大系统的部分联结全局稳定性

基于子系统间某些关联可能是固定的情况,讨论了大系统的部分联结全局稳定性,并且利用加权和标题李雅普诺夫函数法研究了大系统的部分联结全局一致渐近稳定性及全局指数稳定性,推广了大系统关联稳定性的相关结论。     

Hopfield神经网络模型全局稳定的弱条件

研究了Hopfield神经网络模型全局渐近稳定的弱条件.模型中的激活函数没有有界和可微的限制,并且右上Dini导数可在多点取得最大值.首先构造Lyapunov函数,并利用可分析方法,证明了系数矩阵半负定是全局渐近稳定的弱条件.然后,通过例子和数值模拟说明了结论的有效性,改进了已有文献的结论.     

具有加性时变时滞神经网络的稳定性分析

讨论了具有加性时变时滞的神经网络模型的稳定性,得到了新的稳定性判据.在构造包含三重积分项的新Lyapunov泛函的基础上,利用新的不等式,采用时滞分割方法,并结合其他分析技巧,得到了保守性较低的线性矩阵不等式稳定性条件.最后,通过2个数值实例,验证了方法的有效性和结果的优越性.     

具有双时滞的耐药菌形成模型的全局稳定性

研究了一类具有双时滞的耐药菌形成模型的全局稳定性,得到了体内存在耐药菌的阈值条件R0.当R0≤1时,系统存在唯一的无病平衡点,并且它是全局渐近稳定的.当R0>1时,系统存在流行病平衡点,通过构造Lyapunov泛函证明了它是全局渐近稳定的.进一步利用数值模拟验证了分析的结果.     

可分离变量微分自治系统的指数稳定性

利用Lyapunov函数，通过分析技巧，在所给函数为Lipschitz连续的情况下，讨论了可分离变量系统的平衡点的全局指数稳定性，获得了几个简便代数判据，为实际应用提供了方便。     

Improved forwarding control design method and its application

1.INTRODUCTIONThis paper addresses the problemof global stabilization ofthe feed-forword nonlinear system.The stabilization ofsystems withthisstructure has been widelyinvestigatedinthe recent years[1,2].The key way of dealing withsuchaproblemistofindthe solutionfor theintegral.However,in many cases,tofindsuch a solutionis not easy,or theintegral may not be solvable.According to this problem,we propose a design methodandshowthatindeedtheideaproposedin Ref.[1]can befurther developed.Moreov…     

一类含奇异项的退缩抛物型方程组解的存在性与猝灭

考虑了一类含奇异项的退缩抛物型方程组柯西问题解的存在性与初始条件的关系,证明了当初值较大时解会在有限时刻产生猝灭的现象,在初值较小时解是全局存在的.     

一个带有潜伏感染和不完全治疗的肺结核模型研究

介绍了一个带有潜伏感染和不完全治疗的肺结核传染病模型,结果表明,持续振荡不可能产生,地方病的大小趋于无病平衡点或某个地方病平衡点,得到了无病平衡态的全局渐近稳定性和地方病平衡点的局部渐近稳定性.     

具有接种免疫的SIR传染病模型

在经典SIR模型的基础上构建了一种具有接种免疫的SIR传染病模型,利用数值分析的方法对其传播过程进行研究,通过理论分析证明其渐近稳定性.与传统的统计方法相比,利用该模型能够更好地了解流行过程中的一些全局性态.     

具有饱和接触率的SIQR传染病模型的不同控制策略

讨论了带有隔离和不同接种策略的SIQR传染病模型.在连续接种策略下给出了无病平衡点和地方病平衡点的存在性和全局稳定性;在脉冲接种策略下,获得了无病周期解,并给出了无病周期解全局稳定的充分条件,同时也讨论了隔离率、连续接种率、脉冲接种率、治疗率等参数对疾病防治的重要性.