强夯法加固地基的工程实践

对强夯法的创建、发展、加固机理、适用范围及影响加固效果的因素等进行了简述,并介绍了一例用强夯法加固填土地基的工程实例。     

山东省公路机动车货运量及运力组合预测

本文利用山东省公路机动车货运量、运力及国内生产总值时间序列信息,根据灰色系统及回归理论,建立山东省公路机动车货运量及运力灰色预测模型和回归模型,并利用组合预测方法进行预测,为控制山东省运力发展提供依据。     

注蒸汽条件下稠油中沥青质催化降解实验研究

利用高温高压反应釜研究了以自制的油溶性有机镍盐作为催化剂进行稠油中沥青质降解反应。正交试验确定了最佳反应条件为：反应温度240℃,反应时间24h,催化剂用量0.6wt%(以沥青质质量计算)。对反应前后的沥青质进行了元素测定,发现反应后H/C原子比增加,S含量的降低,沥青质相对分子质量的下降主要是桥链硫醚和桥链及侧链脂肪单元断裂的结果。采用红外光谱对反应前后沥青质的结构进行了测定,反应后沥青质中重质组分的结构发生了变化,重质组分的减少,轻质组分的增多。催化剂的加入可以降低沥青质分子内及分子间的极性相互作用,使沥青质分子骨架在空间里尽可能呈现松弛状态,与沥青质分子中的杂原子发生了作用,使部分氢键被破坏,部分C-R键发生断裂。     

基于深度神经网络的航班保障时间预测研究

航班地面保障时间预测是提高机场运行保障效率和决策能力的关键问题之一。考虑到服务流程的复杂性和特殊性,建立了航班地面保障资源到位时间的高斯概率模型,提出了一种基于深度神经网络的航班地面保障时间预测模型,并根据保障数据规律性变化调节模型参数,减小不确定性因素产生的泛化误差。研究结果表明,单航班预测结果的平均绝对误差比多航班小4.479 min,模型评价分数达到了94.608,且预测精度比传统BP神经网络和贝叶斯网络方法高3%~5%。     

公路自动事件检测技术

介绍了智能交通系统 ( ITS)研究中一个重要的领域自动事件检测 ( AID) .通过对 AID各种检测器特点的描述和算法的分析比较 ,得知在现有科技知识水平下 ,只有通过综合集成的方法才能解决交通系统中存在的问题 .最后对交通事件检测研究提出展望 ,提出使用软方案和硬方案可以有效地提高 AID效率 .     

综合运输系统动态布局观研究

简介了我国交通运输发展状况及存在问题,从经济发展逻辑上分析了综合运输的发展规律,指出综合运输体系可持续发展的内在规律在于以运输需求特性为出发点,结合运输供给特性,选择效率与效益最优的综合交通运输发展模式。     

天津市中心商业区停车行为实证研究

通过对天津市大胡同商业区、滨江道商业区和小白楼商业区的停车情况进行实地调研,分析了中心商业区的停车现状,并给出了停车者的停车目的、停车场选择影响因素、停车时间、停车步行距离、费用支付的情况和停车价格的满意度,以及可接受的价格上涨幅度等方面的分析结果;并利用调查数据和Logit模型建立了天津市中心商业区停车选择行为模型.模型结果表明,停车费和步行距离是停车者在选择路外、路边停车场时的主要影响因素,为城市中心商业区交通需求管理提供了依据.     

Optimal control of an M/G/1 retrial queue with vacations

In this note, we consider an M/G/1 retrial queue with server vacations, when retrial times, service times and vacation times are arbitrary distributed. The distribution of the number of customers in the system in stationary regime is obtained in terms of generating function. Next, we give heavy traffic approximation of such distribution. We show that the system size can be decomposed into two random variables, one of which corresponds to the system size of the ordinary M/G/1 FIFO queue without vacation. Such a stochastic decomposition property is useful for the computation of performance measures of interest. Finally, we solve simple problems of optimal control of vacation and retrial policies.     

基于决策树的驾驶行为决策机制研究

驾驶决策过程中,驾驶行为常受到人、车、路、环境等多源信息的刺激和影响。由于信息处理能力有限,驾驶员对多源信息无法同时实现知识获取与表示,以致有时不能准确、快速地进行驾驶决策,易引发交通事故。文章利用决策树能融知识表示与获取于一身的优点,将决策树用于不同驾驶行为决策机制的研究,以实现对驾驶员行为的模拟再现。仿真结果表明,用决策树构建的驾驶决策识别模型有较高的推理速度,能实时、准确地识别当前的驾驶行为和预测下一时刻的驾驶决策,为智能车辆中自动驾驶系统的仿真和实现提供了理论指导和可行性依据。     

川北地区千佛崖组物源及岩相古地理特征

在野外露头、钻井岩心、测试分析等资料基础上,对川北地区千佛崖组进行了物源和岩相古地理研究,结果表明:研究区在该时期存在东、西部两个物源区,西部物源主要来自龙门山造山带北段,东部物源主要来自米仓山及大巴山造山带北段;两个物源区控制了两大近南北向展布的三角洲体系。西部三角洲的砂体成熟度相对较高,以岩屑长石砂岩和岩屑石英砂岩为特征,岩屑以变质岩岩屑和沉积岩岩屑为主,其重矿物为锆石、锐钛矿、白钛石组合;东部三角洲的砂体成熟度相对较低,以岩屑长石砂岩和岩屑砂岩为特征,岩屑以变质岩岩屑和沉积岩岩屑为主,见少量的火山岩岩屑,其重矿物为绿帘石、石榴石、白钛石组合。