葡萄籽原花青素对营养肥胖模型大鼠肠道菌群的影响

以高脂膳食喂养大鼠,复制营养肥胖模型,然后灌胃原花青素,采用变性梯度凝胶电泳,实时荧光定量等不依赖微生物培养的手段和多元统计分析方法,研究葡萄籽原花青素对营养肥胖模型大鼠肠道菌群生态的影响。结果表明,低剂量(100mg/(kg·体重·d))原花青素可以显著抑制大鼠肥胖,处理后大鼠肠道菌群结构与模型组分离;葡萄籽原花青素显著降低了肥胖大鼠肠道菌群中厚壁菌门的含量,提高了拟杆菌门的含量,显著降低了厚壁菌门与拟杆菌门比值;实时荧光定量检测显示,原花青素可以促进拟杆菌增殖,抑制柔嫩梭菌增殖,初步揭示出葡萄籽原花青素可能具有调节肠道菌群的功能;原花青素作用的关键微生物种属为Blautia, Bacteroides, Lactobacillus, Anaerostipes, Clostridium, Anaerofilum。     

葡萄籽油的质量安全问题及对策

葡萄籽油作为一种新兴食用油,因其营养保健价值显著,越来越受到消费者的青睐,同时其质量安全问题也引起关注.从葡萄籽油质量安全的影响要素入手,全面梳理了葡萄籽油工业生产流程中的关键点,再结合我国现行的国家标准和行业标准,概括葡萄籽油及其产品的质量安全状况.给出保障葡萄籽油产品质量安全的建议:加大专业知识宣传力度,完善质量安全标准,加强质量安全监管力度,构建质量安全管理及追溯体系.     

基于深度学习的葡萄果穗检测

果穗检测是农业自动化采摘作业的热门关键技术。针对成熟期葡萄易腐烂、成熟状况不一,以及葡萄果园背景复杂、光照条件多变的问题,基于YOLO v5s算法提出一种轻量化改进的检测识别方法。首先,采用Efficientnet-v2网络作为特征提取主干并在其中融合了不降维局部跨信道交互模块,在保障精度的前提下大幅度缩减模型大小以及参数量,加快模型推理速度;其次,为了进一步弥补模型简化造成的精度损失,在模型特征融合关键位置引入坐标注意力模块,强化对目标的关注度,提升模型应对密集目标检测以及对抗复杂背景干扰的能力,保障算法的综合性能及可靠性。实验结果表明：改进后的算法平均准确率达98.7%,平均检测速度为0.028 s,模型大小仅为12.01 MB,相较于改进前的算法准确率提升了0.41%,检测速度快了22%,模型减小了13.2%。在果园场景图像检测测试中,所提出算法能够良好地检测出葡萄果穗并辨别其状况,对不同环境影响也具有较强适应能力,为自动化采摘技术的发展提供了参考。     

羧甲基壳聚糖对牛奶葡萄的保鲜效果研究

以虾、蟹等动物甲壳为原料,通过新的实验方法和工艺制备水溶性壳聚糖衍生物——羧甲基壳聚糖,并以此为主剂,以阿拉伯胶等为助剂制成不同性质的复合保鲜剂,配以不同浓度的复合保鲜剂水溶液喷涂于牛奶葡萄表面,于0～0．5℃的冷库内存放进行保鲜实验。结果表明：保鲜过的葡萄基本上保持了原有的色、香、味;葡萄梗仍为绿色,无霉变。储存180d后,牛奶葡萄失水率为1．56％,脱粒率为2．1％。可滴定酸含量为0．3％（质量分数）,100g样品中VC含量为1．59mg,还原糖含量为14．1％（质量分数）。该保鲜剂中的羧甲基壳聚糖和阿拉伯胶均来源于天然生物,具有食品安全性,无污染,符合《绿色食用葡萄标准》。