能源互联网与能源路由器

日益紧张的能源供需矛盾和环境压力等要求可再生清洁能源应该在未来能源体系中承担主要能源供给任务.能源传输技术、存储技术、信息通信以及高性能计算技术的发展为有效利用分布式、间歇性可再生能源提供了技术支持.针对类似于信息互联网式的能源互联网愿景,本文探讨了以能源路由器为核心交换装置的能源互联网实现模型,从能源路由器的实现目标,已有支撑技术和实现部署方式等方面分析了涉及的关键技术,并结合已有研究成果说明了该领域亟需突破的研究方向.     

智能电网基本理念阐释

由于可再生能源开发利用的快速发展,世界各国面临着可再生能源如何接入及充分利用等一系列问题,而智能电网则是应对这些挑战的有效战略措施.智能电网具有强大的功能、显著的综合效益和广阔的发展前景,是世界电网发展的趋势.但是智能电网不是一个单纯的技术问题,它涉及许多重要的基本理念.厘清这些理念对于科学高效地实施智能电网、对于技术创新和产业发展至关重要.为此本文从智能电网的特点、智能电网的总体设想和技术内涵、与智能电网相关的技术、智能电网的近期与远期目标以及在实施智能电网时需要注意的事项等方面阐释了智能电网的基本理念.     

试论图书馆联盟在信息网格应用中的作用

介绍了信息网格和图书馆联盟的涵义,阐述了网格技术应用过程中的问题,探讨了图书馆联盟在信息网格应用中的作用,指出图书馆联盟作为图书馆际合作组织,在信息网格时代应利用信息网格技术推动图书馆际间资源共享,提高图书馆信息服务质量和能力,促进信息网格的信息连通,使其逐渐成熟。     

类脑导航中基于差分Hebbian学习的网格细胞构建模型

网格细胞是动物大脑中与空间认知和导航有关的重要神经元,具有拓展至整个空间的六边形放电野。位置细胞是网格细胞重要的信息源,可以通过Hebbian学习生成网格细胞,但是现有模型对Hebbian学习的脉冲自适应函数或学习窗函数做了预先的墨西哥帽模型假设。针对该问题提出一种基于差分Hebbian学习的位置细胞至网格细胞模型,利用细胞放电率的变化自发产生墨西哥帽模型的输入关联,然后通过对位置细胞至网格细胞的突触权重进行竞争性非线性限制,生成具有六边形放电野分布的网格细胞。仿真结果表明,该模型可以为无人运行体类脑导航系统的构建提供借鉴。     

基于网格的多源空间数据集成模型

讨论空间数据共享、集成的现状和存在的问题,提出基于网格的多源空间数据集成模型,介绍模型涉及的相关技术及模型的体系结构,并对基于网格技术空间数据集成的前景进行了展望。     

基于系统可靠度的预应力空间网格结构优化

为降低预应力空间网格结构系统优化分析的复杂度,提出一种利用改进的遗传算法进行结构系统可靠度约束下的最小质量优化设计的方法。该方法将系统可靠度作为结构优化控制参数,采用分枝限界法判定系统的主要失效模式,应用PNET法计算系统的可靠度。算例分析表明,该方法得到的最优个体质量相对于最佳矢量型法降低了2．82％。该方法合理有效,具有工程应用价值。     

基于云计算环境的蚁群优化计算资源分配算法

提出一种基于蚁群优化(Ant Colony Optimization)的计算资源分配算法.分配计算资源时,首先预测潜在可用节点的计算质量,然后根据云计算环境的特点,通过分析诸如带宽占用、线路质量和响应时间等因素对分配的影响,利用蚁群优化算法得到一组最优的计算资源.通过在Gridsim环境下的仿真分析和比较,这种算法能够在满足云计算环境要求的前提下,获得比其他一些针对网格的分配算法更短的响应时间和更好的运行质量,因而更加适合于云环境.     

浅谈新形势下区县供电局配电网工程管理的要点

根据已有的资料,详细论述了县区配电网工程管理的重要性,以及工程管理的主要阶段和流程,根据自身在这一方面的认识和经验,提出了相应的改进建议,以期能够提高县区配电网工程管理水平。     

除硅沉降罐流场分析

为提高盐酸酸洗液回收氧化铁粉的品质,酸洗系统通常都设置有除硅系统,而沉降罐是该系统的一大关键设备．利用CFD（计算流体动力学）的专业分析软件Fluent,针对沉降罐内部结构（进料口的直径和浸入深度）对流场规律的影响进行了理论分析;最后综合考虑对沉降效果的影响提出了不同的进料管在液体内的浸入深度合理值,以及应适当地增大沉降罐进料口管径的改进措施．     

三维地质数据的网格值生成和等值线绘图系统

本文论述了离散的及等距的地质采样数据的等值线绘图方法,提出了网格数据生成及处理的递推与优化算法。在此基础上,显著地提高了微机的使用效率。在IBM—PC/XT微机上开发了由12个程序构成的等值线绘图系统。实践表明,该系统具有使用简便,成图速度快的特点。