基于HMM／MLFNN混合结构的说话人辨认研究

将隐马尔可夫模型与人工神经网络相结合既利用ＨＭＭ能够较好地描述动态时间序列又ＡＮＮ静态分类能力强的特点，应用于说话人辨认。本文将一个多层前馈神经网络与ＨＭＭ相结合构成混合模模型，与以往的方法不同。具有所需训练数据量小，推广性能良好的特点。     

机械 CAD 中隐藏线的一种快速有效消隐方法

本文运用消隐的基本方法，结合计算机图形显示器的显示特点和软件提供的特殊功能提出了一种快速有效的消隐方法，它适用于凸多面体、凹多面体隐藏线的消除。     

谈谈C^＋＋中的隐式指针

作者在文中主要讨论了Ｃ＾＋＋中隐式指针的使用和基于Ｃ＾＋＋的面向对象数据库ＯＯＤＢ中持久对象的隐式指针的修复方法。     

基于X-样条的真实感曲面生成方法

X－样条具有局部控制性，每个控制顶点带有可修控曲线形状的参数，既能逼近控制顶点，又能插值控制顶点（由参数的正负控制）。其参数的选取具有直观性，造型灵活修控方便。从X－样条入手，介绍了X－样条曲面的算法原理，以及以Visual C 6.0为工具，实现基于X－样条的曲面造系统的消隐处理方法及其表面光照的处理过程，并给出了应用实例。     

西部农村课程资源的开发与利用

西部农村经济条件相对落后，在需要较大经济投入的课程资源方面显然没有优势．但西部农村中小学课程资源也是丰富多彩的．西部农村课程资源的开发与利用，理应关注乡土地理、民风民俗、生活实际及隐性课程几个方面．     

量化子空间分布隐马尔可夫模型

提出了量化子空间分布隐马尔可夫模型(QSDHMM)。该模型可由连续分布隐马尔可夫模型(CDHMM)导出，方法是先将CDHMM的高斯分布投影到K个子空间，然后将每个子空间高斯分布聚类成一个数目较小的“高斯分布原型”。用这些“高斯分布原型”可以表示出声学模型的状态分布，理论分析和仿真实验表明，对于大词表连续语音识别系统，与CDHMM相比较，QSDHMM可以压缩模型参数18倍，从而节省系统存储空间，但精度无明显降低。     

不对称信息下短视代理人的投资行为

信息不对称下短视代理人投资行为如何扭曲长期悬而未解，BS经营短视行为低效率一般化特征的结论，依赖于限制性信息假设条件，因而并不具有普适性；Paul证明了隐藏行动类型并不必然导致长期项目过低投资，笔者对隐藏信息类型分析的结论是：一般来说，对长期项目过度投资，只有当经理比股市拥有更多关于长期项目而不是关于短期项目的信息时才会出现。     

周期Riemann边值组问题

利用共形映照讨论了周期Riemann边值组问题，并给出了其可解条件及解。     

一种高精度自适应数据采集系统

给出了一个12位数据采集系统的自适应原理与实现技术。这一技术可类似于无参子程序调用一样方便地嵌入任何需求的系统。     

浅析准备变电所供电系统中的事故隐患及排除方法

介绍了屯兰矿选煤厂准备变电所供电系统的现状，分析了事故隐患存在的原因，并提出了排除隐患的方法。