基于神经网络技术提高红外气体分析器的选择性

应用前馈神经网络算法消除非目标参量对主传感器的干扰,从而提高了红外气体分析器的选择性.以检测甲烷为例,在干扰气体乙烯的体积分数变化了7600×10-6时,经神经网络融合处理后,分析器的选择性系数从3.17提高到422,主传感器输出的引用误差从58%降为0.65%,实现了对甲烷的准确识别.实验结果表明,该方法具有实际应用前景.     

人工神经网络在矿井突水预报中的应用

突水预报是一项重要的矿井水文地质工作。借助于人工神经网络在处理非线性问题或非结构问题方面的优势,采用BP算法,基于大量矿井突水样本实例建立了突水预报神经网络模型,并将该模型用于实际预报,并取得了较好的效果。结果表明,模型具有较强的实用性。为了提高模型的预测精度,在训练样本的选择上还应具有一定的代表性。     

聚酯反应器的流动特性与传热的研究

EG/PTA酯化反应大多在带导流筒换热器的搅拌槽内进行 ,搅拌槽的传热特性是影响酯化的重要因素。本实验在直径为 0.5m带导流筒的搅拌槽内 ,使用 5叶CBY螺旋桨 ,以水为物系 ,分别测量了在常温下及沸腾前后搅拌槽的功率准数和循环流量准数 ,研究了沸腾对这两个准数的影响。测量了沸腾状态下酯化反应搅拌槽内的总传热系数并回归得到了换热器管内外传热膜系数的关联式。所得到的传热关联式可以为相似构件的搅拌反应器的设计和优化提供参考。     

用简单动态递归网构造固体散料流量模型

提出了用简单动态递归网来建立固体散料流量模型，针对动态递归网结构复杂，训练算法收敛速度慢的缺点，采用一种结构十分简单的递归网，对RPE算法进行了改进和补充，使之适用于简单递归网，用来对网络的权值和阈值进行调整，建模结果表明此方法收敛速度快，精度高。     

发汗冷却湍流换热过程的数值模拟

为了验证湍流二方程模型在数值模拟发汗冷却过程的适用性,在PHEONICS3.3软件平台上采用两层k-ε湍流模型对无发汗冷却和有发汗冷却时的矩形槽道内湍流流动和换热进行了数值模拟。计算结果表明:发汗冷却使得边界层显著增厚,壁面摩擦阻力因数大为减小;随着冷却气体流量的增加,壁面温度和局部对流换热系数都大大下降。在注入率为1%左右时,发汗冷却段的壁面温度相对值降到了20%左右,局部对流换热系数相对值降到了50%以下。所得到的计算结果与已有关系式符合得很好:注入率在2%以内时误差小于10%。     

高校校园网多路由访问策略的选择及实现

在当前高校校园网建设进程不断加快的背景下，网络的规模和技术特点都发生了很大变化．许多高校除原有的CERNET出口外，又增加了ChinaNET等其他出口，形成了多路由访问互联网的局面．结合网络规划、设计和实施中的亲身实践，分析研究了该技术的主要特征，给出了基于防火墙技术策略的具体实现．     

乙烯基乙酸酯合成催化剂的有效导热系数和壁给热系数测定

以壁冷式固定床测定了4种相同材质不同几何形状的负载型催化剂的传热参数，建立了二维拟均相模型，并以正交配置法对催化剂床层的径向有效导热系数和壁给热系数进行了求解。比较了催化剂几何形状的不同对于床层传热参数的影响。     

论网络经济对传统企业改造和升级的影响

网络经济时代的来临，使我国传统企业面临前所未有的挑战，但挑战与机遇并存，网络经济同时也给我国传统企业的发展注入了新的生机和活力。在新形势下，传统企业要改变经营管理观念，充分利用网络平台，把传统经营模式与先进的电子商务模式相结合，不断提高传统企业的市场竞争能力，加快建立网络信息技术创新体系，推进传统企业在网络经济下的价值增殖，充分发挥改造和升级后的传统企业在国民经济体系中应有的支撑作用。     

晋煤集团计算机网络安全探讨

分析了晋煤计算机网络存在的安全隐患，提出了9种确保晋煤企业计算机网络安全的技术措施。     

供热管网水力失调的治理及其优化

重点分析了解决供热系统水力失调的两种途径及其特点，提出综合治理管网系统水力失调的一些措施。