一种异养生物膜密度分布的分形特征

正常生长的异养生物膜密度D随生物膜厚度d增加而变化,D与d之间具有双自然对数拟和关系,可以lnd=DflnD lnm或d=m·D-Df来表示;d=m·D-Df表征了异养生物膜密度的空间变化具有分形特征,其分维数可用豪斯道夫维数表示,豪斯道夫维数Df值的变化反映了生物膜的密度分布特征及生物膜系统演化特征.     

酸性树脂催化合成苹果酯的新工艺研究

以酸性树脂为催化剂，由乙酰乙酸乙酯与乙二醇合成苹果酯，研究了催化剂用量、原料配比和反应时间对酯化反应的影响．结果表明：当原料配比为１∶１．２５，催化剂用量为３％，反应时间４ｈ时，产物收率可达９５．５％，催化剂经１０次重复使用后其性能仍保持稳定．     

氯化物熔体中铁离子的平衡及其应用

为了更好地了解镁电解中及熔盐氯化中铁的行为,对铁离子在氯化物中的化学平衡作了研究。求出在PcI_3=101.325kPa和实验温度下,反应FeCl_2(熔)+1/2CI_2(气)=FeCI_3(熔)的表观平衡常数K。在P_CI2=0和实验温度下,FeCI_3完全分解。K的测量值与回归方程的预报值很吻合。熔盐体系、氯分压和温度对K值影响较大,总铁浓度的影响稍小一些。在其他条件相同时,体系3的K值最大,这表明,用光卤石作为电解质时,镁电解的电流效率会低一些,而氯化钾含量高时,在熔盐氯化中铁的催化作用较好。     

常压下磁场对合成氨催化反应影响的研究

本文报导磁场对常压下合成氨催化反应的影响结果，得到了有关反应速率及转化率的变化规律，并改变磁场强度，找到了最佳场强范围，进而明确指出这种磁场效应源于磁场对合成氨催化剂的影响，对其可能的作用机制进行了初步讨论。     

正丁烷氧化制顺酐固定床单管试验

正丁烷氧化制顺酐在小试研究的基础上进行了固定床单管反应器运转考察。钒—磷催化剂经1500h连续运转考察表明:催化剂稳定性良好,粗酐重量收率达100%～103%,与小试结果一致。     

马来酸酐催化均聚反应研究

马来酸酐均聚产物有很高的应用价值。研究马来酸酐的均聚反应具有重要意义。该文研究了以纳米晶二氧化钛为催化剂的马来酸酐非均相催化聚合反应。采用红外光谱、核磁共振氢谱等手段对单体及聚合物进行了表征，并绘出反应体系的粘度－时间曲线。结果表明，马来酸酐在DMF溶剂中可以被纳米晶二氧化钛催化均聚，分子量在400－800之间。     

分布式异构数据库中移动同步复制冲突消解方法研究

当前移动同步复制冲突消解方法在移动用户逐渐增加、锻炼时间逐渐增长的情况下,会造成很多事物回滚,导致效率降低,冲突消解性能减弱。为此,提出一种新的分布式异构数据库中移动同步复制冲突消解方法,给出分布式异构数据库结构,将全部主机合并成两个逻辑实体,获取移动同步复制数据库系统模型。依据本体概念与关系描述,把某领域的知识统一至一个本体描述的框架下,依据语言记号学理论,用五元组描述本体体系结构。通过本体描述某个领域中事务或概念的不同构成部分和其他部分间的语义关系,通过该关系对分布式异构数据库中移动同步复制冲突进行消解。实验结果表明,所提方法不仅效率高,且有很高的冲突消解性能。     

基于ARM+FPGA异构平台的目标检测加速模块设计与实现

为解决基于深度学习目标检测模型规模大、在边缘设备上难以部署的问题, 以YOLO目标检测模型为例, 设计实现基于ARM+FPGA异构平台的目标检测加速模块。该系统使用剪枝、量化后的压缩模型, 在FPGA实现神经网络前向推理加速, 在ARM中实现加速器调度。实验结果表明, 部署至Xilinx ZCU102开发板上, 该模块在200 MHz工作频率下, 平均计算性能达到425.8 GOP/s, 推理压缩模型速度达到30.3 fps, 模块功耗为3.56 W, 证明该加速模块具备可配置性。     

Information identification in different networks with heterogeneous information sources

Traditional cheaptalk game model with homogeneous information sources provided a con clusion that dishonest information sources will not be identified if he changes strategy stochastically. In this paper, the authors incorporate different information diffusion networks and heterogeneous in formation sources into an agentbased artificial stock market. The obtained results are different with traditional results that identification ability of uninformed agents has been highly improved with diffu sion networks and heterogeneous information sources. Additionally, the authors find uninformed agents can improve identification ability only if there exists a sufficient number of heterogeneous information sources in stock market.