是Cu(87.5%)、Hg(70.8%)、Cr(62.5%)、As(29.2%).Cd、Hg、As、Cu、Pb和Zn的含量存在两两之间的极显著或显著相关性.地积累指数聚类分析将7种重金属分为3组:Cd、Hg-Pb-Zn、Cu-Cr-As,这3组的地积累指数逐渐减小.主成分分析中的前2个主成分能解释总信息的80.31%;第1主成分能解释63.27%的信息,主要反映Pb、Zn、Hg、Cu、As、Cd的富集程度;第2主成分主要反映Cr的富集信息.图2,表7,参8.     

Q对称熵损失下几何分布的参数估计

研究几何分布的先验分布为幂分布时,在对称熵损失函数下给出了其可靠度的多层Bayes估计,并根据实际数据说明了该估计是稳健的。     

混合属性数据聚类初始点选择的改进

k-prototypes和模糊k-prototypes是处理数值属性和分类属性混合数据主要的聚类算法。但这两种聚类算法不足之处是对初值有明显的依赖。对初值选取方法进行了分析和研究,提出一种新的改进方法,可在一定程度上减少随机性。实际数据集仿真结果表明改进算法有更高的稳定性和较强的伸缩性。     

基于内容的视频处理和检索技术

从视频数据的基本结构出发,重点分析了基于内容检索的视频处理的一般过程,并对处理过程中的一些最新方法进行了探讨。     

基于蚁群聚类算法的文本模糊聚类方法

针对模糊C-均值本文提出将基于蚁群算法的模糊聚类算法应用于文本聚类中,聚类采用二级结构,蚁群算法(ACA)作为一级结构,模糊C-均值聚类FCM用于二级结构。将此算法对文本集合进行聚类实验,并用分离系数、分离熵来判断模糊划分的效果,实验结果表明,与FCM相比,该算法具有较好的聚类效果。