全文获取类型
收费全文 | 187篇 |
免费 | 2篇 |
国内免费 | 3篇 |
专业分类
系统科学 | 2篇 |
丛书文集 | 3篇 |
教育与普及 | 4篇 |
理论与方法论 | 1篇 |
综合类 | 182篇 |
出版年
2023年 | 1篇 |
2021年 | 3篇 |
2020年 | 2篇 |
2018年 | 1篇 |
2017年 | 1篇 |
2015年 | 2篇 |
2014年 | 9篇 |
2013年 | 8篇 |
2012年 | 15篇 |
2011年 | 16篇 |
2010年 | 14篇 |
2009年 | 15篇 |
2008年 | 17篇 |
2007年 | 8篇 |
2006年 | 8篇 |
2005年 | 13篇 |
2004年 | 13篇 |
2003年 | 10篇 |
2002年 | 9篇 |
2001年 | 12篇 |
2000年 | 6篇 |
1999年 | 5篇 |
1996年 | 1篇 |
1995年 | 1篇 |
1994年 | 1篇 |
1992年 | 1篇 |
排序方式: 共有192条查询结果,搜索用时 15 毫秒
71.
从韩礼德系统功能语言学的角度,探讨了英语网络新闻语篇中的语法隐喻现象,并进一步解释了不同类型的语法隐喻在语篇中的功能和作用.旨在更好地理解系统功能语法概念,分析语法隐喻在英语网络新闻语篇中的使用情况,揭示英语网络新闻语篇的语言特点. 相似文献
72.
日语动词中,有一部分动词既可以独立使用,还可以作为辅助动词使用。作为辅助动词使用时,它失去了原来的词汇意义,表达语法意义。语法意义与前项动词之间存在一种组合方面的制约关系。本文主要研究日语辅助动词「みる」所表达的语法意义以及每一种语法意义与前项动词之间的制约关系。 相似文献
73.
语法隐喻不仅在英语语篇中大量出现,而且具有多种功能。合理运用语法隐喻可以有效地提高英语写作水平。具体来说,概念隐喻能使语篇更加通顺,增强语篇的客观真实性,增加语篇的正式程度,使语篇更加简洁生动;人际隐喻能加强语言的礼貌性,有效体现篇章的意图性。 相似文献
74.
赵月琳 《达县师范高等专科学校学报》2010,20(1):79-81
从语言事实出发,说明了部分形容词生动形式具备直接作定语的能力,并从语义、韵律发展规律上解释了部分形容词生动形式能够直接作定语的原因,同时提出,随着语言的发展变化,对形容词生动形式的语法功能进行再观察和再思考是十分必要的。 相似文献
75.
近年来基于字的词位标注的方法极大地提高了汉语分词的性能,该方法将汉语分词转化为字的词位标注问题,借助于优秀的序列数据标注模型,基于字的词位标注汉语分词方法逐渐成为汉语分词的主要技术路线.针对一些领域文本中含有较多的英文词汇、缩写、数字等非汉字子串,提出了一种基于字和子串联合标注的汉语分词方法,该方法将子串看作和汉字等同的一个整体,采用四词位标注集,使用条件随机场模型深入研究了基于字和子串联合标注的汉语分词技术.在CIPS-SIGHAN2010汉语分词评测所提供的文学、计算机、医药、金融四个领域语料上进行了封闭测试,实验结果表明此方法比传统的字标注分词方法性能更好. 相似文献
76.
利用DNA微卫星标记定位水稻的抗稻瘟病基因 总被引:7,自引:0,他引:7
利用回交育种中产生的回交群体结合前人的研究结果构建了Pil基因区域的局部分子标记连锁图,通过BC1F2家系的接种结果判断其基因型,将Pil定位在RFLP标记RZ536与SSR标记RM144之间,图距分别为9.7、6.8cm,从而建立了一套完整的以PCR为基础的分子标记辅助选择体系。 相似文献
77.
结构主义文学理论强调文本的确定性、清晰性、规律性;在对文学作品的深层结构进行解剖时,语法关系经常被作为一种认识模型而使用;即使接触到一些修辞问题时,也采用典型的语法研究方法.解构主义文学理论则更多地受20世纪修辞学研究,特别是语境理论与话语理论影响,强调文本的动态性、历时性、不确定性,运用修辞批评对文本进行拆解.从某种意义上说,结构主义文学研究主要采用的是语法分析的视角,而解构主义文学研究主要采用的是修辞阐释的视角. 相似文献
78.
金明 《江苏大学学报(自然科学版)》1992,(2)
美国英语作为一种特殊的语体经过历史的发展已形成自身明显的特征,同时在国际交流中它正起着越来越重要的作用,本文主要从语音、词汇、习惯用法及语法结构四个方面初步探讨了美国英语的特征。 相似文献
79.
从语言三要素的角度归纳了英语中常见歧义现象的类型; 分析了导致歧义现象的种种因素及诸因素对语言交际的影响, 从而找出辨识及消除歧义的基本方法, 以达到在英语语言交际中准确地表达思想、传递信息 相似文献
80.
为了扩大人工标注数据的规模, 从而提高模型性能, 尝试充分利用已有的异构人工标注数据训练模型参数。将Li等2015年提出的耦合序列标注方法扩展到基于BiLSTM的深度学习框架, 直接在两个异构训练数据上训练参数, 测试阶段则同时预测两个标签序列。在词性标注、分词词性联合标注两个任务上进行大量实验, 结果表明, 与多任务学习方法和传统耦合模型相比, 神经耦合模型在利用词法异构数据方面更优越,在异构数据转化和融合两个场景上都取得更高的性能。 相似文献