蒙古族发旋和手指毛的调查研究

作者于1985年1月至5月调查了内蒙古自治区蒙古族人495例发旋(男309例,女186例)和643例手指毛(男314例,女329例)。蒙古族人单旋出现率为91.92％。发旋旋向顺时针为68.79％,逆时针为31.21％。发旋主要出现在右后象限(60.22％)。蒙古旗人单旋出现率低于藏族人(95.78％),而高于汉族人(85.37％),差异均显著。蒙古族人手指毛近段指节出现率为100％,中间段为49％,远段指节末发现有手指毛。蒙古族人中间段指节手指毛出现率大小顺序为:拇指>环指>中指>小指>食指。     

同时测定人发中微量锌,铜的分光光度法

研究了在PH8.5的氨—氯化铵缓冲介质和表面活性剂Triton x-100存在下,5—Br—PADAP显色剂分别与锌、铜形成红色络合物.在普通分光光度计上,双波长测定人发中的锌,单波长同时测定铜.     

头发中微量元素的初步研究

用ｘ射线荧光分析法（ＸＲＦ）测定了３０例成绩优良的学生头发中微量元素的含量，并与３０例成绩一般者相比。结果表明，成绩优良者头发中Ｚｎ含量显著高于成绩一般者的含量；两组中Ｃｕ、Ｐｂ的含量也有不同程度的差别。这说明Ｚｎ、Ｃｕ、Ｐｂ元素对神经系统的发育有一定的影响，这结果与现代医学理论相一致。微量元素的研究在教育学上也有一定的意义。     

混合表面活性剂存在下人发中微量锌的测定

本文研究了在混合表面活性剂存在下，测定人发中锌含量的方法。在ＰＨ＝６．４的磷酸二氢钾和磷酸氢二钠的缓冲溶液中，Ｚｎ与５ＢｒＰＡＤＡＰ及混合表面活性剂ＣＴＭＡＢ和Ｔｗ８０进行显色，用分光光度计进行测定，取得了表现摩尔吸光系数为ε＝１．２８×１０５的满意结果。     

L—胱氨酸提取工艺研究

本文研究了从废羊毛和人的毛发中提取L——胱氨酸的生产工艺,并进行了从牛羊的蹄角中提取L—胱氨酸的试验。与文献中工艺记载的产率相比,该试验工艺的L—胱氨酸产率有明显提高。     

毛莨科叶表皮的结构

本文通过光学显微镜和扫描电镜，观察了毛莨科Ｒａｎｕｎｃｕｌａｃｅａｅ的四个亚科Ｓｕｂｆａｍ八个属Ｇｅｎ中的八个代表植物叶片的表皮细胞，气孔器、表皮毛的特征和气孔形状，气孔外拱益及拱益内缘，表皮细胞纹饰。其中表皮细胞多角形或不规则形，垂周壁为平直、弓形，波浪状。上表皮仅两个种有气孔器，下表皮均有气孔器，气孔器类型为无规则形。大多数种类具表皮毛，其中少数种类具腺毛，这些形态特征在属间存在着差异，具有一定的分类学意义。     

几种“奇异动物”毛发角蛋白的分离和分析

本文对几种“奇异动物”毛发角蛋白进行了SDS-PAGE和氨基酸组成分析,同时与对照组毛发(包括人头发和黑猩猩、红猩猩、阿拉伯狒狒、长臂猿、狗熊毛发)进行了比较。结果表明,“奇异动物”毛发角蛋白组分与对照组有明显差异。氨基酸组成分析证实,人头发和黑猩猩、阿拉伯狒狒毛发角蛋白均由17种氨基酸组成,而“奇异动物”毛发角蛋白由16种氨基酸组成,碱性氨基酸低于人和其它灵长类动物;但胱氨酸含量与人头发非常接近,分别为10.29％和11.36％。     

等离子体联合狗毛蛋白改性的毛/粘混纺纱的染色性能

采用3因素3水平正交实验,以上染百分率为指标,优选出有利于改善毛/粘混纺纱线活性染料染色性能的最佳空气等离子体处理条件,即压力120Pa,功率120W,时间5min.并研究经此等离子体联合狗毛蛋白助剂改性的毛/粘混纺纱线的染色性能.结果表明,二者联合处理的混纺纱线的染色性能进一步提高.     

Effect of concentration of wool keratin on the rebuilding of disulfur bond

We demonstrate the effect of concentration of extracted keratin on the rebuilding of disulfur bond during dialysis against deionized water: cross-linked networks can be formed in the aggregate when the concentration is high, whereas at low concentration, intramolecular disulfur bond is preferred. This preliminary study illustrates, for the first time, the potential of controlling the cross-linking between keratin chains by facile means without addition of other chemicals, which is helpful to construct the biomacromolecular self-assemblies.     

卷积神经网络在物证检验中的应用与毛发自动识别的展望

随着近年来人工智能的迅速发展,机器学习在各领域的应用愈发广泛。对卷积神经网络及其近年来在物证检验领域取得的研究成果与进展进行综述;同时对其在毛发物证检验中的应用进行设想与展望。首先介绍卷积神经网络的结构与基本原理;其次对卷积神经网络的优缺点进行了总结,对卷积神经网络在人脸识别、笔迹识别、音频识别、步态识别等领域的应用与发展历程进行了综述;最后阐述了目前对于卷积神经网络应用于物证检验领域中毛发的无损检验这一新领域进行可行性分析。