英语专业新生课堂口语错误分析及纠错策略

错误分析一直是英语学习者在二语习得领域的一个重要的研究课题。课堂口语最能反映英语专业新生的实际英语水平。发现、分析、纠正学生的口语错误是英语专业课堂教学活动的必不可少的部分,而如何正确地识别和纠正错误却是英语专业教师面临并且需要妥善解决的关键问题。因此,对课堂口语的错误进行分类和分析有助于教师采取恰当的纠错策略,从而提高英语专业教学质量。     

基于卫星测高技术的浙江近海平均海面高模型建立

利用Jason-2卫星与SARAL/Alti Ka卫星的Waveform数据,研究一种新的测高数据粗差剔除方法,即剔除不在预定轨迹的海面高后,参考拟合各Pass每个Cycle的海面高值,对测高数据分段剔除粗差,以提高近海卫星数据的可用性;经过交叉点平差,进一步削弱径向轨道误差和海平面时变信号;采用"移去-恢复"法得到较高精度的离散海面高;采用径向基函数法格网化离散海面高,建立2.5'×2.5'格网分辨率的平均海面高模型;将所得模型与验潮站提供的海面高比较,均方根为±0.017 m,与MSS-CNES-CLS11比较,标准差为±0.070 m。研究结果表明,采用本文方法建立的浙江近海平均海面高模型精度可靠。     

渐近半压缩映象具混合型误差的迭代收敛性

在较弱条件下于实赋范线性空间中研究了一致Lipschitz渐近半压缩映象不动点的具混合误差的Ishikawa迭代序列的逼近问题,改进和推广了相关结果 .     

云服务器中基于同态加密的关键词检索方案

针对云服务器中海量密文文件的存储与检索需求,基于错误学习(learning with errors,LWE)问题以及近似最大公约数(approximate greatest common divisor,AGCD)问题设计一种新型同态加密方案,并通过建立加密关键词索引提出了新的检索方案.安全性分析与实验测试表明,方案可有效保护用户数据在存储与检索阶段的隐私,与传统的密文检索方案相比,具有较高的检索效率及准确性.     

地理坐标系下GPS定位误差的定量研究

针对目前对使用伪距的GPS定位误差的定量分析仍然不够精确的问题,本文分2种情况在东北天地理坐标系下对GPS定位误差进行了进一步分析:当使用全部可见卫星进行定位时,通过为不同纬度设置相应参数明显改进了GPS定位误差表达式;当选择4颗最优卫星进行定位时,针对更加实际的情况首次得出了GPS定位误差表达式. 从而给出了这2种情况下各向定位误差之间的关系. 在用户测距误差标准差σ_URE已知的情况下,根据提出的公式能够更加准确地估计GPS各向定位误差的标准差. 通过SPIRENT卫星信号模拟器生成赤道、北纬45°和北极点处的卫星信号,验证了所提出公式的精确性.      

跟踪雷达高低角测量误差的统计分析

提出以如下的具有慢时变方差的线性回归一自回归混合模型ｙｔ＝βＴｘｔ＋σｔεｔεｔ＝φ１εｔ－１＋…＋φｐεｔ－ｐ＋ｅｔ｛描述跟踪雷达高低角测量误差的变化规律，并提出了模型阶数的估计方法。数值例子表明，模型能较好地拟合跟踪雷达高低角量测误差数据.     

双基地雷达定位精度分析

对双基地雷达测量时的数据冗余提出一种相关数据压缩算法。仿真计算表明,这种算法与只采用单一测量数据组合时的定位性能比较,可大大改善双基地雷达在发射机近区和接收机远区的定位精度。与单基地雷达相比,其在远区的定位精度也具有明显的优势。     

基于Mean Shift模型的多粗差探测RAIM算法

针对当前接收机自主完备性监测(receiver autonomous integrity monitoring,RAIM)算法中存在多粗差探测识别能力较弱、计算效率不足等问题,提出一种基于Mean Shift(MS)模型的多粗差探测RAIM算法。首先利用QR奇偶检校法构建样本数据集和QR检验向量;其次基于MS模型估计样本密度中心,并以此作为MS检校向量,使用观测向量与MS检校向量的距离来评价观测值可靠程度,从而确定异常观测卫星;最后联合观测向量、MS和QR检校向量构建基于距离关系的权系数函数,对多个异常观测进行处理。实验结果表明,基于MS检校向量的粗差判别方法在多粗差存在的情况下,具有更灵敏的粗差识别能力;相比最小二乘残差法,新型RAIM算法改善了多粗差探测识别能力和计算效率,可有效提高多系统融合单点定位的可靠性。