罗氏沼虾复眼的形态和超微结构研究

用电子显微镜观察了日间光适应的罗氏沼虾复眼,结果显示其复眼呈圆球形,组成复眼的小眼为长方形,面积约为４７５μｍ ２⒚小眼由折光和感光两部分构成⒚几丁质的角膜分成数十层,成角膜细胞胞质呈网状,４ 个晶锥细胞远端为电子致密质,近端为电子透明质⒚７ 个小网膜细胞伸出的微纤毛组成了感杆束,其远端的直径约１．４μｍ ,中部的直径为７．４μｍ ,近端的直径只有１．７μｍ ⒚膜下储泡囊体积小,数量少,色素颗粒分布在整个细胞中⒚与短尾类的中华绒螯蟹复眼相比罗氏沼虾的复眼有其结构特异性     

具有视觉诱导功能的隧道进出口道路标线设计

隧道作为一种特殊的管状构造物,因内外光环境的差异导致隧道进出口处的事故率明显高于普通路段。为提高隧道进出口处的安全性,提出一种具有视觉诱导功能的交通标线设计,并采用眼动特征指标检验标线的警示作用。基于透视原理与闪现率原理确定交通标线宽度与间距的取值范围,依据山区隧道的特点确定交通标线的具体设计值,通过视觉诱导理论设计的渐变交通标线与常规等间距设计的交通标线作对比;选取85名年龄在18～50周岁的受试者参与本项试验,通过虚拟驾驶技术获得不同的交通标线对驾驶员眼动特征的影响规律,以眼动特征表征受试人员在模拟行驶时的心理和生理的变化。对比两种交通标线对受试人员的瞳孔面积和注视区域的影响,绘制路面热力图及眼动轨迹图。研究表明：受试人员在试验中,接近隧道入口处时,行驶在具有视觉诱导功能的交通标线上瞳孔面积变化率较小,注视区域集中,注视点离散程度低,待完全进入隧道后眼动特征变化基本一致。说明具有视觉诱导功能的交通标线能较好的吸引驾驶人员的注意力,减少事故发生,与常规的交通标线相比眼动特征明显且具有良好的区分度。     

眼动对中文阅读速度的影响研究

通过对19名志愿者应用RSVP阅读程序试验,比较了RSVP(快速系列视觉呈现方式)下临界呈现单元和视觉广度探讨眼动对中文阅读速度的影响。结果表明:呈现单元差异显著(P=0.000);字体大小无显著差异(P=0.997),两者无交互作用(P=1.000);各呈现单元阅读速度比较,1字/单元相似文献   

基于复杂网络的三种眼睛状态下脑功能连通性比较

尝试构建不同眼睛状态下的静息态脑功能网络,研究睁眼、闭眼和自由状态下的大脑网络拓扑结构差异.招募了13例被试者,用一台3T的西门子磁共振仪,获取了3种眼睛静息状态下各8min的功能磁共振数据,并同时采集了结构像.随后,构建3组被试者的功能连通矩阵,计算其复杂网络的全局特征系数、局部特征系数等测度参数.对测度进行方差分析与双样本t检验,以统计分析被试者之间的差异.我们发现,所有的状态在合适的稀疏度下,展现了小世界特性;相比于其他状态,闭眼状态下的全局效率较低.自由状态在复杂网络的各项测度上接近睁眼状态.综上所述,该项研究展现了睁眼、闭眼、自由状态对人脑功能连通网络的影响,并为眼睛状态如何影响功能磁共振实验提供了关键的证据.     

一种新的人眼定位算法

提出一种结合人脸中眼睛的灰度及形状信息对人脸检测中的眼睛进行定位的算法．先把图像分割成小图像块，根据图像块的复杂度对两眼睛的大概位置进行定位，再根据图像块的结构居中度对眼睛进行准确定位．该算法容易实现，运算量少，且与图像的平移、旋转、尺度无关．实验表明，该算法在人脸检测的眼睛定位上有较高的准确度．     

基于肤色模型与眼睛定位的人脸检测方法研究

提出了一种基于肤色模型与眼睛定位的人脸检测方法。通过YIQ色彩模型的肤色区域分割进行人脸的粗定位,再根据眼睛的灰度及形状信息的眼睛定位实现人脸的准确检测。实验表明,该方法能够在复杂背景图像中较准确地检测出人脸。     

Eya1基因在小鼠眼发育过程中功能的初步研究

以Eya1基因的敲除突变小鼠为实验对象，初步研究了Eya1基因在小鼠眼发育中的作用．结果发现，Eya1基因功能完全丧失的敲除突变纯合子(Eya 1-／-)胚胎的双侧眼皮均不能融合，27．3％的Eya1 ／-胚胎单侧或双侧眼皮不能完全融合；而在Eya 1基因有较强表达的其它主要结构如晶状体(1ens)、色素视网膜(pigmental retina)、眼神(optic nerve)中均未发现异常．结果表明，Eya 1为小鼠眼皮融合的决定性基因；而在眼的其它结构的发育中存在与Eya 1具有互补作用的基因。     

动视点指标与隧道进口平曲线半径

以高速公路隧道路段驾驶员视点变动为研究对象,在传统的平均注视时间动视点指标、注视时间比率动视点指标基础上,根据大量动视点行车实验,考虑驾驶员注视时间、注视频率、视力角等眼动特征,提出了基于视点平面分布的动视点指标,以评价驾驶员视觉信息加工水平．利用该指标对隧道进口平曲线安全性进行评价,结果表明平曲线半径不宜小于450m．     

基于梯度信息的灰度人脸检测

针对灰度图像提出了一种有效的人脸检测算法。首先对原始灰度图像利用Sobel边缘检测算子得到水平方向的梯度信息;在此基础上,结合人的眼睛灰度信息得到眼睛的初步候选区域,并根据眼睛的几何特征删除非眼睛区域;然后利用眼睛的几何特征以及人脸的“三停五眼”特性确定真正的眼睛和嘴的区域,在精确定位眼睛和嘴的几何位置后确定人脸区域;最后利用人脸的左右对称性来验证人脸。实验表明,该算法对于灰度图像的正面人脸定位以及人脸检测具有良好的效果。     

一种基于圆差异算子的眼睛垂直定位方法

提出了一种新的眼睛垂直定位方法,先利用圆差异算子对原始图像作变换,并对变换后的图像作垂直方向的积分投影,搜索投影曲线上最大的三个极值点,得到眼睛的可能位置,再对每个极值点的所在区域作水平方向积分投影,利用水平投影曲线的波峰数条件过滤眼睛以外的其他点,最后利用人脸的结构特点确定出眼睛点的垂直位置．通过在Yale照片库上的实验说明该方法具有很高的定位准确性．