品种中心灰靶布局理论在作物布局上的应用

利用品种中心灰靶布局理论的原理和方法对1999—2000年青海省蚕豆区域试验结果进行了分析。结果表明：该方法由于统筹考虑了多个性状，故可得出一个综合性的较高的结论，克服了方差分析、回归分析等芬析方法在作物布局分析上的缺点。表5，参4。     

区域城镇化进程测度指标体系及评估模型研究

为了更好地把握河南省城镇化所处的阶段和水平,在对河南省城镇化建设现状进行分析的基础上,建立区域城镇化评估指标体系,给出了基于同异反的灰色聚类评估模型,对河南省及相关典型省市的城镇化进程进行测度比较,得出一些有益结论。表2,参17。     

基于Log_miner的Oracle日志分析系统

基于Oracle的日志文件,探讨利用Oracle提供的工具包Log—miner对数据库日志进行解读的方法和具体过程.描述了基于Oracle日志建立对Oracle数据库进行安全分析和行为监控的系统构建.     

艾比湖流域绿洲稳定性驱动力分析

绿洲稳定性指绿洲系统功能能够处于持续稳定发展中的一种状态,绿洲稳定性的打破,最终会通过水文、土壤、植被这三个主要因素表征出来。利用灰色系统理论的方法进行分析后发现,绿洲内外过度的人类活动是稳定性变化的主导驱动因素,动力机制及反馈机制则构成了绿洲稳定性变化的复杂驱动过程.     

三坐标测量机动态精度影响因素

以静态测量方式为主的三坐标测量机已不能满足高速测量的要求.在分析动态误差对测量精度的影响基础上,对三轴空间位置、测头运行参数、测量速度分别进行了定量数据采集和比较分析.结果表明:各个动态误差因素之间不独立,共同影响测量机的测量精度.有针对性地提出了减少动态误差的途径,为高速测量机的设计和使用提供了参考依据.     

基于信息优化融合的煤矿井下环境安全监测技术

针对传统的传感器监测矿井环境存在评判可靠性低、数据单一的缺点,提出一种基于多参数、两级信息优化融合的安全监测方案.该方法综合了瓦斯、粉尘、CO、风速、温度对矿井环境的影响,利用多传感器采集其参数,首先用Bayes理论对剔除了疏忽误差的同质数据源进行一级融合,形成矿井环境特征向量,然后用灰色理论进行灰色关联度分析的二级融合,根据融合后的关联度判断环境安全等级,实现对矿井环境监测参数的优化和整合.研究表明,该方法充分利用多种有效监测数据,既实现了同质数据源的优化,又从整体上考虑了异质数据源的互补性,提高了监测系统的可靠性、全面性.     

中国粮食多因子灰色关联神经网络预测研究

针对BP神经网络多变量输入难以确定的缺点，提出了采用灰色关联分析法确定主要影响因子输入的多因子灰色关联分析神经网络预测模型，并给出了灰色关联神经网络BP预测模型的建立方法，对我国粮食生产影响因子多因子预测实证研究结果表明，用该网络建立的模型经过训练后，可得到影响粮食产出的主要影响因子及其之间的非线性关系，网络模型新颖，具有较好的预测精度及较好的预测效果，可广泛应用于各种预测研究，有较高的推广价值。     

灰色系统理论在设备故障诊断中的应用

将灰色系统理论应用于设备的故障诊断，较好地解决了设备状态预测和故障模式识别的问题.研究结果表明，该方法具有简便易行、计算量小、诊断结果可靠、不需要复杂的诊断设备以及诊断快捷等优点，可广泛运用于工业企业、医疗卫生等行业各种机械设备的故障诊断.     

基于灰色关联度的科研项目风险评价方法

以大型科研项目管理中的风险管理问题为研究对象,提出了基于灰色关联度的科研项目工艺路线选择及分阶段风险影响评价方法.通过对原始数据进行量纲为1化和累加处理,求取灰色关联度得到关联矩阵,从而找到风险影响最小的工艺路线. 在此基础上,通过求取关联系数得到各风险源在项目进展各阶段的影响,并通过实例进一步阐明了灰色关联度评价方法的步骤和实际意义.该方法为小样本、贫信息的科研项目风险的评价问题提供了可行的数学分析工具.     

灰色加权法及其在水质评价中的应用

在灰色理论和模糊评价的基础上,提出了一种新型水质评价方法--灰色加权法,并将其应用于某河段的水质评价.结果表明,灰色加权法不仅具有灰色理论方法和模糊数学方法的优点,而且克服了他们的不足之处.用该方法评价水质,比较符合实际状况.