基于潜在语义索引的文本摘要方法

因特网上的在线文本自动编制摘要可以帮助用户有选择地阅读。给出了基于潜在语义索引的文本摘要方法。它采用向量空间模型作文本表示方法,利用潜在语义索引来减少词汇间的“斜交”现象,在语义空间进行项、句子、段落与文本之间的相似度计算,而不是单纯地依赖于特征项的频率信息。依据对于文本主题的表现能力来确定摘要的各个组成部分及其组成方式,此外,给出了文本摘要的评估方法。     

潜隐病毒对苹果（Malus pumila）无机和有机营养状况的影响

分别对携带和不携带3种苹果潜隐病毒(ACLSV、ASPV、ASGV)的乔纳金(Jonagold)、新红星(Redchief)和长富-2(Fuji)3个苹果品种结果树的水分、无机营养和有机营养水平进行了测定,测定结果表明,携带和不携带3种苹果潜隐病毒的苹果结果树的水分、无机营养和有机营养状况有着不同程度的差异,无毒树叶片的含水量、含氮量和可溶性蛋白含量均显著高于带毒树,而带毒树的含钙量则显著较高,无毒树的可溶性糖和淀粉比例与带毒树有明显不同。     

岩石力学系统的基本问题

从岩石工程破坏的角度现象出发,提出岩石力学系统的定义及其边界、结构、参数、反馈、功能等基本问题,并就岩石力学系统的基本问题进行了理论分析,得到岩石力学系统功能是指系统与外部环境相互作用和相互联系所表示出来的性质、功能和功效等。     

流水作业问题的一个启发式算法

讨论具有延迟时间的流水作业问题,并提出了解决该问题的一种启发算法,证明了其最坏性能比是（m 1）/2,并且上界是紧的,特别当m=2,即两台机器上具有延迟时间的流水作业问题时,其最坏性能比是3/2,最后将所得结论推广到FmID2问题,即加工时间相等且延迟时间只取两上值的流水作业问题,其最坏性能比也是m 1/2。     

试论实施启发式教学过程中的几个误区

启发式教学对我国教育的发展起到了很大的推动作用。但是 ,在实施的过程中 ,不免出现一些错误的认识和做法 ,主要有 :把启发式当成一种具体的教学方法 ;把“问答法”看成是“启发式” ;为此 ,我们必须弄清启发式教学的涵义 ,以便于走出误区。     

面向洪水灾害遥感监测的多星观测调度方法

洪水灾害是当今世界上最严重的自然灾害之一,对其进行科学有效的监测是科学防灾减灾的基础,也是目前国内外学者研究的热点和难点问题。将点目标及区域目标按照卫星观测机会分解成元任务,设计了一种改进模拟退火算法进行求解。实例验证了方法的有效性。     

采用潜在概率语义模型和K近邻分类器的音频分类算法

提出一种基于潜在概率语义(PLSA)模型和K近邻分类器的音频分类算法.首先,将信号特征向量送入潜在概率语义模型中训练,获得声音主题词袋模型;然后,使用K近邻分类器(KNN)进行分类.实验结果表明:与传统的K近邻分类算法相比,提出的算法在分类效果上有较明显的改善.     

在线增量标签主题模型

将文本之间存在的时序关联性元信息和文档的标签信息, 引入到隐藏Dirichlet分配模型中, 提出一种在线增量标签主题（on line labeled incremental topic model, OLT）模型. 首先, 在线增量标签主题模型优化了文本标签元信息与主题之间的映射关系; 其次, 利用动态字典增加了模型与文本的拟合程度. 该模型优化了
先验分布超参数迁移计算的连续性, 解决了隐藏Dirichlet分配(LDA)模型不能利用文本属性与主题之间的相关性进行主题发现及演变分析的问题. 实验结果表明, 所提出的在线增量标签主题模型能显著改善多标签判别精度, 提高模型的泛化能力并提升模型的运行性能.     

敏捷成像卫星时间依赖型调度问题、模型与算法

针对敏捷成像卫星时间依赖型调度问题展开研究,将时间依赖调度与敏捷成像卫星调度相结合,在分析主要约束条件的基础上,建立了问题的数学模型.根据成像质量随成像时间动态变化的特点,设计了随时间动态变化的收益函数,并将轮盘赌思想和时间窗口裁剪概念引入到求解方法中,提出了一种启发式算法.实验数据显示,通过对时间依赖的考虑,更多的任务能够在最佳观测时刻点附近成像,同时也表明了模型的合理性以及算法的有效性.     

基于时间片段的多IT项目人力资源调度问题求解

针对多个IT项目的人力资源调度问题, 根据其在时间和人员方面的特殊要求, 可以将项目的演进时间划分 为相等的时间片段, 然后根据特定时间片段内的活动与可选人员之间的关系, 建立相应的人员调度方案搜索树. 将所有时间片段内的搜索树按顺序连接后, 可以得到总的方案树, 并列出所有的方案, 然后根据不同方案下得到的平均提前完工率和提前完工率方差, 找到最优解. 又为该搜索算法添加了启发规则, 使搜索空间急剧收缩, 极大提高了搜索效率. 基于该算法的特殊性, 可以将其用于求解许多具有与上述问题类似条件的资源调度问题. 本研究通过实例发现, 根据运算中的特殊规律, 该算法还具有进一步提取启发规则的潜力.