常高斯曲率圆柱螺旋面与极小圆柱螺旋面

本主要结果是给出一类常高斯曲率与平均曲率等于零的圆柱螺旋曲面。     

整数的方差

研究了两个整数k次幂的差，并给出相应的渐近公式。     

基于关联度的高嵌入维混沌预测方法研究

由于现有的采用欧氏距离确定相空间最邻近点的混沌预测方法对高维混沌时间序列预测的效果不太理想 ,因而首次提出以关联度代替欧氏距离来确定相空间最邻近点的思想。通过对水文径流序列预测的验证 ,在嵌入维数逐渐增大时 ,采用所提方法比现有的方法在预测精度方面有明显的提高     

误差计算对于实验的指导意义

本文通过对几个实验题目的误差估算和分析,寻求减小实验误差的途径,从而说明误差计算和分析对于实验的指导意义。     

集成专家系统和神经网络的煤矿水害预测系统

首次提出了一种混合使用专家系统和神经网络的煤矿水害预测系统的形式定义和基本系统结构，知识表示方法以及推理机制，并对已在微机上实现的系统作了详细论述。实验及试运行结果表明，文中提出的模型充分发挥了专家系统和神经网络各自的长处，因而是实用，合理的，以此模型为基础构造的预测系统具有知识获取方便，预测准确度高，速度快，使用简单，便于推广的特点，为防止矿坑突水灾害事故的发生提供了一种有效的手段。     

A unified view of statistical forecasting procedures

A large number of statistical forecasting procedures for univariate time series have been proposed in the literature. These range from simple methods, such as the exponentially weighted moving average, to more complex procedures such as Box–Jenkins ARIMA modelling and Harrison–Stevens Bayesian forecasting. This paper sets out to show the relationship between these various procedures by adopting a framework in which a time series model is viewed in terms of trend, seasonal and irregular components. The framework is then extended to cover models with explanatory variables. From the technical point of view the Kalman filter plays an important role in allowing an integrated treatment of these topics.     

我国航空客运量需求预测模型:基于随机前沿预测模型和模型平均

针对多数研究以产品或服务的历史消费量来代替不可观测的需求量而导致的需求预测出现实质性偏差的问题，本文将包含技术无效率项的随机前沿预测模型应用于航空客运量需求的预测，从而有效解决实质性偏差的问题.同时我们在此基础上引入一种模型平均权重确定方法，即通过最小化M折交叉验证准则（CV_M）确定候选模型权重.本文证明了该方法在理论上的最优性.由于模型中技术无效项的存在，我们可以同时预测航空客运量的实际产生量和需求量，实证研究也表明，相比其他常用的预测方法，该方法在预测航空客运量中长期的实际产生量上更具优势.     

金属薄膜与萃取复型电镜照片上测量球状第二相误差分析

本文通过理论和实验数据分析表明:在萃取复型和金属薄膜电镜照片上定量测量球状第二相的加权平均直径时,存在较大误差。文章同时给出了两种误差的大小和它们之间的关系。     

具有平行平均曲率向量场的三维子流形的2－调和等距浸入

设ｆ：Ｍ３→Ｆ３＋ｐ（ｃ）（ｃ≥０，ｐ＞１）是三维Ｒｉｅｍａｎｎ流形到３＋Ｐ维常截面曲率Ｃ的空间形式的２－调和等距浸入，且ｆ具有平行平均曲率向量。本文利用三维Ｒｉｅｍｅｎｎ流形的曲率特性，讨论ｆ为极小浸入的充分条件。     

螺旋理论的形成及特征

本文论述了螺旋理论的形成以及螺旋理论体系的特点，一个新的理论体系的生命在于该体系的理论基础是否可靠，对新知识的发展有无贡献，其理论体系的特征是否鲜明，体系的框架是否新颖，对这些问题本文作了简要回答。