具有全局收敛性的改进萤火虫优化算法

对萤火虫优化(Glowworm swarm optimization,GSO)算法全局收敛性及其改进算法性能进行了研究。分析了GSO全局收敛性,针对其收敛效率低的缺陷,提出了一种基于族群划分的改进GSO算法,借鉴混合蛙跳算法思想,将萤火虫群体进行族群划分,局部搜索及全局信息交换的方式改善了算法性能,通过引入萤火虫移动组元概念,改进了萤火虫更新策略,在此基础上,利用混沌优化技术,对萤火虫群体进行初始化,使得算法获得较高质量的初始解群体,并证明了改进算法以概率1收敛于全局最优,最后,采用经典测试函数进行测试,仿真结果表明,改进的萤火虫优化算法在收敛速度及求解精度上有明显改善。     

三种群阶段结构竞争系统的稳定性

本文用种群动力学的方法建立阶段结构的种群模型，得到阶段结构三种群竞争系统的全局渐近稳定性条件。     

基于脉冲控制的害虫管理模型

基于喷洒杀虫剂及投放病虫的综合控制害虫策略,建立了具有脉冲控制的微分方程模型.利用脉冲微分方程的Floquet定理、比较定理,证明了害虫灭绝周期解的全局渐近稳定性与系统的持久性,并利用分支理论给出了正周期解存在的分支参数.     

含扩散与无限时滞的竞争型Lotka-Volterra模型的周期解与稳定性

研究了一类含扩散与无限分布时滞的竞争型Lotka-Volterra生态模型,利用对应特征值问题解的性质和比较原理,通过对应周期抛物系统((d)ui(t,x))/((d)t)-Aiui(t,x)=ui(t,x)[ai(t,x)-bi(t,x)ui(t,x)],(i=1,2)的周期解得到模型的上下解(1,2),(0,0),证明了模型在所对应的特征方程的主特征值σ1(ai)≥0,(i=1,2)时存在全局渐近稳定的平凡解,当σ1(a1)＜0,σ1(a2)≥0和σ1(a1)≥0,σ1(a2)＜0时分别存在全局渐近稳定的半平凡解(θ1(t,x),0)和(0,θ2(t,x)).并采用单调迭代技巧构造恰当的T-周期序列,证明了对任意的非负初始值,模型存在一对周期正解及其渐近稳定的条件.     

ON AN SIS EPIDEMIC MODEL WITH STAGE STRUCTURE

A SIS infectious disease model with stage structure consisting of immature and mature stages is proposed using a discrete time delay. The aim of the paper is to investigate under which conditions the disease becomes endemic or not and to find the difference between the model with stage structure and the corresponding model without stage structure. It is shown that either there exists a unique endemic equilibrium point which is globally asymptotically stable or the disease dies out by using an iterative scheme. The effect of the time delay on the populations at equilibria is considered.     

无接种情况下乙肝流行病模型及其研究

研究无接种情况下乙肝流行病的数学模型，给出对疾病传播有重要影响的再生数，得到了无病平衡点和地方病平衡点的全局稳定性，并对不同的参数进行了数值模拟。     

具脉冲输入毒素的时滞阶段结构的捕食与被捕食模型的动力学分析

研究了在具有脉冲输入毒素污染的生态环境中,讨论了具有阶段性结构的捕食食饵模型,充分利用定理来证明了捕食者灭绝的时滞周期解是全局吸引的,以及系统是永久生存的.     

具有阶段结构的捕食系统的全局渐近稳定性

研究一类捕食者与食饵均具有阶段结构的捕食模型的稳定性.通过分析模型的特征根,得到了非负平衡点局部稳定性的条件.利用比较定理、迭代方法等性质证明了非负平衡点的全局渐近稳定性.并举实例说明所得结果的有效性.     

具有避难所的非自治Lotka-Volterra扩散模型的持久性与周期解

研究了一类具有避难所的非自治Lotka-Volterra扩散系统，其中食饵种群在环境相异的两个缀块间有限制地扩散，并且食饵种群有逃避天敌的避难所，得到了系统持久性的条件，进一步给出了系统存在唯一全局渐近稳定周期解的充分条件。     

一类具垂直传染SIS传染病模型的全局稳定性

研究了一类具有常数出生、垂直传染和一般接触率β(N)的SIS传染病模型。利用Bendixson-Dulac判别法证明了当垂直传染率0p1或p=0,R01时,地方病平衡点E*或E*1全局渐近稳定,疾病流行形成地方病。运用Liapunov函数方法证明了当p=0,R0≤1时,无病平衡点E0全局渐近稳定,疾病最终消失。并通过Matlab进行数值模拟。