葡萄籽油的质量安全问题及对策

葡萄籽油作为一种新兴食用油,因其营养保健价值显著,越来越受到消费者的青睐,同时其质量安全问题也引起关注.从葡萄籽油质量安全的影响要素入手,全面梳理了葡萄籽油工业生产流程中的关键点,再结合我国现行的国家标准和行业标准,概括葡萄籽油及其产品的质量安全状况.给出保障葡萄籽油产品质量安全的建议:加大专业知识宣传力度,完善质量安全标准,加强质量安全监管力度,构建质量安全管理及追溯体系.     

壳聚糖涂膜和复方丁香提取物处理对采后夏黑葡萄保鲜效果的影响

以九成熟的夏黑葡萄果实为试材,探讨不同质量分数(1.0%、1.5%、2.0%和2.5%)的壳聚糖涂膜和复方丁香提取物处理对采后葡萄贮藏保鲜效果的影响.结果表明:1.0%～2.5%壳聚糖和复方丁香提取物涂膜处理后均能有效延缓采后葡萄果实中可滴定酸、维生素C和多酚含量的下降,并在一定的贮藏时间内可抑制纤维素酶的活性.壳聚糖涂膜相对于复方丁香提取物处理在保持果实品质方面的效果较好,尤其是1.5%左右的壳聚糖涂膜处理效果最佳.     

羧甲基壳聚糖对牛奶葡萄的保鲜效果研究

以虾、蟹等动物甲壳为原料,通过新的实验方法和工艺制备水溶性壳聚糖衍生物——羧甲基壳聚糖,并以此为主剂,以阿拉伯胶等为助剂制成不同性质的复合保鲜剂,配以不同浓度的复合保鲜剂水溶液喷涂于牛奶葡萄表面,于0～0．5℃的冷库内存放进行保鲜实验。结果表明：保鲜过的葡萄基本上保持了原有的色、香、味;葡萄梗仍为绿色,无霉变。储存180d后,牛奶葡萄失水率为1．56％,脱粒率为2．1％。可滴定酸含量为0．3％（质量分数）,100g样品中VC含量为1．59mg,还原糖含量为14．1％（质量分数）。该保鲜剂中的羧甲基壳聚糖和阿拉伯胶均来源于天然生物,具有食品安全性,无污染,符合《绿色食用葡萄标准》。     

基于深度学习的葡萄果穗检测

果穗检测是农业自动化采摘作业的热门关键技术。针对成熟期葡萄易腐烂、成熟状况不一,以及葡萄果园背景复杂、光照条件多变的问题,基于YOLO v5s算法提出一种轻量化改进的检测识别方法。首先,采用Efficientnet-v2网络作为特征提取主干并在其中融合了不降维局部跨信道交互模块,在保障精度的前提下大幅度缩减模型大小以及参数量,加快模型推理速度;其次,为了进一步弥补模型简化造成的精度损失,在模型特征融合关键位置引入坐标注意力模块,强化对目标的关注度,提升模型应对密集目标检测以及对抗复杂背景干扰的能力,保障算法的综合性能及可靠性。实验结果表明：改进后的算法平均准确率达98.7%,平均检测速度为0.028 s,模型大小仅为12.01 MB,相较于改进前的算法准确率提升了0.41%,检测速度快了22%,模型减小了13.2%。在果园场景图像检测测试中,所提出算法能够良好地检测出葡萄果穗并辨别其状况,对不同环境影响也具有较强适应能力,为自动化采摘技术的发展提供了参考。     

地膜覆盖对鲜食葡萄果实及新梢生长发育的影响

选用紫色、白色、蓝色薄膜及蓝色厚膜4种地膜对两葡萄品种里扎马特、凯然诺尔进行覆盖栽培。试验结果表明：覆膜与不覆膜（对照）相比,葡萄覆膜栽培后可提高供试品种座果率50%以上,并可增加供试品种新梢生长量30%;里扎马特品种果粒重可增大40%以上、凯然诺尔品种果粒平均重略有减小;与对照相比,两品种果实中可溶性固形物含量有所下降。经方差分析,处理之间无明显差异。从果实生长发育和新梢生长发育状况来看,以蓝色薄膜的覆盖综合效果为最佳。     

ICP原子发射光谱法测定葡萄叶中的8种元素含量

用电感耦合等离子体（ICP）原子发射光谱法直接测定美国黑提葡萄的正常叶和枯叶中Cu、Mg、Zn、Mn、Cd、Ni、Al、Fe八种元素的含量,结果表明,此方法简便、可靠,具有良好的精密度和准确性。     

葡萄害虫名录

本文给出了葡萄害虫名录，其中新增补的两种葡萄害虫是过去文献中所没有的，为进一步从事葡萄害虫的专门研究和防治奠定了基础，具有一定的理论和实用价值。     

葡萄多效增糖灵(FIG)的研制及其应用效果研究

本文系统地报导了多效增糖灵(FIG)的研制过程及其药效和功能.用FIG对不同品种的葡萄进行叶面喷施,其浆果糖度一般提高2度左右,同时还可使酸度下降,Vc含量提高.植物生理试验表明,它还具有提高叶绿素含量,增强光合作用和提高转化酶活性的功能.     

黑龙江省西部葡萄的ISSR分析

采用ISSR技术对黑龙江省西部地区葡萄的 9个品种进行亲缘关系的研究 ,用 7个引物共扩增 86个位点 ,其中 5 4个位点为多态性位点 ,多态性百分率为 62 .8% .对 9个供试材料间遗传关系进行聚类分析 ,结果表明 :ISSR能检测遗传多态性 ,如L =0 .63供试材料可分出欧亚种和美洲种 .