网络环境下高校图书馆电子阅览室的有效利用

针对目前高校图书馆电子阅览室服务中出现的问题,提出了具体的改进措施。     

浅析当前网络信息检索与过滤技术

通过对网上信息检索技术发展现状的概述,分析了当今网上信息检索、信息过滤所采用的技术与方法,阐述了存在的问题,重点介绍了网上信息检索与过滤中新出现的一些智能技术,如智能Agent、聚类、网络自组织等。     

浅谈图书馆网络信息检索方法与技巧

针对网络信息资源类型丰富、数量大、更新快和不易查找的现状,依据网络信息检索的特点,介绍了网络信息资源检索的方法和技巧。     

试论高校图书馆的情报服务

情报服务是高校图书馆的重要服务类型之一,做好这项服务工作对于提高情报使用率、提高教学质量都至关重要。加强情报咨询是深化情报服务的重要手段,开展定题跟踪服务是教学科研的迫切需要,文献检索是情报服务工作的重要环节,建立一支合格的情报专业队伍是搞好情报服务的关键。     

结合冠层密度的森林净初级生产力遥感估测

【目的】 森林冠层密度与林分年龄、植被生长状况有关,在区域森林净初级生产力遥感估测中,结合森林冠层密度以期提高估测精度。【方法】 以广东省韶关市为研究对象,选用2017年Landsat-8 OLI影像、2017年357块森林资源连续清查固定样地数据为主要信息源,分别采用随机森林、多元线性回归、人工神经网络和K最近邻分类法等4种模型,结合森林冠层密度制图器(FCD)进行区域森林净初级生产力特征变量的选取、参数建模、模型精度评价和森林净初级生产力空间制图。【结果】 特征变量中,红光波段(B4)、归一化植被指数(NDVI)、比值植被指数(RVI)、叶面积指数(LAI)、缨帽变换土壤植被因子、纹理特征和地形特征在森林净初级生产力反演中有重要作用。将森林冠层密度因子加入反演模型后,4种遥感估测模型精度均有大幅度提高。对4种遥感估测模型进行性能比较,随机森林模型精度最高,其次是多元线性回归模型、人工神经网络模型,K-最近邻分类模型精度最低。研究区内森林净初级生产力平均值为10.689 t/(hm²·a),高森林净初级生产力 [≥18 t/(hm²·a)]林分面积仅占研究区的19.61%,主要分布在海拔较高的西北部。【结论】 结合冠层密度进行森林净初级生产力的建模,可有效提高模型估测精度。     

基于文本的图像检索与基于内容的图像检索技术的比较研究

随着互联网的快速发展及各种数字化设备的普及,现代数字社会中的图像信息的数量在迅猛增长,图像信息的检索技术的研究得到了越来越多的关注.本文介绍了基于文本的图像检索技术与基于内容的图像检索技术,比较研究了这两种技术的不同的特点,指出综合运用TBIR和CBIR共同检索Web图像.     

网络级科研发现系统个性化服务研究

阐述了网络级科研发现系统及个性化服务的概念,针对用户的检索行为,分别从检索界面、检索过程、检索结果 3个方面具体论述了网络级科研发现系统的个性化服务,探讨了该系统个性化服务的优势和深入挖掘个性化服务的重要性。     

信息情报的个性化与精准检索及其实际应用

简述了信息检索方法的分类,列举了个性化与精准检索的应用实例,包括采用国际专利分类法进行检索定位、采用有代表性的词汇进行检索的精准定位、采用搜索引擎进行图像检索。     

《科技信息检索》教学新模式的研究

根据大学生信息素质教育的要求和发展趋势,就如何提高《科技信息检索》课程的教学效果,培养创新型人才,提出了改善性措施及对策,并就案例式、互动式教学和利用虚拟数据库等新的教学模式进行了探讨。     

一种两层结构图像检索方法

本文提出了一种两层结构图像检索方法。该方法首先采用基于频谱分析的二维C0复杂性度量筛选出图像库中和查询图像相关的图像集合，然后在这个集合上使用图像的底层特征进行匹配以返回最终的检索结果。在Corel图像库上的初步实验结果表明提出的方法在一些检索性能指标上比传统的QBE框架好，同时缩短了检索时间。