矿山年度生产的灰色线性规划

很多实际的规划问题,由于其约束条件及目标值通常是变化的,或在一定区间内摆动,因此,用一般的线性规划往往难以处理。若应用灰色线性规划,则可以求得相对优化解。本文探讨利用灰色线性规划来解决矿山年度生产的规划问题。     

油田加热炉节能运行的灰色关联综合评价

对油田在用加热炉进行节能监测,是石油企业提高设备能源利用率的一项基础工作。针对目前监测方法将所有评价指标视为同等权重,而且所得评价结果仅限于定性的情况,本文将灰色关联分析引入加热炉运行的综合评价,采用熵权法确定各评价指标的权重,建立了加热炉节能运行综合评价的数学模型。对某油田实际运行加热炉进行综合评价的应用实例研究,得出各项评价指标作用权重大小依次为炉体外表面温度、排烟温度、空气系数及热效率;基于关联度大小得到的用能情况排序,为企业的节能管理工作提供了更具可操作性的依据。     

固定资产投资动态模型及优化分析

国民经济系统是一个典型的灰色系统,本文利用了灰色系统中五步建模的思想和方法,建立了我国固定资产的动态模型,测算出固定资产投资率的下限,并指出固定资产投资率的合理区间.从而有利于国民经济的宏观调控.     

灰色聚类协调分析模型及其应用

以灰色聚类方法为基础，利用协调优先指标与非协调优先指标的性质，建立了一种新的综合评判模型。实例分析结果表明，该模型具有科学合理、计算简便、分辨率高等特点。     

具有混合策略的二人有限零和灰色博弈

基于灰色系统理论的思想和方法，探讨了具有混合策略的二人有限零和博弈问题．提出了具有混合策略的二人有限零和灰色博弈的概念．以及相应的平衡解、上、下临界平衡解、理想平衡解、口定位平衡解、均值定位平衡解等概念．证明了具有混合策略的二人有限零和灰色博弈问题平衡解的存在性．并且推证过程也提供了求解上、下临界平衡解、口定位平衡解和均值定位平衡解的方法．指出了灰色博弈问题的最优值与其上、下临界博弈问题最优值之间的关系．以及理想平衡解存在的一个充分条件．中的实例说明了有关概念及结论的合理性与求解方法的有效性。     

混凝土碳化深度灰色关联分析

基于国内外混凝土碳化深度试验资料,应用新的灰色关联分析模型对混凝土碳化深度及其关联因素进行关联度分析,并与由邓聚龙教授提出的公式计算所得的结果进行比较．并对其关联因子进行排序．     

装配式建筑施工建筑信息模型应用成熟度评价

针对目前装配式建筑信息模型(BIM)应用水平差异大、应用效果不明显的问题,从施工阶段入手,建立装配式建筑施工BIM的成熟度评价模型.首先,结合熵权法和灰色关联聚类综合确定指标权重,引入云模型进行成熟度评价;其次,建立装配式建筑施工BIM应用成熟度评价指标和方法.工程案例表明:模型具有可行性,可为装配式建筑的BIM推广和成熟度评价提供参考.     

含山县土地利用结构优化研究

在分析含山县土地利用现状的基础上,结合该县社会经济发展需求和有关规划控制指标,运用灰色线性规划模型求解2010年高、中、低经济效益目标下土地利用结构优化方案,共获得三个供选方案,并运用AHP法分析每个方案的耦合效益,最后选择耦合效益最大者作为2010年土地利用结构优化推荐方案.     

我国国内旅游需求影响因素分析及规模预测

近20年来我国国内旅游业发展之所以形成高潮,一方面由于我国实行改革开放的结果,而另一方面更在于近年我国居民可支配收入和闲暇时间的增多.2003年上半年,中国旅游业遭受SARS的沉重打击,2003年下半年国内旅游业经历了迅速恢复期,2004年已经表现出很强的增长势头.就影响我国国内旅游业发展的主要因素进行分析,并对未来五年我国国内旅游发展规模进行预测.     

The Intelligent Decision Support System Model of SARS

Based on the intelligent decision support system, a new method was presented to defense the catastrophic infectious disease such as SARS, Bird Flu, etc.. By using All Set theory, the decision support system (DSS) model can be built to analyze the noise information and forecast the trend of the catastrophe then to give the method or policy to defend the disease. The model system is composed of four subsystems: the noise analysis subsystem, forecast and simulation subsystem, diagnosis subsystem and second recovery subsystem. They are discussed briefly in this paper. This model can be used not only for SARS but also for other paroxysmal accidences.