带有局部和非局部项的退化抛物型不等式解的不存在性

在这篇文章里,我们用试验函数法证明了带有局部和非局部非线形项的退化抛物型不等式在全空间RN×R 上解的不存在性.     

单变量Lipschitz全局优化的区间算法

本文提出了计算广义梯度和寻求单变量全局优化最小值的区间算法,定理与数值结果表明算法是可靠的和有效的.     

具有收获率的捕食与被捕食种群模型的定性分析

研究了一般性Holling功能性反应的捕食与被捕食模型在具有收获率的条件下的稳定性问题，得到了正平衡点渐近稳定的条件，正平衡点在第一象限的全局稳定性条件及解的有界性。     

广义Logistic单种群时滞生态模型的渐近性

讨论了一类具有广义密度制约的Logistic单种群时滞生态模型的一致持久性、局部无条件稳定性和全局吸引性，利用Lyapunov泛函和微分不等式的方法得到了其一致持久和全局吸引的充分条件，以及局部无条件稳定的充要条件．通过实例，运用Matlab中的solve函数，验证了文中定理条件的可实现性。     

阶段结构单种群模型的全局渐近稳定性

研究了一类具有三个阶段的阶段结构单种群生长模型，得到了该模型正平衡点全局渐近稳定性的充分条件．     

具有时滞的二阶连续型Hopfield神经网络的周期解

对激励函数为非光滑的二阶Hopneld神经网络的周期解的存在唯一性问题进行讨论．得到了当每个输入函数是以ω为周期时，该类神经网络存在唯一性ω周期解的一个充分判据．同时，也获得了该类网络的其余各解全局指数收敛于该ω周期解的一个判据．作为特例，具有时滞的一阶连续型Hopficld神经网络的类似结果也被获得．     

求解变分不等式的一个改进的推广近似点算法

基于D．Han提出的算法，通过改进算法的投影区域，我们提出了求解变分不等式的一种改进的推广近中心点算法．该算法使新的迭代点与变分不等式的解集间的距离更靠近．在适当假设条件下，我们证明了算法的全局收敛性．     

求解二次规划的一个基于梯度的新神经网络

根据问题自身的结构特点，通过将其转化为等价的方程，提出了求解凸二次规划的一个基于梯度的新神经网络模型．严格证明了它是Liapunov稳定的，并且渐近收敛于原问题的精确解．讨论了其全局指数稳定性，该模型不需要选择自反馈或辅助联结权矩阵，且网络规模小于原问题．模拟实验表明新模型不仅可行，而且有效。     

关于神经网络的指数稳定性

系统地研究了一类神经网络的全局指数稳定性，仅假设激活函数是全局李普希兹连续的，给出了其平衡点的存在性、唯一性和指数稳定性的充分条件。     

一类不确定组合系统的鲁棒分散控制设计-LMI方法

研究一类不确定组合系统的鲁棒镇定问题 .对于既含有满足匹配条件的不确定性 ,同时也含有不满足匹配条件的不确定性的一类不确定组合系统 ,设计出了状态反馈鲁棒分散控制器使闭环系统状态全局指数稳定 .最后给出的仿真例子验证了所给结果的有效性