基于内容的短信分类技术

研究了一种基于改进贝叶斯算法的短信分类方法。对中文文本短信,采用文档频度（DF）的特征项提取方法,借助自建短信语料库对改进的贝叶斯分类器进行了实验测试。实验结果表明：改进的分类器可以提高正常短信的通过率,并可以根据新的训练集训练出个性化的分类器,适应短信变化,满足用户的个性化需求,还结合黑白名单过滤机制实现对短信的过滤...     

区域可持续发展模式研究新解——绿色、循环、低碳三大模式的比较研究

对绿色经济、循环经济和低碳经济3种模式进行比较,时区域可持续发展内涵及模式展开研究,并提出了国家“十二五”时期促进区域可持续发展的相关建议。     

Internet流量识别基础数据采集技术的研究

为对网络流量进行准确的分类,对比了基于主干网和基于主机的两种流量采集方案,探讨了这些采集系统的主要作用、采集流量的过程以及如何为采集的流量打上真实应用信息的标记,同时指出现有流量采集方案的优势和不足。     

行政决策被传统行政法理论遮蔽原因之比较分析

行政决策被中西方行政法理论所遮蔽的共同原因是传统行政行为分类理论未将行政决策行为归入其体系。然从比较法的视角看,因法治历程和传统不同,中西方行政决策被传统行政法理论遮蔽的原因却不尽相同。在西方国家主要有三种原因：行政决策被立法决策遮蔽;行政决策被消极行政遮蔽;行政决策被行政管理遮蔽。在我国也有三种原因：尚未完善的法律体系;行政决策被党委决策遮蔽;行政权过度集中。     

视频图像车牌颜色辨别方法

在实际应用环境的视频图像中,车牌颜色极易受到天气、光照、粉尘、车牌污垢等的影响．传统的车牌颜色辨别方法主要是通过判断车牌颜色分量的阈值来实现的．在视频图像中,由于车牌颜色变化大,很难找到恰当的阈值,因而传统的车牌颜色辨别方法已不具有普遍的适用性．针对这个问题,该文提出了一种全新的基于AdaBoost算法的车牌颜色辨别方法,通过提取车牌字符和背景在RGB和HSV空间的颜色特征,训练出AdaBoost分类器,从而对车牌颜色进行判断．实践证明,该方法不仅可以很好地判断出视频图像车牌的颜色,对于一些非车牌区域的排除也可以达到很好的效果,     

《尔雅》“二义同条”类型再探讨

兼义性与多训词是《尔雅》＂二义同条＂特有的属性,以这两个属性为划分标准,可将＂二义同条＂分为兼义与单纯两大类,又可以分为多训词与单训词两大类。     

福建区域物流影响因素分析

结合福建区域物流发展现状,运用灰色关联分析法,从物流供给和物流需求两个方面分析福建区域物流发展的影响因素。结果表明福建区域物流发展中需求因素对物流业发展起促进作用,而物流供给因素则相对不足,存在物流人才匮乏,港口优势未突出等问题。因此,应大力发展物流增值服务,加大物流人才储备,进一步突出港口优势,以促进福建区域物流的健康发展。     

两个初值修正灰色GOM(1,1)模型及其等价性研究

根据反向累加生成GOM(1,1)模型的初值取x0(1)(1)的情况,提出两个不同初值修正形式x0(1)(1)+β1,β2x0(1)(1),利用原始序列预测值的误差在最小二乘意义下最小准则,得到两个初值修正的优化GOM(1,1)模型,并证明了这两个初值修正GOM(1,1)模型的等价性和极高的模拟精度.     

一种基于灰色系统理论的分布式信任模型

在开放多Agent系统中,引入信任模型有利于选择出保证收益的交互伙伴,发挥灰色系统理论在解决贫信息、不确定性问题中的优势,构建了GTrust信任模型,设计了对证人推荐行为进行评定的方法,用灰色定权聚类的方法判定对证人的信任,克服证人提供的不准确信息带来的负面影响,指导评价者Agent合理使用来自证人的推荐.仿真实验表明,GTrust忽略了对不准确信息来源的甄别,而是只以实际交互结果为依据的策略,针对复杂的环境是一种切合实际的选择,无论在静态环境中,还是动态环境中,均可以取得好的效果.     

遥感数据的粗糙集表示及分类

由于粗糙集理论对不确定性的描述是相对客观的,且在无需先验信息的情况下提供了严格地处理数据分类问题的数学方法,结合遥感数据的不确定性,就能对遥感数据进行分类处理.文章通过对遥感数据的处理,经过数据离散化等一系列数据处理后得到约简属性,再根据Fisher线性判别对遥感数据进行监督分类,得到分类结果.可以得出粗糙集理论应用于...