基于神经网络的混凝土大坝弹性参数识别方法

基于人工神经网络方法,根据云峰大坝坝顶水平位移观测资料识别大坝混凝土和岩石基础的弹性模量,采用修正的ＢＰ学习算法,并通过对迭代步长的优化计算及对观测数据的归一化处理,提高了参数识别的速度和精度,云峰大坝的工程实际应用表明,用神经网络方法识别材料参数具有识别精度高和收敛速度快等特性,拟合误差小于０．１５ｍｍ。     

改进的三维坐标测量编码图案投影方法

为改进后的图案编码的识别和三维坐标的计算提供理论和技术依据,测量物体的三维坐标,恢复物体三维面形图。用３灰度级块状图案构成编码图案投射到被测物体上,通过新的解码算法实现对应点之间的匹配,并用坐标变换方式计算三维坐标。     

用形数结合的方法求作正交椭球与椭圆锥相贯线的投影

以正交椭球与椭圆锥为例 ,提出一种采用形数结合的方法 ,求作两个二次曲面相贯线的新方法——由相贯线投影曲线的几何性质求作相贯线的投影     

二维物体识别的暂态混沌神经网络方法

给出了一种二维物体识别混沌神经网络的方法 ,该方法采用图匹配方式的二维物体识别可以转化为一个组合优化问题求解 ,根据二维物体识别的能量函数定义式推导出一种新的暂态混沌神经网络模型 (TCNN) ,它采用混沌模拟退火方式求解优化问题 .随着分叉尺度参数的逐步降低 ,TCNN由混沌解逐步稳定在全局最优的解上 ,从而得出该方法优于Hopfield神经网络的方法     

一种数控火焰切割机CNC系统

利用工业个人计算机（ＩＰＣ）开发的数控火焰切割机ＣＮＣ系统,除具有适合于数控火焰切割机工艺特点的控制功能外,还具有图形编程、仿形编程、加工程序屏幕模拟仿真和实时多任务处理等功能,插补计算采用了差分插补法,能对所有的二次曲线进行直接插补。     

民族院校理科实验室发展探讨

论述实验教学在新形势下的发展以及对民族院校理科实验室的改革思路．     

用ObjectARX开发标准件参数化绘图系统

介绍了在AutoCADR14下应用其面向对象的开发工具ObjectARX 2 0 ,采用可视化程序设计语言VisualC 5 0开发标准机械零件参数化图形库及绘图系统的技术方法 ,并以螺栓库为例 ,说明了利用标准件库进行参数化绘图的过程     

模糊模式识别法在金融危机预警中的应用

建立基于模糊模式识别理论模型的金融危机预警方法 ,并以 1 997年发生东南亚金融危机的主要国家检验预警效果 ,结果表明该方法是可行的。     

铁磁材料复杂形状差异的磁场分布鉴别法

给出了铁磁材料 (如车刀 )形状自动鉴别系统的设计思想 .介绍了鉴别系统的系统组成、在单片机 80 31控制下的工作原理和测量结果 .实践表明 ,这种鉴别方法速度快、可应用于铁磁质物体复杂形状的鉴别     

自适应信号处理在柴油机振动信号识别中的应用

介绍了信号自适应处理的基本方法和自适应对消原理 ,利用正弦合成信号和正弦与噪声合成信号的对消实例验证了该方法。在对PZ1 2V1 90B型柴油机缸盖振动信号的分析中 ,用非爆发段信号作为待消信号 ,对原信号进行了对消 ,抑制了噪声及其他信号 ,突出了有效信号。