Do US Macroeconomic Forecasters Exaggerate their Differences?

Application of the Bernhardt et al. (Journal of Financial Economics 2006; 80 (3): 657–675) test of herding to the calendar‐year annual output growth and inflation forecasts suggests forecasters tend to exaggerate their differences, except at the shortest horizon, when they tend to herd. We consider whether these types of behaviour can help to explain the puzzle that professional forecasters sometimes make point predictions and histogram forecasts which are mutually inconsistent. Copyright © 2015 John Wiley & Sons, Ltd.     

基于直观和量化方法的肤色检测色彩空间选择

肤色信息为图像检索、脸像分析和手势分析等多种应用提供了重要的信息.选择适当的色彩空间决定了肤色区域检测的结果.采用直方图可视化地描述了肤色在二维色度平面和三维色彩空间中的特定分布,提出并使用一个基于Fisher准则的评价函数对肤色/非肤色进行量化可分性分析,并且通过基于高斯模型的实验进一步验证了比较结果.结合直观分析和量化分析比较了各类通用色彩空间,从而获得了较适于进行肤色区域检测的色彩空间.     

一种基于概率神经网络多信息融合的移动目标跟踪算法

采用概率神经网络(PNN)实现了对图像序列中移动目标——人头的跟踪.由于采用单一特征信息的跟踪算法在复杂环境中往往失效,故以头部的颜色信息模板和头部轮廓的梯度信息模板作为跟踪依据,并通过改变PNN的结构实现了图像信息的融合以及自适应模板修正.实验结果表明,基于PNN的算法在处理目标的旋转和遮挡时有着良好的效果,且具有简单、跟踪鲁棒性好等特点.     

运用自适应方法去除图像阴影

针对图像阴影的几何轮廓、光学属性、灰度分布等特性,分析了3种去除阴影的算法。各算法的应用范围具有局限性,不能被广泛应用,仅能处理符合一定条件的图像。根据各算法的应用条件和参数阈值,设定判定程序,使得3个算法能够有效地结合应用,应用范围扩为3个算法的总和。判定命令帮助输入图像自动寻找最佳去影算法,突出了自适应的特点,也实现了大部分图像阴影的去除。     

面向密文图像信息隐藏的随机插值方法

传统图像插值方法应用于密文域图像信息隐藏时会降低信息隐藏系统的安全性.为此利用随机分配插值权重的策略设计了一种密文图像随机插值方法.该方法首先生成大小为密文图像两倍的初始插值图像,对于插值图像的奇数行和奇数列像素,直接用密文图像的相应像素填充;对于其他位置的像素,先用伪随机函数生成随机值,再结合像素的具体位置来计算插值结果.实验结果表明,所提方法生成的密文图像的插值图像,其直方图近似均匀分布.对比结果显示该随机插值方法在安全性方面优于3种文献插值方法.     

基于音频统计特性的鲁棒水印算法

为了抵抗低通滤波和时长调整等综合性攻击,提出了一种新的鲁棒性音频水印方法.首先,根据数据直方图中每4个连续Bin的样本数,建立了一种用于隐藏规则的稳定关系,并基于统计均值和标准差的不变特性,实现了数据范围的通用选择方法.然后,通过分析不同音频分段的隐藏效果,提出了基于小段划分与隐藏的设计思路,并结合直方图中4个连续Bin的样本关系,设计了基于统计特征的水印嵌入和提取算法.实验结果表明,该算法能够显著减少水印嵌入过程中数据样本的调整量.与已有方法相比,该方法不但具有保持抵抗时长调整、音量缩放、重采样和重量化等攻击的优异性能,而且能够显著增强抵抗低通滤波攻击的能力.     

基于图像二值化的柔性机构振动非接触测量方法

针对目前机器视觉方法对柔性机构振动进行非接触测量时其结果易受环境干扰等问题,提出一种基于图像二值化的最大类间方差算法的非接触视觉测量方法。首先分析传统二维最大类间方差算法的错分与计算复杂等缺陷,采用二维直方图分块法和可变步长迭代法对传统二维最大类间方差算法进行改进,然后以Lena图像和柔性机械臂为例分别进行了仿真分析和振动位移测量实验验证。结果显示,基于改进二维最大类间方差算法的非接触视觉测量方法显著提高了图像分割效果,分割时间仅为传统二维最大类间方差算法的约10%;以仿真分析得到的柔性机械臂末端振动位移为评判标准进行测量准确性比较,基于改进二维最大类间方差算法的测量结果明显优于传统二维最大类间方差法和压电法,证明了基于图像二值化的最大类间方差算法的柔性机构振动非接触视觉测量方法的可行性和可靠性。     

一种适合于图像细节保留的椒盐噪声滤波器

提出一种新的椒盐噪声滤除方法.通过对图像二值化,对其进行统计分析确定噪声点.仅改变噪声点的像素值,避免了中道滤波对图像细节的破坏,同时又滤除了噪声.实验结果表明,新方法可以有效去除椒盐噪声,同时很好地保护图像的细节.     

基于特征分布的三维流线相似性研究

针对利用流线的形状特征对流线进行分类和选取,可以方便用户洞察三维流场的特征,提出一种高效的基于特征分布的三维流线相似性比较方法.该方法在Lu Kewei等流线相似性比较方法的基础上,引入曲折度和速度方向熵两个全局属性.首先将流线均匀分段,然后计算每段的曲率直方图、扭率直方图、曲折度直方图、速度方向熵直方图,构建相应的二维直方图,最后利用堆土机距离(EMD)及k-means聚类方法进行流线相似度计算和分类.实验结果表明,该方法在引入全局几何属性后能够产生更鲁棒性的查询和分类结果.     

一种融合改进MeanShift和SIFT的跟踪算法

针对传统Mean Shift（ MS）跟踪算法易受遮挡,复杂背景和光照变化等因素影响,导致不准确跟踪或跟踪丢失,提出了一种融合改进MS和SIFT的跟踪算法。改进的MS算法根据目标对象的最新外接矩形尺寸,确定对象的分块方法,根据各块的Bhattacharyya系数值,确定各块的权重系数,获得初步的跟踪结果;采用SIFT特征匹配和校正的方法对其初步跟踪结果进行调整;采用线性加权的方法融合改进的MS跟踪结果和SIFT校正结果,得出最终的跟踪结果。实验表明,提出的方法比传统的MS算法和固定分块的MS算法都具有更好的跟踪性能。