一种高识别率的语音密码锁

采用基于统计模型的隐马尔可夫模型(hidden Markov model,HMM)来描述语音模型,进行语音模型库训练,并使用模板匹配的Viterbi算法进行语音识别,实现了以凌阳16位单片机SPCE061A为核心的语音密码锁系统,包括键盘模块、电源模块、门锁控制模块、LCD显示模块。该密码锁将语音密码和键盘密码技术相结合以保证系统安全性,通过测试,系统对特定人语音识别率为98%。     

堆体边坡根土复合体抗剪强度试验研究

经生态修复的堆体边坡多位于城镇生态涵养带和水源保护区,在降雨侵蚀作用下坡体浅层失稳现象严重,不同类型植被根系对土体强度指标影响的定量化是亟待解决的问题之一。以伊洛河流域粉黏土堆体边坡为例,量测单位样方内狗牙根及沙棘的植株高度、植株密度,调查土层深度20~30 cm、直径0.0~1.0 mm的狗牙根根系,调查深度40~50 cm、直径1.0~2.0 mm的沙棘根系,测量整理根长量、根体积、根系密度,确定加入土体中的根系直径及重量,测取各覆被条件下土样常规物理力学指标,采用GDS三轴试验仪对重塑根土试样开展一系列不固结不排水三轴试验,分析试样破坏荷载、根系强度影响系数、抗剪强度指标增长率。试验结果显示:相同围压下各根土复合试样破坏荷载均大于素土试样破坏荷载,狗牙根土试样、沙棘根土试样、狗牙根沙棘根土试样的破坏荷载约是素土试样破坏荷载的倍数依次为1.29~1.35倍、4.52~4.79倍、4.68~4.95倍;狗牙根根系强度影响系数随着围压的增大而减小,而含有沙棘根系试样的根系强度影响系数随着围压的增大而增大;含根系土试样的抗剪强度包络线均位于素土试样抗剪强度包络线上方,狗牙根根系对土体抗剪强度指标的改善主要体现在黏聚力上,而含沙棘根系土试样的黏聚力与内摩擦角均有相对更大幅度的提高;狗牙根土试样黏聚力增长率为35.63%、内摩擦角增长率为16.24%,沙棘根土试样黏聚力增长率为219.13%、内摩擦角增长率为254.02%,狗牙根沙棘混合土试样黏聚力增长率为224.88%、内摩擦角增长率为261.64%。不同类型根系对土体强度的贡献值是不同的,沙棘根系大于狗牙根根系。     

机械传动系统故障诊断中的时序分析法

叙述了AR(自回归)技术在机械传动系统故障诊断中的应用,首先结合AR模型的特点,讨论了在机械传动系统中应用的可能性,然后简述了AR模型的参数估计,并就故障诊断中的模型建立与识别及其实时性等问题进行了探讨。给出了基于参数模型的故障诊断的方法和准则。     

基于核Fisher鉴别分析的手指静脉识别

抽取最优鉴别特征是手指静脉识别中重要的一步,在提取小样本的高维手指静脉图像特征时,由于光照、温湿度、水平位移等因素的影响使得采集的静脉图像是非线性分布的,为此,提出了一种基于核Fisher鉴别分析（kernel Fisher discriminant analysis,KFDA）提取非线性特征的方法。该方法是利用一个核映射将原始输入空间变换到一个更低维的空间RN中,在此特征空间上用核类间散度阵和核类内散度阵作为Fisher线性判别准则(Fisher linear discriminant,FLD),来得到最佳非线性鉴别特征,根据此鉴别特征计算其相互间的欧式距离进行识别。实验结果表明,核Fisher方法与其他方法相比,具有较低的认假率(false accept rate,FAR)和较快的识别速度。     

上市公司独立董事的资格认定及选聘机制研究

针对目前我国上市公司中引入和实施独立董事制度存在的问题，指出选择独立董事的标准和选聘程序是完善独立董事制度的前提和保障。从独立董事资格的认定和选聘机制的建立两个方面对这一问题进行了探讨和论述。     

心电计算机辅助诊断中的波形检测和识别方法研究

将医生读图经验引入波形识别,抛弃了仅就波形形态进行识别的做法,提出了采用Ⅱ、Ⅴ_5导双基准导联进行波形检测和多基线体系实现参数测量等新方法。用本方法编写的自动诊断程序可诊断40多种心脏病。经304例验证及313例临床应用,与医生读图的符合率超过90%,说明该方法对提高自动诊断的正确率有显著效果。     

神经网络在肺癌早期鉴别诊断中的研究与应用

研究了人工神经网络方法（ＮＮ）在生物医学工程和生命科学中的应用。提出了改进反传算法（ＭＢＰ）并用于肺癌早期诊断：发现其对几类病人的识别和预测时，分类正确率高，临床诊断预测力强。     

语音识别中的搜索策略研究

在语音识别应用中,如何提高识别的效率是一个重要的研究方向,尤其在大词表的识别中,巨大的搜索空间带来了很大的计算代价。先介绍了语音识别系统的三个组成部分即特征提取、声音模型及语言模型;然后重点讨论了语音识别中几种常用的搜索策略,最后指出了搜索策略进一步研究的方向。     

味觉传感器的研究──计算机对一个新的液膜体系中酸、甜、苦、咸物质的定性识别

本文用十六烷基三甲基溴化铵十乙醇／含苦味酸的二氯甲烷／蔗糖水溶液为研究体系，在油水界面建立可兴奋性人工膜，观察到甜、酸、苦、咸物质均能对该体系振荡波形有影响。采用模糊数学的方法，用计算机对有味物质实现定性识别，取得了满意的结果。并解释了该味觉电化学传感器产生电位振荡响应的机理和利用模糊数学进行模式识别的规则。     

Research of Decision System Analysis for Decision Support

ＲｅｓｅａｒｃｈｏｆＤｅｃｉｓｉｏｎＳｙｓｔｅｍＡｎａｌｙｓｉｓｆｏｒＤｅｃｉｓｉｏｎＳｕｐｐｏｒｔＲｅｓｅａｒｃｈｏｆＤｅｃｉｓｉｏｎＳｙｓｔｅｍＡｎａｌｙｓｉｓｆｏｒＤｅｃｉｓｉｏｎＳｕｐｐｏｒｔ￥ＬＩＵＳｈａｏｊｕｎ；ＨＡＮＣｈｏｎｇｈａｏａｎ...