主动碰撞解决Ad-Hoc网络隐藏/暴露终端问题的方法

介绍了ACM设计思想,从假设、术语、接收和发送节点行为等方面阐述了ACM的详细设计,并对ACM进行了效率分析。     

反讽：现代小说一种特殊的叙事方式

中国现代小说区别于古代小说一个显著的标志就是叙事方式的改变。其中，反讽叙事，就是一个特殊的例子。在反讽叙事文本中，作者运用设置超叙述层、启用不可信叙述者、以及隐含作者与叙述者演双簧等表现手法，使故事表层叙述与深层内涵构成强烈的反讽，有效地扩张了文本的意蕴，增强了作品的艺术张力。这是一般叙事方式所无法达到的艺术效果。     

A generation method of mechanical assembly drawing in CAD

This paper supplies a generation method of mechanical assembly drawing in CAD. By means of the programs of Auto Lisp, the method which based on AutoCAD may complete profiling the parts, forming parts graphic base, calculation of removing hidden line, and establishing assembly drawing. Biography: Guan Zhi-chao (1946-), female, Associate professor, research interest: computer graphics and mechanical CAD.     

一种新型汉字音节整体向量模型的识别研究

通过对hiddenmarkovmodel(HMM)和segmentmodel(SM)模型的简要分析,指出了它们的某些缺陷,提出了一种新的基于汉字音节整体的Melfrequencycepstrumcoefficients(MFCC)向量模型。该模型能够根据各个音节的持续时间动态地调整帧长,进而比较完整地表现了语音时频信息的演化过程。实验数据显示,在同样的测试条件下,对于上下文相同的同性语音,帧数固定比帧长固定的识别率改善3.0%以上。还分析了几个主要影响汉字语音识别率的参数。研究表明,参数设置是否得当对于识别率有一定的影响。     

浅谈煤矿机电运输

煤矿机电运输是矿井生产环节的重要组成部分，它贯穿于矿井的各个生产环节，涉及面广，特殊工种多，技术性强。对造成煤矿机电运输事故的原因进行了分析，针对机电运输过程中出现的问题。提出了控制煤矿机电运输事故的相关对策。     

多个拟周期对象关联规则的抗干扰采掘技术

多个拟周期对象之间的关联规则在灾害预测中有广泛的应用前景，作者探讨了这类规则的抗干扰采掘技术。并以安宁河断裂带的地震前兆数据与地震目录数据为测试数据，采掘出地震前兆与地震震级之间的关联规则，从中发现了一些对地震预测研究有启发意义的结果。     

甘肃河西区出山径流统计特性分析与预测

根据甘肃可西区出山口水文站最新径流资料,对该区年、月径流统计特性（如自相关性、长持续性、径流年代变化、趋势性、周期性及年内变化等）利用Hurst系数、简单分波法等进行了分析,建立了该区年径流统计预测模型,结果表明该区年径流存在着明显的趋势性及长持续性,50年代径流偏丰,90年代有偏枯趋势,建立的时间序列预测模型,做出两步预测,相对误差可控制在20％以内。     

面向聋儿的计算机言语训练方法及其实现

将语音信号处理和语音识别技术应用于聋儿言语训练中,设计并实现了一个适合聋儿使用的言语康复训练系统。根据聋儿言语训练的特点以及语音的声学特征和生理特征的关系,基于语音特征视觉反馈的训练方式,提出了目标训练法和对比训练法。针对聋儿的发音异常和构音异常,设计了从基础训练、构音训练到清晰度训练的计算机言语辅助训练模块。该系统在中国聋儿康复研究中心进行了初步临床实验,在中班和大班聋儿的训练上取得较好效果。实验表明根据目标训练法和对比训练法设计的计算机辅助训练方法能够有效的解决聋儿的发音异常和构音异常。     

周期性固—气粗糙界面的超声波衍射

建立了基于模式匹配法的周期性固－气界面声波衍射理论模型,其求解稳定,精确,优于直接边界积分法,采用该模型进行银－气锯齿界面的超声频谱预测,结果表明,周期性粗糙界面导致在某些频率处的反射叔谱奇异极小值为波型转换的结果。     

基于隐马尔科夫模型的中国股票信息探测

应用隐马尔科夫模型对不可观测的股票信息状态建模, 并构建信息状态转移概率矩阵刻画信息状态在时间维度上的动态关联性. 基于5分钟分时高频数据, 利用贝叶斯推断与马尔科夫链蒙特卡洛模拟(MCMC)的方法估计了上证指数、上证50样本股2010年 8月的信息状态与信息强度. 通过实证验证了模型具有较好的信息识别能力, 且发现了中国股票市场信息效应具有聚集性的特点. 通过信息状态转移概率矩阵, 推测出:在我国股票市场, 一个信息经过100分钟能融入市场的概率是99%.