盲孔套筒零件的加工

介绍了从零件结构特点、加工精度来合理选择夹具、切削用量、刀具几何参数，以保证零件加工质量的工艺分析方法。     

几何造型中数据结构自动转换的实现

立体几何造型系统是集成化 CAD/CAM 的核心,而内部描述物体的数据结构则是几何造型系统的核心。本文介绍了将立体几何造型中结构立体几何(CSG)数据结构转换成边界表示(B-Reps)数据结构的方法。作者采用了 CTIPS 系统的二层数据结构的 CSG 作为转换的基础,而作为转换结果是一种对称形式的 B-Reps 数据结构。由于该 CSG 数据结构是由网格信息组成,完整物体的 B-Reps 的产生将依赖于网格信息,因此转换分两步进行:首先从 CSG 信息生成一个网格单元的 B-Reps,然后将网格单元的 B-Reps 合并生成完整零件的 B-Reps。目前已在超小型机上实现了这个转换。     

使用直方图熵阈值法,从背景中自动分离出医学心脏图象

在医学科学研究和临床诊断中,常常需要在图象背景中分离出心脏或其他内脏器官的图象,以便对心脏或内脏器官进行几何学参数的测量。本文使用信息论中熵概念,推导出与先验和后验信息有关的评价函数,由它来选择最佳阈值,使分离出完整的心脏图象。为了能得到精确、清晰的心脏边界,本文使用了双曲线函数增强处理,选择常数C为0.5或1。采用灰度值窗口法后,并把阈值处理后图象的直方图起点移至灰度级为零的位置,使增强心脏边界的效果更为明显。本文使用Roberts边缘检测法获得了精确又清晰的心脏边界。     

齿轮齿廓的实体建模与几何分析

讨论了基于齿轮啮合原理和计算机图形学的齿轮齿廓实体逮模方法。它可以使实体齿廓形状通过调整共轭运动和产形面的参数进行修正。同时,可用实体模型对齿轮进行几何分析。文中还列举了两个实例。     

基于一维熵的图像阈值自动选取

图像的直方图双峰不明显时,选择分割阈值就很困难。本文提出用图像的香农(Shannon)信息熵来克服这一困难,并进行了理论推导,提出了实现算法。实验结果表明,本算法对任何形状的直方图,均可自动选择分割阈值。     

KyFan极大极小不等式定理的推广

在本文中首先推广了 Ky Fan 极大极小不等式的几何定理,然后得到了 Ky Fan 极大极小不等式定理的推广定理.最后证明了一个等价定理.     

基于图像直方图的一维不变矩研究

由于基准日与实测图之间存在灰度变化，基于灰度不变矩的匹配方法不能满足实际匹配的要求．图像灰度变化时，对应的直方图基本形状保持不变．据此定义了基于直方围的一维不变矩，并提出基于直方图不变矩的匹配方法．由于直方图不变矩是基于一维矩的定义，运算时间大大减少．     

几何造型中的裁剪曲面

在深入研究裁剪曲面的基础上，本文引入３种关于裁剪曲面的规范化操作及相应的逆操作，并运用扩展的欧拉公式给予合理性验证，并进一步提出了构造裁剪曲面几何（ＣＴＳＧ）这一概念，探索边界表示向构造实体几何（ＣＳＧ）转换的新途径。     

Integrated semantic similarity model based on ontology

To solve the problem of the inadequacy of semantic processing in the intelligent question answering system. an integrated semantic similarity model which calculates the semantic similarity using the geometric distance and informarion content is presented in this paper. With the help of interrelationship between concepts, the information content ofconcepts and the strength of the edges in the ontology network. we can calculate the semantic similarity between two concepts and provide information for the further calculation of the semantic similarity between user‘s question and answers in knowlegdge base. The results of the experiments on the prototype have shown that the semantic problem in natural language processing can also be solved with the help of the knowledge and the abundant semantic information in ontology. More than 90% accuracy with less than 50 ms average searching time in the intelligent question answering prototype system based on ontology has been reached. The result is vety satisfied.