矿井地应力的分析与应用

以寺河矿西区为例,根据地应力现场实测数据,分析得出了最大主应力与深度之间的变化规律,判断了矿区的应力量级,确定了最大主应力的方向,判别了矿区应力场类型,从而为寺河矿的高产高效矿井建设提供重要的参考资料。     

基于项目驱动的Java实践教学

通过分析Java教学中所存在的各类问题,对问题的原因和解决思路进行了探讨,并采用案例教学和项目驱动的方法,培养学生的兴趣,增强学生学习的主动性和创造性.教学实践表明,这种教学方式能够有效改善教学效果.     

ID3算法在计算机成绩分析中的应用

通过介绍数据挖掘的概念和决策树分类方法,论述了ID3算法的基本思想和实现方法,并用该算法对学生计算机成绩进行分析,构造计算机成绩决策树并从中提取出一些重要规则,为教师教和学生学提供参考依据.     

案例教学法在《生产与运作管理》教学中的应用

案例教学法是一种适合于管理类专业课程教学特点的有效的教学方法。本文主要从必要性、存在的问题以及解决对策等几个方面对案例教学法在《生产与运作管理》中的应用进行了探讨,以提高该门课程的教学效果。     

底鼓对深部软岩变形的影响及控制对策

深部巷道支护成为目前制约煤矿深部开采的重要因素之一,进行众多复杂的措施来多次维护深部巷道流变围岩虽已取得一定效果,但有效控制深部破碎、软弱、流变围岩大变形仍非常困难。通过分析导致变形、破坏、失稳的各种原因,提出对于破碎难维护围岩,在加强帮顶控制的同时,应对底板采取加固处理。研究结果表明将顶、底、帮围岩作为整体进行治理,完全能够实现控制围岩大变形的目的。     

案例教学法在MBA教学科研中的应用

MBA教育作为一种高级职业教育,侧重于学生的能力培养。以提高学生理论水平和实践能力为目的的案例教学法能够将理论与实践、知识与能力很好的融合,提高学生分析解决现实经济管理问题的能力,是高校培养MBA学生综合素质的关键环节,同时,案例教学法也有助于提升教师的教学水平和科研水平。     

案例教学法在大学英语教学中的应用

案例教学法通过引导学生对实际案例的讨论与分析,正确应用案例教学法可以在提高大学英语课程教学质量的同时,培养其自主学习的能力、分析问题的能力、团队协作的能力以及沟通交际的能力。本文初步探讨了案例教学法在大学英语教学中的应用环节以及在实施过程中的注意事项,只有加深对案例教学法的认识,才能更好地发挥其作用,更好地实现大学英语教学目标。     

计算机辅助设计案例教学法实践与思考

计算机辅助设计(CAD)软件功能强大,环境设置复杂、命令较多。按照传统讲授方式,学生学习起来较为枯燥,并缺乏解决实际问题的能力。本文探讨的案例教学法,将精选与所学专业相关案例,通过案例分解,将案例与教学知识点对应处理,每次课以一幅建筑(或机械零件)图例为教学目标,引导学生主动学习,合作学习和探究性学习等学习模式,最大限度地保持学生学习的信心与兴趣,提高学生学会学习的能力,培养其工程意识,拉近学业与就业的距离。     

基于差分自回归移动平均模型、长短期记忆网络模型及相关模型的无人机俯仰角预测

为了提高无人机俯仰角故障数据处理和预测的精确性和可靠性,避免增加无人机试飞成本,利用长短期记忆网络（Long Short Term Memory,LSTM）、注意力机制+LSTM模型和差分自回归移动平均模型（Autoregressive Integrated Moving Average Model,ARIMA）模型预测无人机试飞俯仰角故障数据。结果表明,ARIMA预测结果：MAE（Mean Absolute Error）=0.35,RMSE（Root Mean Square Error）=0.73,MAPE(Mean Absolute Percentage Error)=23.80%;LSTM模型预测结果：MAE=0.49,RMSE=0.74,MAPE=45.20%;注意力机制+LSTM模型预测结果：MAE=0.17,RMSE=0.53,MAPE=18.93%。可见注意力机制+LSTM模型比其余两种模型更适合于试飞俯仰角的数据预测,以上三种方法对无人机故障数据预测都具有实际意义,有效的预测可以推进自动飞行器和移动机器人的异常检测或外国直接投资研究的最新进展,以进一步提高自动和远程飞行操作的安全性。     

基于SnowNLP的微博网络舆情分析系统

随着微博、抖音、贴吧等新兴网络社交媒体的发展,大量用户开始喜欢使用这些平台进行发布和获取信息,因此累积了大量舆情数据。为了能够及时监测网络舆论动向,更好的维护互联网的安全运营和网络安全,针对实时微博数据,研究设计了一种基于SnowNLP的微博网络舆情分析系统。该系统由舆情数据采集、舆情数据分析和舆情数据可视化组成,能够实现微博数据文本挖掘、网络舆情数据情感分析、舆情数据与关键词匹配结果统计等功能,并能够对微博内容情感分析结果、用户等级、内容分词结果等进行可视化展示。实验测试结果表明：本系统功能运行正常,同时验证了设计方案的可行性和有效性。系统在网络舆情监测领域具有重要的应用价值。