模型参数的理性在线辨识方法

依据实际问题,提出了多数模型的“理性辨识”概念并给出了几种在线辨识公式,可有效地用于相当广泛的系统的实时控制与预测。     

一种过程模型参数的离散闭环辨识方法

本文针对计算机采样控制系统,提出了一种过程模型参数的闭环辨识方法,并直接在离散域中推导出其辨识估计算法,由于设计控制器所用的对象参数估计值的不准确,将使系统的实际输出与期望输出之间产生偏差,利用该偏差,本方法实现了对象参数的闭环辨识。     

沼泽红假单孢菌的分离鉴定研究

N菌株是从太原杨家堡污水处理厂污泥中分离获得,纯培养物经形态学、细胞超微结构,生理生化、DNA G+C mol％含量等特征的分析鉴定,以伯杰系统细菌学手册第一版第三卷为根据,确定该菌株为沼泽红假单孢菌。并且根据紫色非硫细菌类群的特点,对其主要分类学特征进行了讨论。     

非线性系统参数的时域识别及优化方法

采用一种非线性迭代在时域中识别非线性系统参数,将计算方法归结为一个求最小值问题。     

振动系统模型参数识别与修改

本文根据振动系统的输入输出相关函数方程,从理论上阐明了模态参数的时域识别方法.将相关函数方程转换到频域,直接给出分析模型的系数矩阵,从而得到一个较好的初始分析模型.利用识别模态或实验模态对相关函数方程进行坐标变换,在模态坐标系对初始分析模型进行修改.最后返回物理坐标系,并给出修改量计算公式.     

大系统最优控制问题的启发式预估方法

提出了求解长期最优控制问题的一种新方法——启发式预估方法。该方法的主要特点是在每个子问题中引进一个启发项,并且在协调级采用了预估算法.对于严格凸问题,可以证明分解问题与原问题是等价的.同时还给出了该方法的一种并行算法.与P.B.Luh方法相比,启发式预估方法不仅能简化协调级的计算,而且能减少协调级的迭代次数,从而显著提高了问题的求解速度.仿真结果表明该方法是可行的,并且在实时控制中具有广阔的应用前景。     

静态系统的通用建模与决策方法

综合运用多元分析、系统辨识和多目标优化等理论,提出静态系统的建模与决策通用方法。仿真与应用结果均表明本方法简单、易懂、易行,具有较强的现场适应能力和广阔的应用前景。     

一种用Fourier级数辨识延时线性系统的算法

本给出了一种改进的Ｆｏｕｒｉｅｒ级数辨识延时线性系统的算法。通过Ｆｏｕｒｉｅｒ级数的运算算子矩阵，将描述系统的微分方程化为代数方程，再使用最小二乘方法即可求得系统的参数估计。本的算法简单，节省了ＣＰＵ存贮空间，更便于实用。     

刚性转子动不平衡量的在线识别法

讨论了刚性转子动不平衡量在线识别的基本原理，提出用影响系数矩阵法进行不平衡量的解算，用加试重法求取影响系数矩阵的元素，并用模拟实验验证了识别方法的准确性。最后讨论了在线识别的软硬件方案。     

电力负荷模型特性辨识方法的比较研究

在建立了异步电动机电力负荷模型的基础上，利用最小二乘法、复合变量法、卡尔曼滤波法在线辨识电力负荷特性．结果表明，当电力系统电压频率发生变化时，辨识的有功模型特性与异步电动机特性较为一致，辨识的无功模型精度较差，四阶模型优于三阶模型．