有限资源能力下的供需问题研究

将 JIT思想引入供需链管理中 ,建立了具有供应能力、运输能力约束的极小化产品成本费用总额的供需问题计划模型 ,并利用易于求解的线性规划模型 ,提出了一个有效的启发式算法 .该算法可以在多种资源能力平衡的前提下 ,找到较优的供应计划.     

Heterogeneous Forecast Adjustment

There is ample empirical evidence that expert‐adjusted model forecasts can be improved. One way to potential improvement concerns providing various forms of feedback to the sales forecasters. It is also often recognized that the experts (forecasters) might not constitute a homogeneous group. This paper provides a data‐based methodology to discern latent clusters of forecasters, and applies it to a fully new large database with data on expert‐adjusted forecasts, model forecasts and realizations. For the data at hand, two clusters can clearly be identified. Next, the consequences of having clusters are discussed. Copyright © 2016 John Wiley & Sons, Ltd.     

Dynamic Latent Class Model Averaging for Online Prediction

We consider the problem of online prediction when it is uncertain what the best prediction model to use is. We develop a method called dynamic latent class model averaging, which combines a state‐space model for the parameters of each of the candidate models of the system with a Markov chain model for the best model. We propose a polychotomous regression model for the transition weights to assume that the probability of a change in time depends on the past through the values of the most recent time periods and spatial correlation among the regions. The evolution of the parameters in each submodel is defined by exponential forgetting. This structure allows the ‘correct’ model to vary over both time and regions. In contrast to existing methods, the proposed model naturally incorporates clustering and prediction analysis in a single unified framework. We develop an efficient Gibbs algorithm for computation, and we demonstrate the value of our framework on simulated experiments and on a real‐world problem: forecasting IBM's corporate revenue. Copyright © 2014 John Wiley & Sons, Ltd.     

浅析高阶控制系统的校正方法

自动控制系统的难点就是对高阶复杂系统的方程线性化,从而实现控制,利用主导极点与偶极子的性质可以将高阶系统近似为一阶、二阶系统来分析,实现高阶系统的有效校正,实验结果符合控制要求。     

微机控制的条件反射实验系统

介绍了用APPLE-Ⅱ微型计算机控制的操作式食物运动性条件反射实验系统.系统以40W灯光和声音信号为阳性刺激,15W灯光信号为阴性刺激,并配置了光反应、声反应按键.喂食的食盘由步进电机控制.预先设置实验条件后,在计算机控制下自动给出3种刺激信号,动物若正确操作按键,则食盘转动,自动喂食.实验结束时自动记录实验结果,最后将各项数据在打印机上打印出来.实际运行表明,该实验系统不仅能使实验者从繁琐的手工操作中解放出来,而且使实验的结果更精确,更可靠.     

相变潜热测量的扫描速率依赖性：RbNo3在结构相变中的热耗散

用差分扫描量热仪(DSC)测量了硝酸铷在380K至460K温度范围内升、降温过程中的三角(α)立方(β)结构相变。所用的扫描速率为1.25～40K/min。结果表明,升温相变的潜热(吸热)大于降温相变的潜热(放热),其差值△Q(Cal/g)随扫描速率的增大而增大。用结构相变中的热耗散对实验结果进行了解积。因此,可以用本文的方法来研究一级相变过程的不可逆耗散。     

联用二维数据黑色体系的多组份解析与直观推导式渐进特征投影法

本文首先对黑色分析体系化学计量学解析方法的发展历史作了简要回顾，为对现存各方法的适应性进行了评价，着重讨论了联用色谱二维数据的重要特性，在此基础上，对直观推导式渐进特征投影法的主要思路进行了较详尽剖析，列出几种不同的，现仍不能为已有方法有效解析之体素，以期引起化学计量学家们的注意。     

点赋权图上固定顶点的树划分问题

考虑了点赋权图上固定k个顶点的树划分问题.首先证明了点赋树图上固定k个顶点的最小最大树划分问题是NP-难的,然后给出了该问题的一个启发式算法,最后证明了该算法是点赋权完全图上固定k个顶点的最小最大树划分问题的一个2-1k近似算法.     

基于COM的启发式搜索算法库的设计与实现

目前启发式搜索算法都是根据具体的问题应用而设计的,在不同的领域运用时启发式搜索算法就要重新进行设计,这样浪费了大量的劳动和时间,同时正确性也难以得到保障。在对多种启发式搜索算法进行分析的基础上,根据软件复用的思想设计启发式搜索算法库,并将COM技术应用到启发式搜索算法库,从而实现启发式搜索算法库。基于COM的启发式搜索算法库实现了与具体应用领域脱离,有效的解决了启发式搜索算法开发,同时也扩大了COM技术的使用范围。     

基于相似性的关联规则启发式发现

找出众多关联规则中用户感兴趣的关联规则,除靠最小支持度和最小可信度外,把相似性计算融合到通过剪枝选出用户感兴趣规则的模板理论中.提出一种基于相似性的关联规则启发式发现方法.该方法有效地解决了模板理论中的由于描述模糊而导致的不合理剪枝的问题.