一种基于特征的构件搜索方式

提出一种基于构件特征查找用户构件的方法,给出描述构件的11个关键特征,介绍了构件的“一致性”、“包含差异”、“包含距离”及“包含率”四个度量的定义,并给出实例进行说明,最后介绍了如何根据四个度量计算结果获得最拉近用户查询的构件的方法－－全局优化和主优化。     

基于颜色与边缘分布的足球视频镜头分类方法

针对足球视频镜头的特点,提出了一种基于颜色与边缘分布的视频镜头分类方法.首先利用高斯混合模型(GMM)对草地颜色建模,然后利用已建立的GMM计算出每个镜头的草地颜色分布特征.针对颜色特征对光照的敏感性,提出利用边缘分布作为颜色特征的补充,二者的结合突出了不同镜头的特点.利用所提出的特征,采用适合小样本分类问题的支持向量机(SVM)对足球视频镜头分类.实验表明,新方法的平均分类准确率可达92%以上.     

谈文检课的师资建设与文检课教师的继续教育

阐述了文检课的重要性,从多方面探讨了加强师资建设、提高师资水平的措施,介绍了对文检课教师进行继续教育的内容.     

高阶统计量在噪声中谐波恢复的应用

高阶统计量是信号处理的一种新的强有力的工具，近年来在谐波恢复领域取得了很好的应用效果。文中综述了基于高阶统计量的谐波恢复方法以及基于各阶统计量相混合的预滤波谐波恢复方法。表明高阶统计量方法可以有效地抑制有色噪声的影响。     

积累技能

论述了获取信息、积累知识的重大意义，分析了积累技能的基本要素，介绍了积累知识的基本途径、方法及注意的问题，提出了积累技能训练的基本要求。     

重叠和分组函数的分配性方程求解

运用区间值模糊集的方法和原理, 通过引入可表示的区间值重叠函数和分组函数的概念, 结合乘法生成元对生成的重叠和分组函数, 在边界条件下给出方程I(G(x,y),z)=O(I(x,z),I(y,z))和 I(x,O₁(y,z))=O₂(I(x,y),I(x,z))的解, 并讨论重叠和分组函数的相关性质.     

联机检索中的主题法的运用

主题法检索作为联机检索系统中的最主要的方法是数据库的标识系统所决定的。通过对数据库的基本索引文件和辅助索引文件的分析，阐明了利用主题语词检索是联机检索基本方法的原因。讨论了如何运用标题词、主题词、关键词及自由词的逻辑组配进行联机课题检索，满足文献信息检索的查全率和查准率问题。     

一个高等学校情报资料管理系统的开发

介绍了一个高等学校情报资料管理系统的功能设计和实现,该系统包含文献检索子系统和情报资料部门的业务管理子系统。在设计中,采用了结构化方法(即结构化分析、结构化设计和结构程序设计)。本系统是在IBM PC/XT微型计算机上,在DBASE Ⅲ的支持下实现的。     

Implementation of texture based image retrieval using<Emphasis Type="Italic">M</Emphasis>-band wavelet transform

Wavelet transform has attracted attention because it is a very useful tool for signal analyzing. As a fundamental characteristic of an image, texture traits play an important role in the human vision system for recognition and interpretation of images. The paper presents an approach to implement texture-based image retrieval usingM-band wavelet transform. Firstly the traditional 2-band wavelet is extended toM-band wavelet transform. Then the wavelet moments are computed byM-band wavelet coefficients in the wavelet domain. The set of wavelet moments forms the feature vector related to the texture distribution of each wavelet images. The distances between the feature vectors describe the similarities of different images. The experimental result shows that theM-band wavelet moment features of the images are effective for image indexing. The retrieval method has lower computational complexity, yet it is capable of giving better retrieval performance for a given medical image database. Foundation item: Supported by the National Natural Science Foundation of China (69983005) Biography: Liao Ya-li(1979-), female, Master candidate, research direction: distributed network communication and multimedia information processing.