基于灰色关联度分析和支持向量机 回归的沥青路面使用性能预测

沥青路面使用性能多因素预测是一个复杂的非线性问题,传统预测模型存在很多不足。为弥补传统模型的缺陷,建立一个高精度、长周期、多因素的预测模型,通过灰色关联度分析对各因素进行降维处理,选择与沥青路面使用性能关联度较大的影响因素进行支持向量机回归非线性预测,提出了基于灰色关联度分析和支持向量机回归(GRA-SVR)的沥青路面使用性能预测模型。最后选用广云高速实测车辙指数(RDI)值进行实例验证,并同GM(1,1)和PPI两种模型的预测结果进行了对比分析。结果表明:基于GRA-SVR建立的多因素预测模型具有很好的精度和可操作性,可在长周期过程中使用,为大数据养护决策提供了模型参考和依据。     

一类有初等交换Sylow p-子群的p3q3阶群

设p,q为奇素数,且p＞q,而G是p3q3阶群.当G的Sylow p-子群为初等交换群而Sylow q-子群为指数是q2的非交换群时,利用有限群的局部分析方法,对群G进行了完全分类并获得了其全部构造.     

基于灰色聚类法的扎龙湿地水环境质量综合评价

湿地水环境系统是一个灰色系统.将灰色聚类法应用到湿地水环境质量评价中,建立了一套比较完善、适合于湿地的水环境质量评价体系.以地表水环境质量标准GB 3838-2002为依据,污染程度共分为5个等级.利用白化权函数描述水质分级界限,利用倒数法确定聚类权,构建了综合评判灰色数学模型,并运用此模型对扎龙湿地水环境质量进行评价与分析.评价结果证实,无论是空间上还是时间系列上,扎龙湿地水环境污染都比较严重.这种污染主要是由缺水型污染、超标型污染和内源型污染三者共同作用而形成的,其中缺水是主导因素.     

用支持向量机实现尺度和旋转不变性纹理分类

提出了一种简单的尺度和旋转不变性纹理分类方法．首先使用对数-极坐标变换对要分类的各纹理图像进行变换,生成对数-极坐标图像;然后以对数-极坐标图像的正则化以后的行投影数据向量构成纹理图像的特征向量;最后运用支持向量机实现尺度和旋转不变性纹理图像的分类．实验结果表明,该方法在尺度和旋转不变性纹理图像的分类中,准确率可达90％以上．     

甘肃省壳斗科植物的分类与分布

文中研究和整理了甘肃省壳斗科（Ｆａｇａｃｅａｅ）植物,初步确定本科植物有５属,２１种,２变种;其中有３个新纪录种记载了每个种的特征和生境分布,为开发利用本省壳斗科植物资源提供了科学依据     

灰色理论在中长期负荷预测中的应用

负荷预测是电力系统规划和运行研究的重要内容,属于战略预测,是保证电力系统可靠供电和经济运行的前提。通过对灰色理论预测方法建模机理及其改进方法的研究,提出了改进模型。利用实例将改进模型与普通GM(l,l)模型进行比较,证明改进模型具有比普通GM(l,l)模型误差小、精度高的优点。     

中国女子田径最佳成绩发展态势及灰色预测研究

以1-11届全国运动会女子田径各项目最佳成绩和第12届全运会女子田径预测成绩作为研究对象,利用灰色理论的GM(1,1)模型方法探讨了我国女子田径项目50年的发展态势,旨在为12年伦敦奥运会寻找基石和突破口。结果显示,女子10000米、20km竞走、铅球、铁饼等项目应为12年伦敦奥运会中国女子代表团的重点发展项目。     

基于VSM的中文文本分类系统的设计与实现

文本分类是指在给定分类体系下,根据文本的内容自动确定文本类别的过程。该文阐述了一个基于向量空间模型的中文文本分类系统的设计和实现。对文本分类系统的系统结构、预处理、特征提取、训练算法、分类算法等进行了详细介绍。引入标题权重系数改进词语权重,并提出了一种新的分类算法。实验测试结果表明查全率和准确率均达到90%左右,而且标题权重的引入和新分类算法的实施有效地改善了分类性能。     

软件维护成本影响因素灰色关联分析

软件维护是软件生命周期的重要阶段,通过维护修改缺陷、提高性能、延长生命周期。针对维护成本难以控制的现状,运用灰色关联分析研究维护成本因素的影响程度。首先,构建影响因素指标体系递阶层次分析结构模型,并对各因素进行描述;然后,按照无量纲化处理、计算关联系数、计算关联度、关联度排序与结果分析等步骤构建数学模型;最后,以某软件公司软件维护成本的数据进行实例分析。本文的研究内容,对于改进维护过程、指导维护活动、提高软件质量、降低软件成本等方面具有重要的理论和现实意义。     

中年男性红细胞压积正常参考值与地理因素的灰色系统模型

目的：为制定中国中年男性红细胞压积正常参考值的统一标准提供科学依据。方法：收集了中国380个地区用温氏法(Wintrobe)测定的32475例健康中年男性红细胞压积正常参考值，运用灰色关联分析对其与海拔高度(x1)，年日照时数(x2)，年平均相对湿度(x3)，年平均气温(x4)，年降水量(x5)的关系进行了研究。考虑到常规的灰色关联度只体现正相关，不体现负相关等缺点，本文选取了一种改进的灰色关联度计算方法。随后，对5个地理影响因素值与红细胞压积正常参考值建立GM(1，6)模型并进行灰色预测。结果：5个地理影响因素值与中年男性红细胞压积正常参考值的灰色关联度分别为ri分别是：r1=0．7284，r2=0．6456，r3=-0．7021，r4=-0．7102，r5=-0．6901。建立如下GM(1，6)灰色微分方程：y(k) ax(k)=b1x^1(k) b2xx^2(k) b3 xx^3(k) b4xx^4(k) b5xx^5(k)，其中系数矩阵为：[a，b1，b2，b3，b4，b5]=[-0．0353296，1，0．000345，1，-0．0007826，2，-0．0309467，2，0．1218227，5，0．001058]，计算得红细胞压积正常参考值的模拟值，并对其进行误差检验，求得GM(1，6)模型的残差平方和为4907．91，平均相对误差为5．88％，原始值序列与模拟值序列的灰色关联度为0．7030，原始值序列与残差序列的均方差比值C=0．7312，从而判定该GM(1，6)模型合理。结论：海拔高度是影响中年男性红细胞压积正常参考值的最主要因素。随着海拔高度的逐渐增大，中年男性红细胞压积正常参考值也在逐渐的增大。如果知道了中国某地的地理因素值，可以用GM(1，6)模型来估算中国某个地区的中年男性红细胞压积正常参考值。依据中年男性红细胞压积正常参考值与地理因素的依赖关系把中国分为青藏区，西南区，西北区，东南区，华北区，东北区等六个区。