危险品关联运输调度问题的优化设计

针对带硬时间窗的关联运输调度问题(Incident Vehicle Routing Problem with Hard Time Windows,IVRPHTW),联系实际应用中危险品的车辆路径问题,介绍了混沌遗传算法的基本原理,并对其进行改进,自适应地调整交叉概率和变异概率,引进了模拟退火机制,并用改进的算法来对IVRPHTW求解,然后与遗传算法求解此模型的结果相比较。实例证明该算法求解危险品的关联运输调度问题是可行的,且优于传统的遗传算法。     

基于CA的有毒气体泄漏事故风险动态评估

针对有毒气体泄漏事故风险动态评估问题,基于元胞自动机(cellular automata,CA)理论,首先构建了有毒气体浓度动态预测模型,然后以动态预测模型为基础,进一步构建了有毒气体泄漏事故个人风险和社会风险动态评估模型,最后通过对氯气泄漏事故的仿真模拟验证了该模型的有效性.研究结果表明:该模型能够同时对有毒气体泄漏事故的影响范围以及影响范围内各个位置处的有毒气体浓度,个人风险,社会风险进行快速地实时地评估.通过模型计算得到的有毒气体泄漏事故个人风险和社会风险的动态评估结果可为应急疏散的开展以及应急救援资源的合理分配提供科学有效的依据.     

危险化学品运输事故的原因及应对措施研究

近年来,我国危险化学品公路运输事故呈不断上升趋势,由其造成的事故不仅车毁人亡,而且会引发燃烧、爆炸、腐蚀、毒害等严重的灾害事故,严重危及人民群众的生命财产安全,因此诱发危险化学品公路运输事故的原因正成为人们普遍关注的问题。通过对运输过程中引发事故原因的分析,研究了其相应的应对措施,以期规避危险化学品公路运输事故或降低事故所造成的损失。     

OECD化学品测试方法国标化情况简述

OECD化学品测试方法是全球100多国家和地区通用化学品测试方法,数据可得到互认,近年来,我国高度重视化学品安全检验检测方法标准体系的建设与完善,将大量OECD化学品测试方法转化为国家标准。为全面掌握转化情况,寻找待立项的国家标准切合点,为我院建设符合OECDGLP实验室作准备,笔者对相关国家标准及OECD化学品测试方法进行比较研究发现,目前现行OECD化学品测试方法五部分共100余个,其中第二、三、四部分大量方法均已经完成转化成国家标准,第一和第五部分仍有部分未转化。     

Back-propagation network improved by conjugate gradient based on genetic algorithm in QSAR study on endocrine disrupting chemicals

Since the complexity and structural diversity of man-made compounds are considered, quantitative structure-activity relationships （QSARs）-based fast screening approaches are urgently needed for the assessment of the potential risk of endocrine disrupting chemicals （EDCs）. The artificial neural networks （ANN） are capable of recognizing highly nonlinear relationships, so it will have a bright application prospect in building high-quality QSAR models. As a popular supervised training algorithm in ANN, back-propagation （BP） converges slowly and immerses in vibration frequently. In this paper, a research strategy that BP neural network was improved by conjugate gradient （CG） algorithm with a variable selection method based on genetic algorithm was applied to investigate the QSAR of EDCs. This resulted in a robust and highly predictive ANN model with R2 of 0.845 for the training set, q^2 pred of 0.81 and root-mean-square error （RMSE） of 0.688 for the test set. The result shows that our method can provide a feasible and practical tool for the rapid screening of the estrogen activity of organic compounds.     

加强规范化管理，创建绿色实验室

根据目前化学实验室存在化学试剂和玻璃仪器管理混乱、废液直接排放、废渣直接丢弃的现状,提出了对化学试剂和玻璃仪器进行规范化管理,对毒性较大的化学废液进行收集并集中处理。提高环保意识,构建绿色实验室。     

浅谈实验室化学品管理

随着高校办学规模的扩大,高校化学实验学生人数的增多,高校实验室化学药品的使用日益增多,为高校实验室化学药品的管理提出了更高的要求。实验室化学药品的管理是实验室管理的关键,接触化学药品的实验室人员的安全观念非常重要,完善并落实化学品管理的规章制度更加重要。文中探讨了实验室化学药品安全管理工作要点,分别从落实相关药品管理制度、规范化管理化学药品和利用计算机软件管理化学药品三个方面提出了实验室化学药品的管理、使用及存放的建议。     

日本汽车企业绿色采购实践研究

以我国汽车工业发展面临的环境、资源瓶颈为切入点,对绿色供应链概念以及绿色采购的内涵进行了阐述,并以丰田汽车公司、本田汽车公司这两家具有代表性的日本汽车企业为例,对其绿色采购实践相关内容及要求进行了论述,旨在为我国汽车企业实施绿色采购,推动绿色供应链管理提供经验借鉴。     

天津市居民分拣生活垃圾中有害物的调查分析——以聚氯乙烯废弃物为例

聚氯乙烯(PVC)塑料是一种经常被忽略的环境有害物,尤其在垃圾焚烧时是生成二噁英的主要反应剂。针对聚氯乙烯废弃物的分拣、回收处理和再利用问题,对天津市垃圾分类试点社区和部分垃圾混投社区的不同年龄段居民,以及固废的管理、回收、处理等机构进行调研。结果表明约3/5的居民具有分拣与回收聚氯乙烯等有害物的环保意识和意愿,另有约1/3的居民愿意有条件地实施。传统的废品回收系统和90%以上的居民分拣回收固废的习惯是进行PVC废弃物回收的良好基础。受访的中学生群体显示了较高的环保意愿和一定的环保知识,在中国国情下是承担环境科学知识宣传和推动聚氯乙烯废弃物回收的最佳群体。     

精细（手性）化学品制造中的生物催化与化学催化整合策略

绿色化学和社会可持续发展需求对物质加工手段提出了更高要求。生物催化和化学催化的交叉整合可以实现两种技术的优势互补,从而提高原子效率,减轻环境压力,降低生产成本,在精细（手性）化学品合成新工艺的开发和工业化生产中具有十分广阔的应用前景。生物催化和化学催化的交叉需要生物学家和化学家的紧密合作,着重解决生物催化和化学催化反应的相容性,生物催化反应类型的拓展及其分子催化机理的认识,及生物催化剂的快速商品化、工具化技术等问题。