高职思想品德课案例教学效果的显现化

高职思想品德课的现代案例教学的效果显现化,可以帮助和指导学生思想品德的发展。对思想品德课效果显现化的内容应包括认知目标、情感目标、心因目标,其显现化的手段已不能用简单、传统的“考试”来测评,而应考虑用一些更综合的方式进行。     

零售业销售数据关联规则挖掘算法关键思想研究

对零售业销售数据关联规则挖掘算法的关键思想进行了研究，给出了各种提高算法效率的方法以及对规则选择的方法。     

试论村庄下采煤的技术问题

文章讨论了村庄下采煤的技术问题。     

哈夫曼编码的JAVA实现

叙述了哈夫曼编码的思想以及用JAVA语言实现其程序设计的详细过程     

三维动画课件在案例教学中的应用

《生产与运作管理》案例教学的案例一般均为实际问题,涉及的因素广泛、复杂.受单纯文字表达或平面图形静态表达的限制,加之缺乏实践经验,使学生对案情的理解往往产生较大的偏差,以至于难以充分发挥案例的作用.本文对采用三维动画课件的形式,立体、动态地表达案情,建立更为接近实际情况的动态模型,开展案例教学进行了探讨.结论是三维动画课件特别适合于运作管理案例教学,有利于显著提高MBA学员的教学参与程度,提高案例分析和方案设计的水平.     

第一临界情形下的三次系统局部结构的判断准则

讨论了第一临界情形下的平面三次系统高次奇点的局部拓朴结构，并给出利用多项式系数的判断准则。     

Discovering Frequent Subtrees from XML Data Using Neural Networks

By rapid progress of network and storage technologies, a huge amount of electronic data such as Web pages and XML has been available on Internet. In this paper, we study a data-mining problem of discovering frequent ordered sub-trees in a large collection of XML data, where both of the patterns and the data are modeled by labeled ordered trees. We present an efficient algorithm of Ordered Subtree Miner （OSTMiner） based on two- layer neural networks with Hebb rule, that computes all ordered sub-trees appearing in a collection of XML trees with frequent above a user-specified threshold using a special structure EM-tree. In this algo- rithm, EM-tree is used as an extended merging tree to supply scheme information for efficient pruning and mining frequent sub-trees. Experiments results showed that OSTMiner has good response time and scales well.     

《货币银行学》课程教学方法初探

结合《货币银行学》课程的特点,指出了该课程应采用的教学方法。     

提高煤炭资源回收率实现矿井可持续发展

以同煤集团晋华宫矿为例,分析了提高煤炭资源回收率、合理开发矿井煤炭资源的途径。     

基于关联规则相关性分析的Web个性化推荐研究

通过分析关联规则在Web个性化推荐中存在的问题,对Web个性化推荐的关联规则相关性分析算法进行改进,并进行了详细的论证和仿真实验。实验结果表明改进的算法能实现更低支持度的推荐,能提高推荐的准确率和速度。