变频空调中功率因数校正电感的设计

介绍了功率因数校正(PFC)电路在变频空调中的应用、优越性和一种输入功率为3.3 kW的变频空调PFC模块的工作原理,对非晶磁性PFC电感的设计进行了详细分析,主要包括:临界电感值的计算、磁性材料的选择及磁芯规格的确定等.试验结果表明,铁基非晶磁性材料具有饱和磁通密度高、温度稳定性好的特点,所设计的基于非晶磁性材料的电感能够满足变频空调要求.     

基于小波的光谱信号基线校正和背景扣除

提出一种基于小波多分辨分析的光谱信号基线校正和背景扣除算法,对原始光谱进行小波去噪,应用小波多分辨分析对基线/背景预扣除,并基于一阶导数进行峰形修正,得到符合实际的校正光谱.对叠加曲线背景和线性背景的模拟光谱数据进行模拟实验.结果显示:该算法可用于多种类型的基线/背景校正场合,无须分析样品成分的先验知识,无须选择合适的背景校正点,也无须背景信号分布的数学假设,可应用于各类谱图的基线校正和背景扣除中.     

基于聚类与神经网络的无线通信联合调制识别新方法

针对现有基于聚类算法的信号调制识别在低信噪比时识别率低的缺点,文中采用聚类算法提取信号特征参数,通过变梯度Polak-Ribiere BP修正算法对神经网络进行训练,以提高收敛速度,改善在低信噪比条件下网络识别性能,实现对基于星座图调制方式信号的调制识别,仿真结果表明,在低信噪比条件下,调制识别率和单独采用聚类算法或基于BP算法的神经网络识别时比较提高30%以上,在信噪比为4d B条件下识别率可达到90%,且系统易于实现,在信号调制识别中具有广泛的应用前景。     

基于局部统计信息的主动轮廓模型

灰度不均普遍存在于医学图像中,为了克服灰度不均对图像分割的影响,基于图像的局部统计信息,结合偏移场校正模型,建立了高斯分布的主动轮廓模型.引入水平集函数,并根据变分法原理,实现了该算法.最后利用新算法和经典算法作对比实验,结果表明,新算法对合成图像和真实图像的分割都取得了较好的结果,具有更强的鲁棒性.     

前向纠错编码传输机制的优化

为了提高前向纠错(FEC)编码在抖动参数上的性能,提出了一种改进发送端与接收端之间的信息交互方式的动态FEC传输机制(DFEC).新机制中,发送端收到反馈信息后,只调整数据的冗余度而不会为了等待反馈信息停止数据传送.在NS2平台上的仿真结果对比证实,所提出的DFEC传输机制可以改善接收端在抖动参数上的性能,为提高实时视频传输的端到端的服务质量提供了一种新方法.     

页岩气藏压裂井产能评价及分析

页岩气储存在自生自储的纳米级孔隙中，压裂成为页岩气开发的重要技术。在考虑了多尺度非达西渗流机理的基础上，建立了多种流态多尺度渗流模型，求出考虑有限裂缝流动的页岩气藏压裂井稳态产能方程，在该模型中充分考虑了孔隙尺寸对Knudsen扩散系数的影响，并探索了滑脱现象、Knudsen扩散系数D_K、渗透率K、裂缝半长L_f、裂缝穿透比L_f/R_e与裂缝流动能力K_f·W_f对压裂井产能的影响规律。研究结果表明，渗透率修正因子ξ对产能的影响较大，以多尺度渗流模型确定的页岩气压裂井产能与实际生产数据非常稳合。当井底流压<15 MPa时，滑脱效应对压裂井产能的影响开始增强，并且随着滑脱因子增加，压裂井的产能随之增加；岩芯渗透率越低，Knudsen扩散系数D_K和滑脱效应对产能影响越大。     

华南地块中三叠统巴东组红层磁倾角浅化效应

对华南地块中三叠统巴东组红层样品进行系统的岩石磁学和古地磁学研究, 采用高场等温剩磁各向异性(hf-AIR)方法, 识别出巴东组红层的磁倾角浅化因子f = 0.63。岩石磁学研究结果显示, 巴东组红层的主要载磁矿物为赤铁矿和少量磁铁矿; 磁化率和高场等温剩磁各向异性组构均指示其具有典型沉积组构特征, 表明未遭受后期构造应力改造。高温特征剩磁分量为碎屑赤铁矿所携带, 具有单一负极性, 并在95%置信水平上通过褶皱检验, 与前人在同一剖面不同位置获得的以正极性为主的古地磁方向一致。该特征剩磁方向在地层校正后的平均方向为D_s = 222.1°, I_s = ?27.2° (α₉₅ = 8.7°), 对应古地磁极为48.1°N, 215.5°E (A₉₅ = 8.4°)。对包括本文数据在内的华南中三叠世红层高质量古地磁极数据(Q≥5)用f = 0.63 进行统一校正后, 获得平均古地磁极为48.5°N, 207.6°E (A₉₅ = 10.7°)。对比华北地块同样经hf-AIR方法浅化校正后的早三叠世古地磁极, 两者在其东部参考点上的古纬度完全一致, 验证了前人提出的华南华北中生代剪刀式旋转拼合模型。     

曲流河复合点坝砂体构型表征及流体运移机理

基于高密度井网条件下数据资源和井距优势，对大庆长垣北部某沉积单元曲流河点坝砂体构型表征、剩余油分析和流体运移机理开展研究。针对点坝构型要素量化识别多解性问题，根据曲流河单砂体内部形态差异性对计算结果进行参数校正，实现构型要素确定性量化表征。同时，提出用构造进行砂体形态表征的建模思想，通过定向网格编辑技术，实现点坝砂体内部构型的三维表征。最后，利用数值模拟技术进行剩余油预测，明确构型影响下顺逆侧积注入的流体运移机理，提出下步挖潜方向。     

Confidence intervals for high-dimensional multi-task regression

Regression problems among multiple responses and predictors have been widely employed in many applications, such as biomedical sciences and economics. In this paper, we focus on statistical inference for the unknown coefficient matrix in high-dimensional multi-task learning problems. The new statistic is constructed in a row-wise manner based on a two-step projection technique, which improves the inference efficiency by removing the impacts of important signals. Based on the established asymptotic normality for the proposed two-step projection estimator (TPE), we generate corresponding confidence intervals for all components of the unknown coefficient matrix. The performance of the proposed method is presented through simulation studies and a real data analysis.     

异常高压气藏早期动态储量计算方法的建立

针对传统虚拟储量校正法在计算异常高压气藏动态储量时难以确定压降曲线拐点位置的问题,引入了压力校正项的概念。通过分析典型异常高压气藏压力校正项与气藏压力系数的关系,发现压力校正项以压力系数等于1.2为界,分为异常高压段和正常压力段两个生产阶段;且异常高压段的压力校正项与压力系数存在着近似的直线关系,从而确定了压降曲线拐点位置;在此基础上建立了新的虚拟储量校正方程。实例应用表明,该方法与容积法计算结果的相对误差仅为1.75%,可以用于异常高压气藏的早期储量计算。